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谢琼

作品数：16 被引量：66H指数：5
供职机构：长沙理工大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金湖南省科技计划项目湖南省自然科学基金更多>>
相关领域：天文地球环境科学与工程自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 12篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 2篇专利

领域

  • 7篇天文地球
  • 3篇环境科学与工...
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 7篇重金
  • 7篇重金属
  • 6篇土壤
  • 6篇土壤重金属
  • 3篇遥感
  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇重金属含量
  • 3篇向量
  • 3篇向量机
  • 3篇金属含量
  • 3篇反射率
  • 3篇反演
  • 3篇高光谱遥感
  • 2篇影像分类
  • 2篇影像融合
  • 2篇散射
  • 2篇散射参数
  • 2篇散射系数
  • 2篇神经网

机构

  • 16篇长沙理工大学
  • 4篇湖南工程职业...
  • 1篇贵州省交通规...

作者

  • 16篇谢琼
  • 14篇郭云开
  • 5篇李健
  • 2篇丁美青
  • 2篇曹小燕
  • 1篇李健
  • 1篇熊旭平
  • 1篇冯超
  • 1篇张弢
  • 1篇李建
  • 1篇蒋明

传媒

  • 3篇测绘通报
  • 3篇测绘工程
  • 1篇土壤通报
  • 1篇江苏科技信息
  • 1篇北京测绘
  • 1篇遥感信息
  • 1篇测绘科学
  • 1篇长沙理工大学...

年份

  • 1篇2022
  • 2篇2021
  • 1篇2020
  • 2篇2018
  • 6篇2017
  • 3篇2016
  • 1篇2015
共 16 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
高分一号影像分类方法对比分析被引量：3
2017年
影像分类问题是遥感影像信息提取研究领域的基本问题,同时也是十分关键的技术问题之一。随着国产遥感卫星数据种类和质量的丰富与提升,对其进行高精度分类以实现国产卫星数据的有效利用,成为非常重要且值得深入探讨的问题。文章以湖南省益阳市某区域高分一号遥感影像为例,在监督分类、非监督分类与面向对象分类三大分类方法中,各选取两种最具代表性的分类算法进行研究区影像分类,对比分析这六种分类方法对研究区影像分类的结果与精度,寻找适用于国产卫星高分一号影像的分类方法。研究结果表明:支持向量机-监督分类效果最佳,面向对象分类方法也有一定的优势;进一步研究发现,经过融合处理后的研究区影像,在分类效果和精度上,都有明显的改善与提升。
李健郭云开安冠星谢琼周烽松
关键词：支持向量机面向对象分类影像融合
一种基于NSCT和方向信息测度的GF1影像融合方法被引量：3
2016年
结合NSCT变换和方向信息测度在影像融合表达中的优势,针对GF1影像的特征,提出了多光谱波段与全色波段影像融合过程中采用基于NSCT变换域的方向信息测度融合方法。以GF1影像为源数据,通过NSCT多尺度多方向分解后,对低频系数使用基于区域灰度方差的融合方法,对高频系数采用了改进的方向信息测度加权融合方法,经NSCT逆变换重构影像实现融合。试验结果表明,基于NSCT变换和改进方向信息测度结合的融合方法能更好地保持多光谱影像的光谱信息和全色影像的空间信息,具有更多的细节特征及更清晰的边缘,因此提高了遥感影像的解译精度和解译效率,可为目标信息的提取应用提供支撑。
郭云开曹小燕谢琼周峰松
关键词：方向信息测度影像融合
中小银行发展缓释中小企业融资约束的实证研究
中小企业作为国民经济的基础细胞，在增进就业、增加地方财政收入、推动技术创新、促进经济发展等方面做出了重要贡献，但中小企业发展过程中长期存在资金瓶颈和融资约束。资金融通过程中交易双方的治理状态与优势影响交易的属性，金融市场...
谢琼
关键词：商业银行中小企业融资约束金融自由化
水稻冠层与土壤高光谱反演土壤重金属对比研究被引量：11
2017年
针对土壤高光谱与水稻冠层高光谱反演多种土壤重金属含量精度差异较大的问题,探讨2种光谱反演土壤重金属适应性。通过对水稻冠层光谱与其土壤光谱的光谱指标变换,进行对比分析,在此基础上研究多元逐步回归、偏最小二乘回归在不同光谱指标下反演土壤重金属(Fe、Zn、Cu、Pb、Cd)的含量。结果表明,红光、近红外波段为土壤重金属含量敏感波段;水稻冠层波谱反演Fe、Zn、Pb、Cd含量的精度高于土壤波谱的反演精度;土壤波谱反演Cu含量的精度高于水稻冠层波谱反演精度。
郭云开周烽松丁美青谢琼李健
关键词：水稻冠层土壤重金属偏最小二乘回归
灰色模型结合神经网络预测高速公路路基沉降被引量：10
2016年
为了提高高速公路路基沉降的预测精度,考虑到神经网络强大的非线性映射功能,提出了"灰色模型+神经网络"对高速公路路基沉降进行预测分析的组合方法。以湖南省某高速公路路基沉降多个断面实测数据构建灰色GM(1,1)预测模型,在采用构建的灰色模型预测出相应结果的基础上,运用神经网络对预测结果做误差补偿。研究结果表明,采用实测数据拟合的灰色模型预测值的最大相对误差与运用神经网络对预测结果做误差补偿之后的优化预测值的最大相对误差分别为19.193%和0.865%,用神经网络对灰色模型预测结果做误差补偿之后的优化预测值与实测值更接近。
郭云开朱禄宏熊旭平谢琼李建安冠星周烽松
关键词：路基沉降预测GM(1,1)模型神经网络误差补偿三次样条插值
基于小波变换的土壤重金属铬含量定量反演被引量：5
2021年
耕地污染日益严重,耕地土壤的重金属高光谱信息属于非线性的微弱信号。小波变换作为常用的非线性微弱信号处理手段,在保留更多微弱信号的基础上可以更好的提取出土壤重金属的微弱光谱信息。文中研究在Db4小波对土壤原始光谱进行分解与重构的基础上提取特征波段,利用特征波段与重金属含量的相关性建立偏最小二乘模型反演土壤重金属铬含量。研究表明,利用Db4小波函数对原始光谱进行分解和重构可以有效提取土壤重金属铬的特征光谱信息;利用小波分解与重构所提取的特征光谱信息与重金属铬含量之间的相关性所建立的PLS模型的决定系数明显高于基于传统一阶微分处理土壤光谱所建立的PLS模型的决定系数。
郭云开谢晓峰谢琼谢琼
关键词：高光谱遥感土壤重金属偏最小二乘
GLIBERTY-DSAIL耦合模型反演南方混交林植被LAI被引量：1
2020年
针对南方丘陵地区针叶-阔叶混交林植被叶面积指数(leaf area index,LAI)反演精度低且研究较少的问题,本文提出了一种GLIBERTY-DSAIL耦合模型组合多元线性回归反演LAI的方法。本研究以GLIBERTY-DSAIL模型模拟光谱和植被实测高光谱为数据源,通过相关性分析,选取与LAI相关性高的植被指数作为反演因子,构建多元线性回归模型定量反演植被LAI并进行精度评定。结果表明:与LAI显著相关的RVI、DVI、GNDVI、MSAVI这4种植被指数作为反演因子,结合本文提出的组合模型反演LAI,模型预测决定系数R2为0.7086,均方根误差RMSE为0.3021,精度整体较高。该组合方法可较好地用于反演针叶-阔叶混交林植被LAI,为南方地区混交林LAI的研究提供新思路。
郭云开刘建琴郭燕青曹骁谢琼
关键词：多元线性回归混交林叶面积指数
土壤重金属污染灰色综合评价模型被引量：11
2017年
针对稀疏采样难以准确估测区域土壤重金属综合污染情况和迁移变化规律的问题,提出基于GIS的多属性决策组合赋权灰色综合评价模型。首先采用GIS技术揭示土壤重金属空间变异和污染分布格局;然后利用最大化熵理论集成主客观因素,架构优化组合赋权的土壤重金属污染灰色综合评价体系;最后以试验区土壤中8种(铜、锌、铅、镉、砷、铬、汞、镍)重金属的综合污染情况为例,检验该方法应用效果。结果表明:最优组合权重的灰色综合分析方法兼顾主观偏好和客观属性,其评价结果具有更高的可信度和风险辨识度,提高了综合评价的合理性与有效性,可为土壤重金属污染监测提供方案参考。
郭云开谢琼安冠星周烽松李健丁美青
关键词：GIS重金属污染灰色关联法最大熵污染评价
一种阔叶植被冠层反射率的计算方法
本发明公开了一种阔叶植被冠层反射率的计算方法及模型，计算方法包括以下步骤：S1：输入参数将输入的参数识别并分类，分为叶片参数、冠层参数及土壤参数；S2：根据叶片参数计算单个叶片的反射率及透射率；S3：根据冠层参数及S2中...
郭云开安冠星刘海洋蒋明谢琼周烽松
文献传递
模拟多光谱的土壤重金属含量反演研究初探被引量：9
2015年
根据多光谱传感器的光谱响应函数,采用实测ISI921VF反射光谱数据模拟Landsat卫星ETM+传感器多光谱数据,在模拟光谱的基础上,通过光谱特征提取、构建土壤指数对土壤重金属Cu,Pb,As进行预测分析。研究显示,Cu,Pb与模拟ETM+光谱的B2,B3波段显著相关,As与DSI,RSI,NDSI相关系数在0.6以上,基于模拟多光谱建立的Cu,As模型精度较高,平均相对误差分别为7.9%,2.7%,表明模拟的Landsat卫星ETM+传感器多光谱具有预测耕地土壤重金属的潜力,为实现大范围监测土壤重金属污染提供新思路。
郭云开曹小燕谢琼周峰松
关键词：土壤重金属LANDSATETM+
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