您的位置： 专家智库 > >

郑强

作品数：6 被引量：0H指数：0
供职机构：福州大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程建筑科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇专利
  • 2篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 5篇交通流
  • 5篇交通流预测
  • 3篇网络
  • 2篇多模态
  • 2篇任务图
  • 2篇流数据
  • 2篇鲁棒
  • 2篇鲁棒性
  • 2篇空时
  • 2篇交通流量
  • 2篇交通流数据
  • 2篇交通数据
  • 1篇多任务
  • 1篇多任务学习
  • 1篇招投标
  • 1篇招投标价格
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇投标
  • 1篇投标价

机构

  • 6篇福州大学

作者

  • 6篇郑强
  • 4篇冯心欣
  • 4篇郑海峰
  • 4篇张海涛

年份

  • 2篇2022
  • 3篇2021
  • 1篇2014
共 6 条 记 录，以下是 1-6
全选 清除 导出
排序方式：
基于特征融合的交通流预测方法
本发明涉及一种基于特征融合的交通流预测方法，包括如下步骤：步骤S1:获取历史交通数据，并进行时空相关性分析；步骤S2:根据得到的时空相关性，利用图卷积神经网络与卷积神经网络分别进行空时特征提取;步骤S3:构建基于卷积的特...
冯心欣郑强张海涛郑海峰
文献传递
基于多任务图卷积网络的鲁棒性交通流预测方法
本发明涉及一种基于多任务图卷积网络的鲁棒性交通流预测方法。通过采用图卷积（Graph Convolutional Networks）结合时域卷积来提取交通数据的时空关系，并采用多任务学习MTL（Multi‑Task Le...
冯心欣郑强张海涛郑海峰
文献传递
基于多任务图卷积网络的鲁棒性交通流预测方法
本发明涉及一种基于多任务图卷积网络的鲁棒性交通流预测方法。通过采用图卷积（Graph Convolutional Networks）结合时域卷积来提取交通数据的时空关系，并采用多任务学习MTL（Multi‑Task Le...
冯心欣郑强张海涛郑海峰
基于深度学习的交通流预测方法研究
随着国家经济与科技水平的快速发展,人民生活质量逐步提升,具体表现之一就是城市内的机动车数量日益增加。但是,问题也随之而来包括常见的交通堵塞、交通噪声、尾气污染等,且这些问题正日益严重。智能交通系统在解决交通问题上具有显著...
郑强
关键词：多任务学习交通流预测
基于历史招投标价格的最高投标限价估算方法应用研究 ——以JTN项目为例
我国国有投资工程项目现行最高投标限价估算方法是以清单预算为基础来确定最终限价,这种方法存在与实际偏差大、计价依据更新慢、模糊性大等缺点。基于历史招投标价格的成本估算(Historical Bid-Based Estima...
郑强
关键词：历史价格支持向量回归
文献传递
基于特征融合的交通流预测方法
本发明涉及一种基于特征融合的交通流预测方法，包括如下步骤：步骤S1:获取历史交通数据，并进行时空相关性分析；步骤S2:根据得到的时空相关性，利用图卷积神经网络与卷积神经网络分别进行空时特征提取;步骤S3:构建基于卷积的特...
冯心欣郑强张海涛郑海峰
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0