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王倩

作品数:6 被引量:15H指数:2
供职机构:青岛科技大学信息科学技术学院更多>>
发文基金:山东省自然科学基金山东省高等学校科技计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 2篇多尺度
  • 2篇多尺度分析
  • 2篇人脸
  • 2篇人脸识别
  • 2篇手势
  • 2篇手势识别
  • 2篇PYTHON
  • 2篇AJAX
  • 1篇点特征
  • 1篇载机
  • 1篇手势识别系统
  • 1篇自动刷新
  • 1篇物流
  • 1篇客服系统
  • 1篇基于WEB
  • 1篇舰载机
  • 1篇角点
  • 1篇角点特征
  • 1篇边缘检测
  • 1篇MVC框架

机构

  • 6篇青岛科技大学
  • 2篇徐州工程学院

作者

  • 6篇王倩
  • 2篇朱习军
  • 2篇赵文仓
  • 2篇王仁丽
  • 2篇董瑞霞
  • 1篇王颖
  • 1篇程荣亮

传媒

  • 2篇软件
  • 1篇甘肃科学学报
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇工业仪表与自...
  • 1篇自动化与仪器...

年份

  • 1篇2018
  • 3篇2017
  • 2篇2016
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于Web端舰载机手势识别仿真系统设计被引量:2
2017年
主要应用于航母舰载机起飞及着舰的地面飞行模拟仿真,仿真系统基于深度学习的卷积神经网络方法开发。根据采集的图片数据集训练出用于手势识别的多层卷积神经网络模型,再经过大量的数据集训练与评估获得分类数据并实现手势识别;使用python编程语言搭建Web服务器,识别后的分类数据用来驱动Web端的三维模型,并采用Ajax技术实现分类数据在Web端的实时自动刷新。仿真结果表明本系统能够较精确识别航母手势,达到了预计目的。
王倩程荣亮朱习军
关键词:舰载机手势识别PYTHONAJAX
物流客服系统设计与实现
2016年
本系统基于java语言和Spring MVC框架,主要为物流管理系统客服管理人员开发,综合现有的物流交互平台和主流客户群体的需求,客服人员可通过已有的系统功能解决企业管理过程中的用户需求问题。包括从处理客户订单,到管理客户数据。结果表明本系统能够根据客户需求,为个人和企业提供多功能、全方位的物流服务,从而为顾客创造更多的价值,提高顾客满意度。
王仁丽王颖王倩
关键词:SPRINGMVC框架JAVA
基于云平台Hadoop的中医数据挖掘系统设计与实现被引量:8
2018年
设计实现一个基于Hadoop集群的云平台中医数据挖掘系统。该系统集数据管理与数据挖掘于一体,主要通过数据挖掘获取中医药中有用的信息从而实现中医辅助诊断。针对传统单机对大数据集存储和计算能力的匮乏问题,总结FP-growth算法的并行化方案:将事务数据库切分成若干个数据存储到集群的多个节点中,再经过计数及分组后进行局部FP-growth处理;在构建FP-tree时,对项顺序进行动态调整以寻找最优化的FP-tree,减少空间复杂度来提升挖掘效率。结果表明,该系统具有良好的交互性和较完备的功能,挖掘结果与实际理论基本匹配,对于临床医生诊断具有一定的辅助作用。
王倩石艳敏史春晖朱习军
关键词:HADOOP
AJAX技术在手势识别系统中的应用
2016年
通过与传统Web应用程序模型对比,阐述了Ajax技术的基本原理和关键技术,给出了应用实例:基于一个手势识别系统,采用Python脚本搭建Web服务器,实现并分析Ajax技术在其Web端数据的定时自动刷新效果。实验结果表明,Ajax的应用减少了用户等待的时间和服务器的压力,获得了良好的系统性能和用户体验。
王仁丽王倩
关键词:AJAXWEB应用自动刷新PYTHON
基于多尺度分析的人脸识别算法研究被引量:2
2017年
针对传统的人脸识别算法易受光照等因素影响的缺点,提出了一种基于多尺度分析的人脸识别算法。首先,对采集到的人脸图像进行预处理,去除噪声,减弱无用信息,增强有用信息;然后,在粗尺度上采用形态学梯度边缘检测算法对人脸轮廓进行提取,缩小人脸库的搜索范围;最后,在细尺度上对人脸的不变特征进行提取,采用Harris角点检测算法对在粗尺度上得到的边缘图像进行特征提取,减少计算量,提高了识别速度。在所拍摄的人脸库上对算法进行验证,实验表明,对易于进行轮廓提取的人脸图像的识别速度较快,精度较高。
赵文仓王倩董瑞霞
关键词:人脸识别多尺度分析角点特征
融合SIFT的多尺度分析人脸识别算法研究被引量:3
2017年
由于人脸识别过程中会受到光照、尺度等因素的影响,采用传统的SIFT算法进行人脸识别时会出现匹配效果较差、无法匹配或是错误匹配的情况,因此提出了一种融合SIFT算法的多尺度分析的人脸识别算法。首先在粗尺度上,采用形态学边缘检测算法对原始的人脸库进行轮廓特征提取,形成新的人脸库;然后在细尺度上,采用SIFT算法对新的人脸库进行人脸识别与匹配。采用ORL人脸库对改进后的算法进行验证,实验结果表明改进后的SIFT算法较好地解决了传统SIFT算法的不足,计算量大大减少,人脸图像的识别效率与匹配效率得到了有效提升。
赵文仓董瑞霞王倩
关键词:人脸识别多尺度分析SIFT算法边缘检测
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