周斌
- 作品数：8 被引量：41H指数：3
- 供职机构：上海铁路局更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 动车组运用与维修计划一体化编制关键技术及应用
- 林柏梁叶丹张锦张伟李铧梁青槐倪少权郑神州杨四海权毅宋文彬冯敏刚李建王家喜周斌
- （一）背景意义：中国高铁运营里程已达1.6万km，配属"和谐号"动车组1700余组，居世界首位。动车组实际运营时速主要分布在200～300km之间，理论上日均可运行3000km以上。然而，据课题组对部分动车组运用交路的测...
- 关键词：
- 关键词：动车组
- 加快推进铁路现代物流发展的思考被引量：1
- 2017年
- 在我国经济新常态和供给侧结构性改革进入攻坚的背景下,加快铁路现代物流转型发展势在必行、迫在眉睫。针对思想观念、体制机制、物流产品、运输组织模式等影响铁路货运向现代物流发展的核心问题,必须坚持目标导向和问题导向,强化顶层设计,着力在体制机制市场化、快速通道网络化、枢纽节点平台化、物流产品客车化、服务管理信息化等方面破旧立新、攻坚克难,提升铁路货运综合竞争力,促进国民经济提质降本增效,更好地发挥铁路在综合交通运输体系中的骨干作用。
- 周斌
- 关键词：铁路现代物流
- 动车组维修体制现状分析及展望被引量：26
- 2017年
- 回顾了现代轨道装备维修体制的发展历程,对动车组维修体制的现状及存在的不足进行了阐述,指出计划预防修存在维修不足、过度维修、次生灾害风险高、维修成本高的弊端,分析了我国动车组开展视情维修的可行性并对此进行了论证,绘制了动车组维修逻辑决断流程图,提出了动车组修程修制的优化建议。
- 周斌谢名源吴克明
- 关键词：动车组修程修制视情维修
- 基于BP神经网络的动车组客室空调故障识别与预警方法
- 本发明涉及高铁动车组设备设施故障智能诊断及状态维修技术领域，尤其是一种基于BP神经网络的动车组客室空调故障识别与预警方法，其特征在于：所述方法至少包括以下步骤：建立BP神经网络客室温度预测模型以预测动车组客室的室温；分析...
- 周斌姜陈廖小东金永祥谢名源
- 文献传递
- CRH380B(L)型动车组主变压器散热装置维修决策优化研究被引量：4
- 2018年
- 对当前CRH380B(L)型动车组主变压器散热装置维修策略的不足进行了分析,选取实际上线运行动车组为对象进行试验研究。通过对试验动车组的主变压器出口油温进行统计和分析,结合动车组主变压器的故障报警逻辑,确定了主变压器散热装置维修决策优化方案的故障阈值和处理措施。研究结果表明,通过对主变压器散热装置维修决策进行优化使得安全风险控制能力较灵活,且大幅度降低维修工作量,对日后各铁路检修部门进行主变压器散热装置维修决策方案的改进和优化具有重要的参考意义。
- 廖小东叶丹谢名源周斌
- 关键词：主变压器散热装置
- CRH380B(L)型动车组中央控制单元数据的分析与挖掘
- 2017年
- 对CRH380B(L)型动车组中央控制单元(CCU)采集的数据进行梳理和分析,并从便于用户使用和分析的角度对数据进行清洗和关联,同时基于日常运用经验和需求对故障数据进行分析和挖掘,查找潜在的故障关联关系,探索动车组故障的预警预测。
- 谢名源周斌许帅帅
- 关键词：动车组数据挖掘
- 动车组二级检修计划编制系统的研究与应用被引量：1
- 2014年
- 随着高铁的快速发展,动车所面临着动车组配属车型复杂、配属体量增大、生产组织格局多变、运行图调整频繁、交路走行公里数分散的现状,导致以传统的人工测算方式编排出的检修月、周计划存在看各种问题。通过信息化的手段,建立检修计划智能编制系统。可以更合理、科学地优化动车组检修、上线计划,提高动车组运用捡修效率。
- 周斌
- 关键词：动车组检修计划信息化
- 基于BP神经网络的动车组客室空调故障识别与预警研究被引量：10
- 2018年
- 动车组客室空调良好的制冷效果是旅客舒适度和动车组稳定有序运行的重要保证,但客室空调故障的发生具有突发性和隐蔽性特点,给空调系统的日常检修维护带来极大困难。采用BP神经网络算法建立客室室温预测模型,并运用Matlab编程计算实现客室室温理论预测。根据预测模型在CRH380B(L)型动车组客室空调系统中的实际验证情况,制定客室空调故障识别与预警的阈值、规则和等级,为后期客室空调系统故障自动识别与预警系统的开发奠定基础,完善动车组客室空调故障识别和预警机制,对动车组客室空调故障的在线实时识别与潜在故障的预警具有重要意义。
- 姜陈周斌廖小东
- 关键词：BP神经网络
