黄瑞阳 作品数:90 被引量:310 H指数:9 供职机构: 解放军信息工程大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家科技支撑计划 国家重点基础研究发展计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 天文地球 理学 电子电信 更多>>
一种基于改进K-shell的节点重要性排序方法 被引量:11 2017年 对复杂网络中节点的重要性进行排序在理论和现实中都有着重要的意义。传统K-shell分解方法有着排序结果分辨率不高的缺陷,针对这一问题,提出了一种改进的K-shell方法,通过利用K-shell分解过程中节点被删除时的迭代层数来进一步区分不同节点的重要性程度。在三类不同的现实网络中的实验表明,该方法能够有效解决传统方法的缺陷,在提高排序结果分辨率的同时有着较好的时间复杂度。 邓凯旋 陈鸿昶 黄瑞阳关键词:复杂网络 基于融合表示学习的跨社交网络用户身份匹配 被引量:8 2018年 针对现有跨社交网络用户身份匹配算法准确率较低与数据难以获取等问题,提出一种新的跨社交网络用户身份匹配算法。利用已知匹配的账号节点,通过网络融合算法使跨网络问题转化为单一网络问题,对用户名信息进行向量化表示,并与拓扑结构信息向量融合,运用网络表示学习技术,得到融合用户名和拓扑结构2种信息的账号节点向量,实现用户身份匹配。实验结果表明,该算法的平均F1值达到79.7%,比传统的机器学习算法及现有2种基准算法高7.3%~28.8%,有效提升了用户身份匹配的效果。 杨奕卓 于洪涛 黄瑞阳 刘正铭关键词:社交网络 用户名 信息融合 一种针对电信网通话窃听的主动防御方法 本发明属于通信技术领域,具体涉及一种针对电信网通话窃听的主动防御方法,首先,在网络拓扑和协议层面定义逻辑路由集,建立外在可视的逻辑路由集与内在隐秘的真实路由集动态映射机制,为每个电话通信提供一种包括多个物理信道并提供信道... 陈福才 倪恒 王凯 黄瑞阳 何赞园 高超 吴奇基于链路系数矩阵的重叠社区挖掘方法 被引量:1 2017年 针对复杂网络中重叠社区挖掘方法无法有效利用链路信息问题,提出了一种基于链路系数矩阵的重叠社区挖掘算法(DOC-LRM)。该方法首先从网络中链路分析角度出发,通过定义链路相似度指标,获取并优化了链路相似度矩阵,然后通过Perron聚类对网络中的社团数目进行了估计,最后基于非负矩阵分解(NMF)方法对链路系数矩阵进行分解,从而准确发现网络中的重叠社区结构。分别在人工合成网络和真实社会网络上进行实验,结果表明,相比已有的重叠社团检测方法,文章所提方法能够获得更为合理的重叠社区结构。 田小康 于洪涛 黄瑞阳 许力关键词:非负矩阵分解 基于图卷积网络的社交网络Spammer检测技术 被引量:8 2018年 在社交网络中,Spammer未经接收者允许,大量地发送对接收者无用的广告信息,严重地威胁正常用户的信息安全与社交网站的信用体系。针对现有社交网络Spammer检测方法的提取浅层特征与计算复杂度高的问题,提出了一种基于图卷积网络(GCN)的社交网络Spammer检测技术。该方法基于网络结构信息,通过引入网络表示学习算法提取网络局部结构特征,结合重正则化技术条件下的GCN算法获取网络全局结构特征去检测Spammer。在Tagged.com社交网络数据上进行了实验,结果表明,所提方法具有较高的准确率与效率。 曲强 于洪涛 黄瑞阳关键词:网络空间安全 面向强连接网络图的无损压缩算法 被引量:2 2019年 幂图分析技术将所有具有相同邻居的节点集合汇聚成单个模块以大幅压缩网络图,被广泛地应用于网络图无损压缩与可视化中.然而获取最优的幂图是难点.针对此问题,提出面向强连接网络图的无损压缩算法.首先,证明了含有单个模块的最优幂图问题为NP难问题,进而扩展为一般地最优幂图问题为NP难问题;其次,在梳理现有整数线性规划模型和约束规划模型等问题的基础上,提出基于回溯策略的波束搜索算法,使有限的回溯策略提供启发信息,比已知启发式方法更快速地得到更优的结果.通过生成的随机无标度图,验证了该算法的有效性. 李政廉 吉立新 黄瑞阳 刘树新关键词:图搜索 模块度 网络可视化 面向大规模网络的快速重叠社团挖掘算法 被引量:4 2019年 重叠社团在社交网络大数据中普遍存在.针对现有重叠社团挖掘算法易将重叠区域错误地划分为独立的社团且计算复杂的问题,提出了一种基于局部信息度量的快速重叠社团挖掘算法(Local information based Fast Over-lapped Communities Detection,Li-FOCD).首先,为节点定义局部信息度量指标——社团连接度和邻居连接度,建模节点与社团的关系,缩小了计算范围;然后,每次并行地迭代执行缩减、扩展、去重等操作,并更新局部度量指标,通过松弛每次迭代的终止条件,发现近似最优社团集合而不是最优社团,最终算法复杂度为O(m+n).基于真实的大规模社交网络数据的试验分析表明:与当前流行的重叠社团挖掘算法相比,Li-FOCD在不损失检测质量的前提下,大幅提升了计算效率. 李政廉 吉立新 黄瑞阳 兰巨龙关键词:局部信息 一种针对电信网通话窃听的主动防御方法 本发明属于通信技术领域,具体涉及一种针对电信网通话窃听的主动防御方法,首先,在网络拓扑和协议层面定义逻辑路由集,建立外在可视的逻辑路由集与内在隐秘的真实路由集动态映射机制,为每个电话通信提供一种包括多个物理信道并提供信道... 陈福才 倪恒 王凯 黄瑞阳 何赞园 高超 吴奇基于CNN和双向LSTM融合的实体关系抽取 被引量:14 2018年 实体关系抽取旨在识别网络文本中的实体,并提取出文本中实体之间隐含的关系。研究表明,深度神经网络在实体关系抽取任务上具有可行性,并优于传统关系抽取方法。目前的关系抽取方法大都使用卷积神经网络(CNN)和长短期记忆神经网络(LSTM),然而CNN只考虑连续词之间的相关性而忽略了非连续词之间的相关性。另外,LSTM虽然考虑了长距离词的相关性,但提取特征不够充分。针对这些问题,提出了一种CNN和LSTM结合的实体关系抽取方法,采用3种结合方法进行了实验,验证了该方法的有效性,在F1值上有一定的提升。 张晓斌 陈福才 黄瑞阳关键词:实体关系抽取 卷积神经网络 一种利用多群组智慧的协同推荐算法 被引量:3 2016年 针对当前基于社会网络的推荐系统大多数采用一般的启发式方法,存在节点复杂路径选择和信任弱传递现象导致推荐精确度不高的问题,以及针对推荐系统固有的冷启动问题,提出了一种利用多群组智慧的协同推荐算法。该算法首先根据用户的社会属性和社会信任关系信息进行群组划分,将用户分为多个不同的群组;然后分析群组中用户的社会活动和社会关系等,建立一种利用多群组的评分预测模型,并利用群组评分预测新用户的评分。该算法通过对社会网络进行深层次的群组挖掘,利用多群组智慧可以有效提高推荐效果,利用群组评分可改善对冷启动用户的推荐。仿真实验表明,该算法相比传统的协同推荐算法在效果评分上提高了约0.2,相比其他社会化推荐算法进一步提高了约0.02,并有效解决了冷启动问题。 郑修猛 陈福才 吴奇 朱宇航 黄瑞阳关键词:社会网络 冷启动