陈冬花
- 作品数：1 被引量：3H指数：1
- 供职机构：中国科学院遥感与数字地球研究所更多>>
- 发文基金：全球环境基金新疆维吾尔自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于SVM的高分二号遥感影像森林经理小班边界提取研究被引量：3
- 2015年
- 利用高分二号影像,以实际小班边界作为分类样本,并结合NDVI指数,主成分分析,影像分割和SVM方法对影像进行分类并提取森林小班边界。结果显示,以实际小班边界线作为分类样本的分类提取结果和实际小班较接近,实际小班面积为95 801.38m2,分类提取后的小班面积为84 009.88m2,面积相对误差为12.31%,分类精度为87.69%。以实际地物为样本的分类后小班面积为54 946.08m2,面积相对误差为42.65%,分类精度为57.35%,分类精度较低。前者比后者精度提高了30.34%。
- 杨芳陈冬花李虎李建贵田峰赵俊鹏
- 关键词：SVM
