刘洋
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 供职机构：南京工业大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目江苏省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于梯度的自适应快速布谷鸟搜索算法被引量：6
- 2016年
- 针对标准布谷鸟搜索(CS)算法存在全局搜索和局部搜索能力不平衡的缺点,提出一种基于梯度的自适应快速布谷鸟搜索(GBAQCS)算法.在改进的算法中,针对偏好随机游动的步长,在利用目标函数的梯度决定步长方向的基础上,首先提出自适应搜索机制平衡了算法的全局搜索和局部搜索能力;其次提出快速搜索策略,充分利用当前鸟巢信息进行精细化搜索,从而提高算法的搜索精度和收敛速度.实验结果表明,相比其他算法,所提出的改进策略使算法的全局搜索和局部搜索能力保持了相对的平衡,并提高了算法的收敛性能.
- 李荣雨刘洋
- 关键词：快速搜索自适应
- 改进布谷鸟搜索算法在轧制规程优化中的应用被引量：2
- 2017年
- 针对轧钢精轧过程负荷分配的优化问题,使用基于梯度的自适应布谷鸟搜索(GBAQCS)算法对轧钢精轧机组负荷分配进行了仿真优化试验。首先优化目标函数,确定约束条件,对GBAQCS算法进行了收敛性和稳定性分析;接着对轧钢精轧机组轧制规程进行了优化计算,并对该算法与经验负荷分配法在轧钢精轧机组的负荷分配问题上的计算结果进行了对比。对比结果表明,GBAQCS算法不仅具有良好的收敛性与稳定性,且能够使钢材经过各机架后拥有更加合理的出口厚度,轧制过程中对轧制力的设定也更加符合生产要求。GBAQCS算法既能充分发挥前几个机架的设备能力,提供较大的轧制力,又能使后几个机架针对板形、板厚依次减小轧制力,大大提升了对板形、板厚的优化效果,在负荷分配优化过程中更为合理地分配了轧制力,满足了出口厚度与板形要求。
- 陶雯刘洋李荣雨
- 关键词：智能控制自动化自适应轧制规程
