金贝贝
- 作品数：2 被引量：17H指数：2
- 供职机构：南京理工大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省“青蓝工程”基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学政治法律社会学经济管理更多>>
- 基于BDI-Agent模型的突发事件网络舆情应急响应建模研究被引量：11
- 2016年
- 【目的】基于"信念–愿望–意图"(BDI)模型分析网民在突发事件网络舆情中行为决策的动因和发展规律,引导网民情绪,建立复杂网络情境下可推理、可预测的应急响应计算模型。【方法】基于"信念–愿望–意图"模型建立起网络舆情演变过程中各类主体(网民、政府、媒体)的多Agent交互模型,对网民的心智状态的转换过程建模仿真,从而揭示网络舆情演变的内在动因,支持应急响应策略的科学制定。本文以突发事件网络舆情中网民情感倾向性为核心,面向网民、政府、媒体的交互,设计BDI-Agent概念模型,包括Agent语境和推理规则设计;在此基础上设计实证模型,包括Agent属性、推理规则和交互规则设计,并结合实际案例进行验证。【结果】结合典型突发事件网络舆情案例进行实证研究,验证本文提出的多Agent模型的科学性。【局限】该模型需要更多同类事件的对比和优化。【结论】可以基于BDI模型将复杂的网络舆情映射为一个可以规约推理的计算模型,并为突发事件网络舆情演变趋势的预测和应急策略的制定提供一套可参考的实证模型。
- 吴鹏金贝贝强韶华
- 关键词：突发事件网络舆情应急响应
- 基于BDI-Agent模型的网民集群行为建模研究被引量：6
- 2019年
- 面向网络舆情演变过程中网民集群行为的政府应急响应需求,文章基于"信念—愿望—意图"模型(Belief-Desire-Intention,BDI)和网民集群行为理论,设计网民集群的BDI-Agent行为推理模型,用信念、愿望和意图描述和推理网民的集群行为决策。考虑不同类型的网民信念、愿望的差异以及网民集群行为影响因素,本文把参与集群的网民分为4类:"独立型—初始接受""独立型—初始拒绝""交互型—初始接受"和"交互型—初始拒绝",并结合信息源、群体压力和个体预期三个影响因素进行建模。在此基础上,结合突发事件案例进行仿真实验,并和案例中网民集群行为真实舆情数据进行对比验证,并应用多元方差分析了不同类型突发事件主题对网民集群行为的影响。最后,本文研究了不同政府调节措施对网民集群的调节作用,为突发事件应急响应决策提供参考。
- 吴鹏王夏婷金贝贝
- 关键词：BDI模型应急响应
