田晓春
- 作品数：3 被引量：28H指数：2
- 供职机构：中南财经政法大学统计与数学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 互联网金融对银行信用风险影响的实证研究
- 2015年
- 互联网金融对银行业的变革具有强劲的推动力,同时其虚拟性又使得金融活动中信用关系变得更加脆弱。它的出现和发展使银行信用风险受到广泛关注。因此,本文将在理论分析基础上,先计算灰色关联系数,初步分析互联网金融规模对银行信用风险的影响程度,再通过GH协整检验找出互联网金融规模与银行信用风险间长期关系的结构突变点,最后建立结构变化模型分析互联网金融规模对银行信用风险的影响机制。研究结果发现:随着互联网金融的出现和发展,银行信用风险呈现下降的态势,且在2008年第四季度前后表现有显著区别;但是相比经济增长率的变动幅度和贷款利率,互联网金融的影响力度有限。
- 田晓春
- 关键词：互联网金融信用风险灰色关联分析
- 管理者过度自信对股票回购与企业价值影响的实证分析被引量：15
- 2018年
- 文章从行为金融学角度出发,以沪深A股市场2016年的上市公司为研究对象,对管理者过度自信对股票回购影响以及股票回购后企业价值的变化进行了探讨。结果表明,管理者过度自信对企业股票回购以及对回购之后的企业市场价值产生了显著的影响。管理者过度自信会显著促进企业进行股票回购;在管理者过度自信情况下进行的股票回购会使企业价值下降。
- 向秀莉景辛辛田晓春
- 关键词：管理者过度自信股票回购
- 基于LASSO方法的企业财务困境预测被引量：13
- 2016年
- 文章综合考虑企业的财务和非财务因素,利用LASSO方法对企业财务困境预测指标进行筛选,然后使用决策树、随机森林、SVM、最近邻法这四种数据挖掘方法,以及常见的logistic模型,分别建立企业财务困境预测模型。结果表明:不能忽视非财务因素在企业财务困境预测中的作用;并非所有数据挖掘方法都优于常用的logistic模型;LASSO方法能在降维的同时保证企业财务困境预测的准确性,实现模型的精简。
- 杨青龙田晓春胡佩媛
- 关键词：财务困境预测
