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林海涛

作品数：4 被引量：2H指数：1
供职机构：南京邮电大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 4篇短时交通流
  • 4篇短时交通流量
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇网络
  • 4篇交通流
  • 4篇交通流量
  • 3篇卷积
  • 3篇交通流量预测
  • 2篇流量数据
  • 2篇路段
  • 2篇卷积神经网络
  • 1篇短时交通流量...
  • 1篇智能交通
  • 1篇智能交通系统
  • 1篇神经网络算法
  • 1篇网络算法
  • 1篇模糊C均值聚...
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法

机构

  • 4篇南京邮电大学

作者

  • 4篇林海涛
  • 3篇岳文静
  • 3篇陈志
  • 2篇杨天明
  • 2篇龚凯
  • 1篇王宇虹
  • 1篇刘亚威

年份

  • 1篇2018
  • 3篇2016
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
一种基于卷积神经网络的短时交通流量预测方法
本发明给出一种基于卷积神经网络的短时交通流量预测方法，该方法首先根据预测路段的上下游路段条数以及预测使用的历史流量数据个数，确定输入矩阵的格式；然后根据输入矩阵的格式，确定卷积神经网络预测模型的结构，并使用预测路段及其上...
陈志林海涛岳文静龚凯杨天明黄诚博
文献传递
面向短时交通流量预测的神经网络算法研究
智能交通系统通过对交通流进行控制和诱导来缓解交通拥堵，短时交通流预测在该系统中为交通流的控制和诱导提供有效的数据支持。人工神经网络具备良好的非线性映射和自学习能力，目前已被广泛应用于短时交通流量预测，但现有算法的预测精度...
林海涛
关键词：智能交通系统短时交通流BP神经网络算法
文献传递
一种基于神经网络组合模型的短时交通流量预测方法
本发明给出一种基于神经网络组合模型的短时交通流量预测方法，该方法构建一种反向传播神经网络组合预测模型，并基于该模型提出短时交通流量预测方法。本发明首先针对交通流的特性，使用模糊C均值聚类算法对交通流量进行聚类，对聚类生成...
陈志林海涛岳文静黄诚博卜杰王宇虹刘亚威
文献传递
一种基于卷积神经网络的短时交通流量预测方法
本发明给出一种基于卷积神经网络的短时交通流量预测方法，该方法首先根据预测路段的上下游路段条数以及预测使用的历史流量数据个数，确定输入矩阵的格式；然后根据输入矩阵的格式，确定卷积神经网络预测模型的结构，并使用预测路段及其上...
陈志林海涛岳文静龚凯杨天明黄诚博
文献传递
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