霍琳
- 作品数：11 被引量：5H指数：2
- 供职机构：沈阳航空航天大学更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术建筑科学电气工程更多>>
- 一种结构自由振动的动-静剪力卸载起振装置及使用方法
- 一种结构自由振动的动‑静剪力卸载起振装置，包括动‑静加载活塞、双向液压油缸、反力刚架、剪切T型构件、剪切凹型构件、拉拔销钉、拉拔器支座、电动快速拉拔器、拉拔器调节滑轨、拉拔器连杆、压力传感器、激光挠度仪、被测试件、可滑动...
- 盖迪苏长青霍琳王志辛斌赵芳芳张剑伟王天明王欢陈磊胡泊董立辉
- 基于聚类分析的飞行数据异常检测方法
- 飞行数据是对飞机飞行状态、设计理念及故障特性的真实反映.随着飞行数据日趋庞杂,人工完成大量数据异常检测将十分困难.针对飞行数据时间维度上的聚类演化特点,提出了一种基于聚类分析的飞行数据异常检测方法.对每个时间片的飞行数据...
- 费思邈霍琳王亮卢文书
- 关键词：飞机飞行数据异常检测聚类分析
- 文献传递
- 基于深度强化学习的多无人机协同防撞策略研究
- 2023年
- 针对多无人机协同执行任务过程中可能与静态障碍物和其他无人机碰撞的问题,提出了一种基于深度强化学习的协同防撞策略。首先,将每个无人机看作一个独立的决策个体,并应用深度神经网络拟合其策略函数和价值函数。然后,在独立近端策略优化算法的基础上,提出了一种只观测部分目标信息并排序的观测空间设计方法。解决了神经网络输入维度过大时难以训练的问题。最后,以25架无人机协同执行任务过程中的防撞问题为例进行了算法设计和网络结构设计,并通过仿真实验验证了所提出防撞策略的有效性。
- 霍琳李诗琪费思邈齐奂超胡正宇
- 关键词：多无人机
- 基于策略增益均衡的异构无人机协同决策方法被引量：3
- 2021年
- 采用多智能体强化学习方法训练多个异构无人机智能协同执行复杂任务时,通常因为每个无人机的策略改变而影响其他无人机的训练进程,导致训练结果的震荡甚至无法收敛。针对这一问题,以多个攻击型无人机和干扰型无人机组成混合编队,通过封锁区并攻击有价值目标的复杂协同任务为背景,提出了一种新的群体策略水平增益均衡方法,结合多智能体独立强化学习训练技术,通过最大化每个无人机自身的奖赏,而不是优化整个集群的最大化奖赏来训练2种异构智能体协同合作,实现异构智能体稳定的探索和策略优化。最后通过仿真实验证明了该方法的有效性和优越性。
- 费思邈霍琳李诗琪
- 关键词：PPO
- 飞行器适航技术专业培养方案设计与探索
- 2019年
- 飞行器适航技术专业是我校开设的新专业,其教学方式及课程体系仍在探索阶段。本文通过对课程体系、实操课时以及多媒体设备应用等方面的改进,增加学生对适航技术的理解,为企业培养创新性人才。
- 霍琳项楠苏长青
- 关键词：教学改革创新型人才
- 基于遗传算法的飞行管理系统余度配置优化方法被引量：2
- 2017年
- 余度设计是飞行管理系统研制过程中提升其安全性的主要手段之一。针对余度设计受制造预算(经济性)与使用阶段维修保障资源消耗(可靠性)的制约问题,基于飞行管理系统的安全性、基本可靠性及经济性数学模型,利用改进后适用于整数优化的遗传算法,提出了一种以安全性为目标、基本可靠性与经济性为约束的余度配置优化方法,并以实例说明其适用于较为复杂系统的余度配置优化。经过敏感性分析发现,安全性指标最优值随着基本可靠性约束下限的提高而降低,随着经济性约束上限的增加而增加。2种约束条件对优化目标竞争约束,在同一时刻只有1种约束条件起主要约束作用。
- 霍琳费思邈
- 关键词：遗传算法飞行管理系统
- 基于机器学习的异步电机故障诊断方法
- 2024年
- 针对以往异步电机故障诊断中特征提取能力不足导致诊断效果较差的问题,提出了一种基于机器学习的异步电机故障诊断方法,该方法使用了注意力机制(AM)的多尺度卷积神经网络(MSCNN)-双向长短时记忆网络(BiLSTM)的异步电机故障诊断模型,通过加入通道注意力机制改进学习机制,使用3种不同尺度提取数据特征,使用BiLSTM对周期故障振动信号进行时序特征的提取,添加自注意力机制关注重点故障特征,引入残差模块减少噪声和冗余数据的影响,最后,通过Softmax分类输出诊断结果。结果表明,该模型能够有效提取数据集中的故障特征,与其他4种常见模型进行对比,体现其稳定性和高诊断性能,针对异步电机故障诊断的准确率达到98.5%。
- 霍琳胡正宇徐海张磊盖迪
- 关键词：异步电机故障诊断卷积神经网络
- 一种结构自由振动的动-静剪力卸载起振装置
- 一种结构自由振动的动‑静剪力卸载起振装置，包括动‑静加载活塞、双向液压油缸、反力刚架、剪切T型构件、剪切凹型构件、拉拔销钉、拉拔器支座、电动快速拉拔器、拉拔器调节滑轨、拉拔器连杆、压力传感器、激光挠度仪、被测试件、可滑动...
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- 文献传递
- 基于聚类分析的飞行数据异常检测方法
- 飞行数据是对飞机飞行状态、设计理念及故障特性的真实反映。随着飞行数据日趋庞杂,人工完成大量数据异常检测将十分困难。针对飞行数据时间维度上的聚类演化特点,提出了一种基于聚类分析的飞行数据异常检测方法。对每个时间片的飞行数据...
- 费思邈霍琳王亮卢文书
- 关键词：飞行数据异常检测聚类分析
- 文献传递
- 一种结构自由振动的动-静剪力卸载起振装置及使用方法
- 一种结构自由振动的动‑静剪力卸载起振装置，包括动‑静加载活塞、双向液压油缸、反力刚架、剪切T型构件、剪切凹型构件、拉拔销钉、拉拔器支座、电动快速拉拔器、拉拔器调节滑轨、拉拔器连杆、压力传感器、激光挠度仪、被测试件、可滑动...
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- 文献传递
