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佟素顺

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：大同煤矿集团公司更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传神经网络
  • 1篇遗传算法
  • 1篇涌出
  • 1篇涌出量
  • 1篇涌出量预测
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  • 1篇神经网络
  • 1篇瓦斯
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  • 1篇矿井瓦斯涌出...

机构

  • 1篇常州市广播电...
  • 1篇大同煤矿集团...

作者

  • 1篇乔维德
  • 1篇佟素顺

传媒

  • 1篇江苏广播电视...

年份

  • 1篇2008
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排序方式：
矿井瓦斯涌出量的遗传神经网络预测研究被引量：2
2008年
矿井瓦斯涌出系统是非线性变化的复杂系统,传统的瓦斯涌出量预测方法存在一定的局限性。根据改进遗传算法(IGA)和BP算法的特点,将两者结合起来,利用改进遗传算法优化BP网络权重和阈值,形成IGA-BP混合算法,用于对矿井瓦斯涌出量进行科学预测。检验结果表明,基于IGA-BP混合算法的遗传神经网络模型可靠,预测精度高,效果良好。
乔维德佟素顺
关键词：遗传算法神经网络瓦斯涌出量预测
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