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张帅

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:河南师范大学计算机与信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇生化
  • 1篇生化过程
  • 1篇组态
  • 1篇组态软件
  • 1篇系统辨识
  • 1篇线性系
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇模糊集
  • 1篇非线性
  • 1篇非线性系统
  • 1篇非线性系统辨...
  • 1篇SVM
  • 1篇SVR
  • 1篇MCGS
  • 1篇MCGS组态
  • 1篇MCGS组态...
  • 1篇差分

机构

  • 2篇河南师范大学

作者

  • 2篇王鲜芳
  • 2篇张帅
  • 1篇李贺
  • 1篇王平

传媒

  • 1篇河南机电高等...
  • 1篇郑州师范教育

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于SVM和MCGS的生化过程故障诊断设计被引量:1
2015年
针对生化过程故障不易发现的问题,提出了一种将支持向量机故障诊断和MCGS组态软件相结合的在线故障诊断方法。该方法借助LIBSVM工具箱在MATLAB软件中完成SVM分类器模型的训练,利用OPC接口标准实现MCGS组态软件与MATLAB软件的实时数据交换,根据训练得到的SVM分类器对实时采集到的数据进行分类判断,然后通过OPC接口将诊断结果回送给MCGS组态软件,最终在组态软件人机界面中将故障信息显示出来,从而实现故障诊断的智能化。测试运行证明了本方法的有效性。
王鲜芳王平张帅李贺
关键词:SVMMCGS组态软件生化过程
基于FDE-SVR的非线性系统辨识
2016年
针对非线性系统辨识中模型难以确定的问题,提出一种基于FDE-SVR(Fuzzy Differential Evolution Support Vector Regression,FDE-SVR)的非线性系统辨识方法。论文首先使用FDE自动获取SVR的相关参数;然后,使用FDE-SVR进行非线性系统辨识;最后,验证FDE-SVR辨识得到的非线性系统模型。仿真实验表明:FDE-SVR辨识可以忽略模型的具体结构,辨识得到的模型具有较高的精度,最终验证该模型的泛化性。
王鲜芳张帅
关键词:系统辨识支持向量机模糊集差分进化
共1页<1>
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