黄映
- 作品数：8 被引量：71H指数：4
- 供职机构：南京供电公司更多>>
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- 考虑电网脆弱性的多目标电网规划被引量：23
- 2010年
- 在基于复杂网络理论进行电网结构脆弱性评估的基础上,建立综合考虑经济性、环境影响因素以及电网脆弱性的多目标输电网扩展规划模型。模型中的电网脆弱性指标结合电力网络本身的拓扑结构和运行状态,衡量电网规划方案下的网络输电能力以及网络对故障的耐受能力。将Pareto非支配排序与差分进化(DE)算法相结合,采用非支配排序差分进化(NSDE)算法对该模型进行求解,通过6节点系统算例验证了NSDE算法在求解多目标电网规划问题中的可行性。算例结果表明,所建立的多目标规划模型可以有效评估规划方案的网络脆弱性,对规划建设坚强的电网具有一定的借鉴意义。
- 黄映李扬翁蓓蓓马淑萍
- 关键词：输电网规划复杂网络理论脆弱性评估
- 基于机会约束规划法和非支配排序差分进化算法的含风电多目标输电网规划被引量：3
- 2016年
- 在含有风电场的输电网络规划问题中,考虑了风电和负荷的不确定性,以规划方案的经济性、对环境的影响最小以及最大化风电并网容量为优化目标,基于机会约束规划的方法构造了计及风电和负荷不确定性因素影响的多目标输电网规划扩展模型,采用蒙特卡洛法和非支配排序差分进化(NSDE)算法对该模型进行求解,为考虑不确定因素的多目标输电网规划问题提供了一种更为灵活的解决方法。
- 黄映周科峰叶婷
- 关键词：输电网规划风力发电场机会约束规划
- 兼顾经济和环保效益的机组组合问题研究
- 节能减排背景下,提出了同时兼顾经济和环保效益的多目标机组组合模型,基于拉格朗日松弛法的思想,将该问题分解为单机子问题,利用并列选择遗传算法进行双目标优化。分别以发电费用最小、排放最小和综合最小为目标的三种模型,对6机30...
- 黄映王蓓蓓李扬
- 关键词：节能减排机组组合遗传算法
- 文献传递
- 基于非支配排序差分进化算法的多目标电网规划被引量：27
- 2011年
- 在多目标电网规划问题中,综合考虑经济性、安全可靠性和环境影响等因素后,提出了非支配排序差分进化算法。以电网投资、运行维护费用、网损费用、线路走廊面积最小为目标建立了多目标电网规划模型。非支配排序差分进化算法将Pareto非支配排序法与差分进化算法相结合,采用动态调整策略调整差分进化算法控制参数,改进了个体拥挤比较机制,提高了算法的全局搜索能力和种群多样性,并基于模糊集理论选取最优折衷解。Garver-6节点和Garver-18节点系统算例结果表明,该算法可以有效生成分布均匀的Pareto最优解集,在求解多目标电网规划问题中具有可行性和优越性。
- 黄映李扬高赐威
- 关键词：输电网规划多目标优化差分进化算法
- 基于改进混合差分进化算法的输电网规划研究被引量：3
- 2015年
- 提出了一种改进的混合差分进化算法求解电力系统输电网扩展规划问题。在进化过程中,该算法能够动态调整差分进化的控制参数,并根据种群的聚集程度对最优个体进行混沌搜索,提高后期的搜索能力。该算法在保持基本差分进化算法结构简单的特点的基础上,进一步提高了算法的全局寻优能力。运用该算法对修改后的Garver-6节点系统和18节点系统的进行计算,将其结果与遗传算法、粒子群算法、基本差分进化等算法相比较,表明了算法在求解电网规划问题上的可行性和优越性。
- 黄映
- 关键词：输电网规划差分进化算法混沌搜索
- 电力市场下结合遗传算法和粒子群算法的AGC机组调配
- 针对电力市场下参与竞标的各自动发电控制(AGC)机组的选择问题,提出了一种基于遗传算法和粒子群算法相结合的AGC机组调配,该算法使用遗传算法确定AGC机组中标状态,同时采用粒子群算法调节AGC机组的调节容量,充分利用了两...
- 倪群辉李扬韦运杰黄映
- 关键词：自动发电控制遗传算法粒子群算法电力市场
- 文献传递
- 考虑故障时刻与波速选取相配合的行波测距被引量：11
- 2010年
- 在输电线路行波测距中,存在行波浪涌到达时刻与行波传播速度相互配合的问题。对发生故障时的行波信号进行Hilbert-Huang变换,确定最高频率分量的大小;利用连续小波变换对线路两端记录的区外扰动数据在相应尺度下进行分解,求取对应频率分量下的区外扰动到达的时间差,从而求取波速。行波到达的时刻选择Hilbert-Huang变换的最高频率分量对应的时刻,把行波浪涌的到达时刻与行波测距所使用的行波传播速度很好地结合,解决了行波浪涌到达时刻的标定与行波传播速度的选取相互配合的问题。EMTP仿真试验表明,该测距方法能进一步提高行波测距精度,测距误差在±60 m以内。
- 李扬黄映成乐祥
- 关键词：HILBERT-HUANG变换连续小波变换故障测距
- 兼顾经济和环保效益的机组组合被引量：5
- 2011年
- 在节能减排背景下,提出了同时兼顾经济和环保效益的多目标机组组合模型,基于拉格朗日松弛法的思想,将该问题分解为单机子问题,在子问题中利用并列选择遗传算法对经济和环保效益进行双目标优化。分别以发电费用最小、排放最小和综合最小为目标建立模型,对6机30节点算例进行了计算和比较,验证了算法和模型的有效性,实现了综合考虑经济和环保因素的机组组合问题的求解。
- 成乐祥赵轩黄映
- 关键词：节能减排机组组合拉格朗日松弛法遗传算法
