刘薇
- 作品数：17 被引量：31H指数：2
- 供职机构：广州铁路职业技术学院更多>>
- 发文基金：广东省教育科学“十二五”规划项目中国职业技术教育学会科研规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学建筑科学交通运输工程更多>>
- 佛山新城NBA级别篮球馆装配式看台设计及安装被引量：2
- 2019年
- 介绍了佛山新城NBA级别篮球馆清水混凝土预制看台板的结构形式、计算依据、分析模型、荷载取值以及设计方法,给出了施工中构件误差控制、构件安装等技术难题的解决办法,较好地实现了建筑所要求的清水混凝土预制看台板设计意图,取得了良好的社会效益和经济效益。
- 王伟江余楚江刘薇
- 关键词：清水混凝土预制看台板装配式
- 基于机器视觉的答题卡自动评分系统设计与实现被引量：1
- 2023年
- 为了降低光标阅读机使用成本与实现答题卡自动化识别,设计并实现了一种基于机器视觉的答题卡自动识别系统。首先对答题卡图像进行滤波、灰度变换、二值化等预处理操作;然后采用Hough变换实现双直线检测,基于该直线对答题卡进行矫正及区域分割;最后通过填涂区域的几何属性及像素点值实现选项识别判断。测试结果表明,系统界面友好、灵活、使用方便、成本低廉,答题卡识别准确率、效率高,具有一定的应用价值。
- 高强潘俊刘薇高文丽
- 关键词：机器视觉答题卡图像识别评分
- 以就业为导向的高职教育课程开发研究被引量：2
- 2013年
- 以就业为导向的高职课程开发理念已倡导多年,但是各院校因为认识上稍有偏差或者实施过程中出现一些困难,所以落实得并不是很理想。本文分析现在高职院校课程开发中常出现的问题,深入研究就业导向课程体系开发的内涵,提出基于就业导向课程体系开发的实施策略。同时,以广州铁路职业技术学院计算机网络专业的课程体系改革为例,对其它高职院校或其它专业提供借鉴。
- 刘薇
- 关键词：就业为导向课程开发高职教育
- 就业导向高职教育课程评价体系构建分析——以铁道通信与信息化技术专业为例被引量：2
- 2019年
- 目前,高职院校在学生课程评价中,对学生的实践能力和综合能力的评价不够准确,出现与就业单位能力需求出现不一致的情况.针对高职院校对学生的课程评价主要存在问题,提出课程评价与企业实际项目绩效进行比较,并分析并构建课程评价体系,使学生课程的评价更为精准,学习目的更为明确.
- 刘薇
- 关键词：课程评价就业导向
- 云环境下建站技术的研究与比较被引量：2
- 2014年
- 市场有上亿级数量的网站,针对网站建设中成本、资源利用率、开发部署运维复杂性等主要因素,介绍网站建设技术的现状,深入分析比较常见的四种建站技术及其产品,进一步分析和总结四种建站技术的优劣性,基于云平台运营的网站群建站方式是网站建设技术发展的一个方向。
- 刘薇范冰冰
- 关键词：网站群
- 基于SaaS多租户云网站群的研究与设计被引量：1
- 2020年
- 本文针对信息发布管理为主的网站群,研究SaaS多租户云网站群体系及关键技术,并此为基础实现精品课程云网站快速开发部署,对多租户SaaS云应用系统的实现提供一定的参考借鉴。
- 刘薇
- 关键词：软件即服务网站群
- 校企双主体背景下计算机专业实践教学质量评价体系研究分析
- 2018年
- 本文主要以企双主体背景下计算机专业实践教学质量评价体系研究分析为重点进行阐述,结合当下校企双主体背景与计算机人才定位基本概论为主要依据,从做好实践教学评价体系的宣传工作、学校和企业共同合作、充分发挥学校数据的教学监控功能这几方面进行深入探索与研究,其目的在于加强校企双主体背景下计算机专业实践教学质量评价体系应用效率。
- 刘薇
- 关键词：校企双主体计算机专业实践教学
- 基于BIM技术的仿冰山结构设计被引量：2
- 2019年
- 介绍珠海长隆海洋王国冰山的结构设计方法,具体包括冰山主体结构的实现、山体外形的实现以及冰山主体结构与过山车及外包装的冲突问题的解决办法。通过BIM技术的应用,成功解决了上述问题,满足了功能要求,取得了良好的经济效益。
- 王伟江余楚江刘薇
- 关键词：BIM技术主题乐园钢结构
- 基于本体的NGN上下文感知业务设计与实现
- 2010年
- 为使NGN业务具有良好的适应性满足用户在灵活多变环境下的需要,提出基于本体的上下文感知业务生成框架,该框架对NGN中上下文业务系统的开发起到关键作用。分析NGN业务实现关键问题以及利用本体进行感知计算的方法,最后给出业务实现实例说明技术应用方法和该框架的可行性。
- 李伟群刘薇
- 关键词：上下文感知本体NGN
- 基于遗传算法优化BP网络的箱式变电站故障预测策略被引量：12
- 2019年
- 箱式变电站广泛应用在工商业及城镇输配电系统中,在电力系统中发挥着重要作用,对箱式变电站的故障诊断具有重要意义。通过对箱式变电站内部结构、工作原理的研究,对箱式变电站的故障及故障特征进行分析,提出一种运用遗传算法与BP网络相结合的故障诊断网络模型,对系统数据进行融合训练,并利用遗传算法全局搜索最优的特性对BP网络进行优化,避免BP算法在学习中陷入局部最优的弊端,使模型具有良好的收敛性和适应性。仿真结果表明,该网络具有良好的识别效果,在箱式变电站的故障预测中具有很好的应用前景。
- 王福忠任吉利刘薇
- 关键词：箱式变电站故障诊断遗传算法全局最优BP网络
