刘永进
- 作品数：11 被引量：60H指数：5
- 供职机构：中国航空工业集团公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金西北工业大学基础研究基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 基于多结构元素形态滤波与自适应阈值分割相结合的红外弱小目标检测被引量：18
- 2011年
- 针对低信噪比灰度图像中弱小目标检测的难题,分析了红外弱小目标成像的特点,提出了基于多结构元素形态滤波与自适应阈值分割相结合的目标检测算法.利用目标运动的连续性、规律性和噪音产生的随机性,结合数学形态学结构元素的特点,研究了一种多结构元素形态滤波的管道滤波方法,通过流水线管道检测目标运动轨迹.实验结果表明,该算法应用于复杂背景下低信噪比的红外弱小目标图像能够得到较理想的结果,并且目标检测概率高,速度快,虚警率低.
- 马文伟赵永强张国华揭斐然潘泉李国强刘永进
- 关键词：目标检测数学形态学自适应分割
- 混合卡尔曼滤波的非均匀校正算法被引量：6
- 2012年
- 提出了一种基于混合卡尔曼滤波的非均匀校正算法,可以用于解决参数漂移为非线性的问题.该方法首先根据给定状态空间模型的特点,使用无迹卡尔曼滤波技术和传统卡尔曼滤波技术分别处理非线性的状态转移模型和线性的观测模型,然后把估计结果用于非均匀校正.使用仿真的一维和二维数据验证算法性能,实验结果表明,所提算法扩展了传统卡尔曼滤波算法的使用范围,并且与扩展卡尔曼滤波算法相比,具有较高的稳定性和估计精度.
- 刘永进张国华赵亦工
- 关键词：图像处理红外成像非均匀校正
- 基于维纳滤波的红外焦平面非均匀性校正算法被引量：2
- 2008年
- 针对焦平面阵列上各探测单元光电响应的非均匀性,本文使用了维纳滤波技术来实现红外焦平面阵列非均匀校正。该方法首先根据实际情况确定一个输出延迟,然后采用维纳滤波并借助前后帧信息对当前帧进行多次估计,最后取其均值作为此帧的最终校正结果。文中使用了真实红外图像对算法性能进行验证,由于能够充分利用过去和将来的场景信息,因而本算法可以有效地去除原图像上的固定图案噪声。
- 刘永进朱红赵亦工
- 关键词：红外焦平面阵列非均匀校正固定图案噪声维纳滤波
- 基于红外焦平面阵列读出结构的非均匀校正算法被引量：13
- 2008年
- 提出了一种基于红外焦平面阵列读出结构的非均匀校正算法,它将校正过程分成两步。首先利用恒定统计方法滤除由通道放大器引起的固定图案噪声,然后采用改进的神经网络方法,进一步校正由探测器响应产生的非均匀性。实验结果表明:该算法在第20帧时就能够收敛到一个较好的水平,此刻校正图像的平均绝对误差(MAE)和峰值信噪比(PSNR)值分别为2.9和39.2。由于本算法是递推进行的,并且具有收敛速度快、计算复杂度低等优点,因此易于工程实现。
- 刘永进朱红赵亦工
- 关键词：红外焦平面阵列非均匀校正固定图案噪声神经网络
- 基于帧间预测的红外焦平面阵列非均匀校正算法被引量：3
- 2009年
- 提出了一种基于帧间预测的非均匀校正算法,它可以通过场景配准从当前已校正图像中估计出下一帧未校正图像的真值,然后将所得的场景估计与相应的噪音图像用于线性拟合,其拟合参量即可用来进行非均匀校正.该方法的主要优点在于抗噪音能力强,预测准确度高,且能够实时处理.详细阐述了算法的基本原理及其流程,并用真实红外数据对算法性能进行验证,取得了较好的效果.
- 刘永进朱红赵亦工
- 关键词：红外焦平面阵列非均匀校正帧间预测双线性插值
- 红外焦平面阵列盲元补偿算法研究被引量：1
- 2009年
- 提出了一种补偿盲元的新算法,它首先利用自适应中值滤波检测红外焦平面阵列上可能的盲元点,然后再使用细节保持变分法对所挑出的盲元点进行补偿。这样,由于既保护了边缘又抑制了噪声,因此恢复出的图像质量明显优于传统的平滑滤波方法。仿真结果表明,本算法对噪声水平为25%的图像进行恢复后,其峰值信噪比仍可达到34.918 dB。
- 朱红刘永进赵亦工
- 关键词：红外焦平面阵列盲元自适应中值滤波
- 数字全变分滤波在红外图像序列非均匀校正中的应用被引量：3
- 2012年
- 红外焦平面阵列上的空间非均匀性,即固定图案噪声,严重影响了红外系统的成像质量。为此提出了一种新的非均匀校正算法,它借鉴了图像处理中的图像去噪思想,把数字全变分滤波器引入非均匀校正。鉴于数字全变分滤波的执行过程一般都是自我迭代,而考虑到校正算法的实时性要求,无法对单帧图像实施多次处理。故而将以前的空间迭代形式转化为时间递推,以达到逐帧去除固定图案噪声的目的。使用仿真和真实红外图像序列对算法性能进行验证,实验结果表明:该算法从第15帧开始就能够达到较好的校正水平,并且在未优化条件下,每秒钟处理30帧图像仅需300M个指令周期。因此具有收敛速度快、计算复杂度低等优点。
- 刘永进张国华赵亦工
- 关键词：非均匀校正红外焦平面阵列固定图案噪声
- 递推混合最小二乘在红外焦平面阵列非均匀校正中的应用被引量：2
- 2009年
- 基于递推最小二乘(RLS)的红外焦平面阵列非均匀校正算法具有计算量和存储量小等优点,易于工程实现.但RLS并不完全满足实际问题模型的要求,因此拟合出的噪声参数存在严重偏差.提出了一种利用递推混合最小二乘(RMLS)替代RLS进行非均匀校正的算法,它不但具有原方法的各种优点,而且由于符合问题模型的基本特征,因此在拟合精度和收敛速度方面都优于RLS.文中实验结果也验证了该方法的有效性.
- 刘永进朱红赵亦工
- 关键词：红外焦平面阵列非均匀校正固定图案噪声递推最小二乘
- 基于云理论的图像自适应滤波新方法
- 2016年
- 提出一种去除椒盐噪声的自适应云理论滤波算法,该算法采用云的极大判定法则将图像中的像素分类为噪声点和信息点。对检测出的噪声点,利用周围信息点通过自适应云推理进行去除,信息点保持其灰度值不变直接输出。实验结果表明,该算法能有效去除椒盐噪声,保护图像细节,尤其在高强度噪声下,优势突出,较传统中值滤波及其改进算法有更好的滤波性能。
- 葛秘蕾赵宝奇刘永进
- 关键词：图像处理椒盐噪声噪声检测噪声去除自适应云理论
- 基于稳态卡尔曼滤波的红外焦平面阵列非均匀校正算法被引量：11
- 2008年
- 传统的卡尔曼滤波算法利用批处理实现非均匀校正,这样不仅会带来较大的计算量和存储量,而且更重要的是该方法不能实时处理。为此,提出了一种基于稳态卡尔曼滤波的红外焦平面阵列非均匀校正算法,它可以根据固定图案噪声的特点离线计算出滤波器的增益矩阵,并且非均匀校正过程也采用了逐帧迭代方式,因此大大降低了计算复杂度和存储占用量。详细阐述了该算法的基本原理,并用仿真数据和真实红外数据对算法性能进行验证,实验结果表明:本方法平均校正一帧图像所需CPU时间和内存占用量分别为1.7188 s和131.25 KB,完全可以满足实时处理的要求。
- 刘永进朱红赵亦工
- 关键词：红外焦平面阵列非均匀校正固定图案噪声卡尔曼滤波
