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王田: 作品数：13 被引量：78H指数：5; 供职机构：北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金北京市自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学医药卫生更多>>

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深度残差神经网络高分辨率遥感图像建筑物分割被引量：11: 2019年; 针对高分辨率遥感图像建筑物分割问题,提出一种Encoder-Decoder的深度学习框架,建立输入图像到分割结果之间的端对端的分割模型。其中Encoder以残差网络为基础,自动提取建筑物的特征;Decoder采用反卷积实现对特征图的上采样,从而完成对建筑物的分割;同时引入批量规范化处理,降低了神经网络权重训练过程中的梯度竞争,从而减小了神经网络的训练难度。实验表明:提出的建筑物分割算法能有效提取建筑物的块状特征和边缘信息,降低复杂道路等干扰的影响,提升建筑物的分割精准度,算法对邻近复杂道路的建筑物、规律性建筑物、单体复杂建筑物等3种典型建筑物的分割精度分别为:0.837、0.892和0.630;F值分别为:0.851、0.879和0.730。同时,多分辨率条件下的分割实验结果表明,该算法对于一定范围内的多分辨率遥感图像具有较好的泛化能力。; 王宇王宇杨艺王宝山王田卜旭辉; 关键词：高分辨率遥感图像

多视觉传感器协同弱小目标检测: 2024年; 多视觉传感器协同对空实现全区域覆盖的弱小目标检测,在近距离防空领域中具有重要意义。现有的全区域覆盖方法存在覆盖率低、随机性差等问题,弱小目标检测算法存在模型大、定位及分类准确性低等问题。提出了一种高效的对空全区域覆盖算法和轻量级弱小目标检测算法,通过结合最大面积优先法和最小曼哈顿离法改善存在覆盖死角和随机性差等问题。提出密集通道扩展网络(dense and channel expand network,DCENet)模型,基于轻量级稠密拼接和自适应尺寸通道扩展方法,在弱小目标数据集上获得了比原算法更有竞争力的平均精度结果。; 王田王田王田王薇吕金虎; 关键词：全区域覆盖弱小目标检测

基于自监督学习的动力设备异常检测方法: 2023年; 高效且准确的对动力设备进行异常检测对于航空航天安全至关重要,科学的检测和维护可以及时发现潜在故障,保障系统的安全性与可靠性.传感器采集到的动力设备数据蕴含着关键价值信息,处理这些数据时通常先要进行特征提取.虽然深度学习方法由于大量的数据学习而获得了很好的结果,但对于传感器的数据处理却陷入了微调现有网络或从头设计模型的两难境地.提出基于自监督学习的时序数据时空特征提取网络.引入了自监督学习的方法来预训练网络.提出一种新的网络模型结构,该结构可以有效提取时序数据的时空表征.最后在相关数据集上对所提出的方法进行验证,实验结果证明所提方法的有效性.; 乔怡群王田刘克新王丽吕坤郭云翔; 关键词：动力设备时序数据异常检测

一种可应用于物联网的高增益双频定向天线的设计与分析被引量：1: 2018年; 设计了一种高增益印刷型双频定向天线,天线采用微带耦合馈电的方式进行馈电,其包含一个长的和一对短的印刷型对称振子,分别谐振在低频和高频频段,因而该天线可以同时工作在两个工作频段,大大提高了天线的集成度。天线的辐射振子和馈电都印刷在同一块微波板材上,从而方便了天线的制作和加工。通过将天线放置在一个金属腔体内,更进一步提高了天线的定向性和增益。仿真结果表明,该天线在2.4～2.5 GHz以及5.0～6.0 GHz频带范围内能实现良好的定向辐射特性,天线的增益分别能达到9 dB和10.5 dB,具有高增益、低副瓣、结构紧凑、双频工作等优点,可以广泛应用于物联网系统中。; 张梦怡王田; 关键词：双频天线定向天线高增益天线物联网低副瓣 PCB技术

基于学科交融的新工科教学探索被引量：2: 2019年; 当下我国新经济、新产业飞速发展,现有单一的工程教育体系已不能满足多元化的社会人才需求,"新工科研究与实践"项目应运而生。在工程教育改革浪潮的推动下,多学科交融是大势所趋。基于此大背景,本文阐述了专业基础课程中多学科内容融合的可行性,探讨针对多学科学生的培养模式(包括课程教育形式、学科交流平台、创新能力培养),为新工科教学探索提供参考。; 张梦怡王田陶飞; 关键词：学科融合教学改革

基于离策略积分强化学习的滑模控制算法增益优化: 滑模控制系统中切换函数的增益决定了系统抖振的幅值。为了将滑模控制系统的抖振幅值降到最低,本文将积分强化学习方法用于切换函数增益的优化,在保证滑模控制系统稳定的前提下,理论上能使切换函数的增益降到最低,这为消除滑模控制系统...; 杨艺王田张蛟龙; 关键词：滑模控制; 文献传递

可用于物联网的高隔离度双频MIMO天线被引量：3: 2018年; 设计了一种高隔离度双频多输入多输出(MIMO)天线,该天线覆盖2.4 GHz和5 GHz无线局域网频带,可以应用于移动物联网之中。天线包含两个相同的辐射单元天线,采用微带馈电的方式进行馈电。单元天线使用单极子天线作为基本辐射器,其包含一根长的和短的单极子天线,分别谐振在低频和高频频段。通过在两个单元天线中间加载T型隔离器提高了单元天线之间的隔离度。天线的辐射振子、馈电以及T型隔离器都印刷在同一块微波板材上,从而方便了天线的制作和加工。仿真结果表明,该天线在1.9~2.8 GHz以及4.7~6.2 GHz频带范围内能实现良好的双频工作特性,天线隔离度近20 d B,可以广泛应用于物联网系统中。; 张梦怡王田; 关键词：物联网双频天线 MIMO天线高隔离度

新工科建设下地方高校自动化专业创新实践培养模式研究: 21 世纪新技术革命和产业变革不断加速，自动化专业作为重点工科专业，在面对人才需求多元化、多层次发展的新常态，需要积极面对。作为典型的工程类专业，实践教学是与理论教学具有同等地位的。新工科建设的时代背景下，应该加强二者的...; 张梦怡王田; 关键词：自动化理论教学实践教学

面向遥感图像水域分割的图像熵主动轮廓模型被引量：17: 2018年; 为提高遥感图像水域分割的准确度,结合高分率遥感图像中水域与背景纹理复杂度差异较大的特点,将图像熵引入到CV模型中,提出两种图像熵主动轮廓模型用于高分辨率遥感图像的水域分割。其中,针对水域纹理相对简单的遥感图像,在CV模型中引入零水平集内的图像熵而构成局部图像熵主动轮廓模型,可以有效降低背景中灰度值与水域近似的区域发生误分,从而提高水域分割的准确度;针对水域纹理相对复杂的遥感图像,在CV模型中同时引入零水平集内外图像熵而构成全局图像熵主动轮廓模型,改进了水平集函数进化过程中对灰度信息的依赖,并能使零水平集进化到全局最优,进一步提高了遥感图像中水域分割的准确度。针对高分辨率遥感图像中的湖泊、河流和海域分割对比实验结果表明:局部图像熵主动轮廓模型的分割精确率分别为90.1%、81.5%和93.6%,F值分别为0.94、0.885和0.96;全局图像熵主动轮廓模型的分割精确率分别为94.5%、85.3%、94.9%,F值分别为0.956、0.895、0.967。本文提出的两种图像熵主动轮廓模型均能有效减小背景误分,提高了遥感图像水域分割的准确度。; 王宇王宝山王田杨艺; 关键词：遥感图像主动轮廓模型

基于图像特征分析的物体轮廓提取被引量：6: 2016年; 对物体的轮廓进行分析提取,是计算机视觉方向的基础问题之一,对其进行研究对于复杂场景的分析理解至关重要。本文对室内场景图像进行研究,基于图像特征进行图像分割,提取物体轮廓。在彩色场景图像全局轮廓后验边界概率(g Pb)提取算法的基础上,加入深度图像信息,对室内场景的彩色、深度(RGB-D)图像中的物体轮廓进行分析。通过多尺度信息融合,计算得到多尺度轮廓后验概率(m Pb)和谱后验概率(s Pb),两后验概率加权综合得到g Pb。而后结合超度量轮廓图与分水岭算法,对基于方向特征变化的g Pb图像融合处理,最终得到清晰的物体轮廓。本文所提方法在通用的RGB-D数据库基础上进行实验。实验结果表明,本文所提出的方法能提取出清晰的室内物体轮廓图。; 王田邹子龙乔美娜

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