周春艳
- 作品数：5 被引量：142H指数：4
- 供职机构：中华人民共和国环境保护部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 面向对象的高分辨率遥感影像信息提取技术
- 与中、低分辨率的遥感影像相比，高分辨率遥感影像具有更加丰富的结构信息和纹理信息，利用传统的基于像元光谱信息的分类技术无法取得理想的效果，它产生的专题图中含有大量椒盐噪声而失去完整性，并且不能够区分“异物同谱”和“同物异谱...
- 周春艳
- 关键词：高分辨率影像面向对象多尺度分割基于像素成员函数
- 文献传递
- 基于面向对象信息提取技术的城市用地分类被引量：93
- 2008年
- 针对高分辨率遥感影像的城市用地分类,引入了面向对象的信息提取技术,并将其与传统基于像素光谱信息的分类方法进行了比较。在此基础上详述了面向对象信息提取的关键技术——多尺度影像分割和基于分割的分类技术。以城市作为研究区,实现城市用地的自动分类。图像处理过程包括几何校正、HIS融合、图像分割和图像分类。最终分类结果表明:视觉上,面向对象信息提取技术克服了传统方法无法克服的"椒盐"噪声的影响;精度上,面向对象信息提取技术的总体精度高达84.82%,比最大似然法的总体精度提高了10.95%,并且各类地物信息的提取精度均有所提高,其中草地、道路、建筑物阴影的精度较高。
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- 关键词：高分辨率遥感影像面向对象基于像素多尺度分割
- 基于MATLAB的遥感图像薄云去除被引量：6
- 2006年
- 阐述了遥感影像中薄云的特性,在充分认识薄云特性的基础上,分析了薄云去除原理。以MATLAB为工具,实现了同态滤波方法去除遥感影像的薄云。给出了MATLAB源程序和效果图。在实验的基础上,分析了传统去云方法的优势及其存在的缺陷。
- 周春艳王萍郑学芬
- 关键词：同态滤波MATLAB傅立叶变换遥感图像
- 基于资源一号02C卫星数据的面向对象的森林植被分类被引量：2
- 2015年
- 资源一号02C卫星是我国自主研发的高分辨率卫星。利用面向对象的信息提取技术,开展基于资源一号02C高分辨率数据的林区植被分类,具体分为三个步骤:1)对影像进行多尺度分割,获取最优尺度;2)根据各类地物特点及相互间关系,建立地物类型层次;3)结合光谱、纹理、形状多种对象特征,进行地物分类。以广西猫儿山自然保护区为例,根据区内地物特点,将地物分为针叶林、阔叶林、竹林、灌丛、耕地、非植被、阴影等7种类型,经检验表明该方法总体分类精度达到82.24%,kappa系数为0.77,优于面向对象的最邻近法和基于像元的最大似然分类。
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- 关键词：面向对象多尺度分割
- 基于决策树的漓江上游土地覆盖分类被引量：5
- 2016年
- 针对山区植被分类受地形复杂、植被类型多样、验证数据获取困难等因素限制基于多光谱数据的亚热带山区土地利用/覆盖分类存在困难,探究利用物候信息对亚热带山区植被实施分类的效果。综合运用归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、归一化水指数(NDWI),同时考虑到海拔高度对植被类型的影响,建立决策树模型。该模型基于多时相Landsat TM影像,利用了不同地物类型的物候特征和光谱差异,将漓江上游地区分为8种土地覆盖类型。实验结果表明,分类结果总体精度达到86.40%,Kappa系数为0.83。
- 张熙鹿琳琳王萍周春艳冀婷婷
- 关键词：决策树物候
