朱梦哲 作品数:5 被引量:12 H指数:3 供职机构: 复旦大学 更多>> 发文基金: 上海市“科技创新行动计划” 国家科技支撑计划 国家重点实验室开放基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
一种基于目标跟踪的行人徘徊检测方法 本发明属于数字图像处理及模式识别技术领域,具体为一种基于目标跟踪的行人徘徊检测算法。本发明分为三个阶段,在目标提取阶段,通过Vibe背景差分的方法提取图像中的运动目标,具有较高的时间性能和召回率;在目标跟踪阶段,对提取出... 朱梦哲 冯瑞文献传递 基于三维模型的粒子滤波行人跟踪算法 被引量:3 2016年 针对传统行人跟踪算法得到运动轨迹与真实轨迹差异巨大的问题,提出一种基于三维模型的粒子滤波行人跟踪算法.该方法利用摄像机标定信息和图像帧信息建立行人的三维模型,解决图像中目标尺度的变化问题,并得到目标的真实运动轨迹.同时该方法利用双指数预测模型对粒子滤波算法进行优化,以解决短时遮挡问题,同时降低运算复杂度.实验表明,基于三维模型的粒子滤波行人跟踪算法能够较准确地建立行人三维模型,对比标准粒子滤波和KPF算法,能够对行人进行有效跟踪,对短时遮挡和尺度变化有较强的鲁棒性. 朱梦哲 冯瑞关键词:三维模型 粒子滤波 行人跟踪 基于三维模型的行人徘徊行为检测算法 被引量:4 2017年 针对不同应用场景给出了不同的徘徊定义,并提出一种基于三维模型的行人徘徊行为检测算法。该方法利用融合前景检测和行人检测的方法获取目标,并利用摄像机标定信息和图像信息建立目标的三维模型。针对传统算法无法获取目标真实轨迹的问题,利用三维模型对分块目标跟踪方法进行改进,以提取目标的真实运动轨迹。根据不同的应用场景对目标轨迹进行分析,判断目标是否有徘徊行为。实验结果表明,该方法能够获得较为准确的目标三维模型,得到目标的真实运动轨迹,从而鲁棒地、快速地检测目标的徘徊行为。 朱梦哲 冯瑞关键词:智能视频监控 三维重建 行人跟踪 行人检测 基于OpenCV的车牌定位和校正方法 被引量:6 2013年 提出了一种基于OpenCV的车牌识别和校正方法。该方法采用纹理特征和颜色信息相结合的算法对车牌进行定位,采用空间域分析的方法对倾斜车牌进行校正。在Visual Studio 2010和OpenCV2.4.1平台下验证,该方法能够对不同场景下不同种类的车牌进行定位和校正。该方法有较高的定位和校正准确率,并且能够应用于多种场合。 朱梦哲 陈志华 赵钟 尤越关键词:OPENCV 车牌 纹理特征 一种基于目标跟踪的行人徘徊检测算法 本发明属于数字图像处理及模式识别技术领域,具体为一种基于目标跟踪的行人徘徊检测算法。本发明分为三个阶段,在目标提取阶段,通过Vibe背景差分的方法提取图像中的运动目标,具有较高的时间性能和召回率;在目标跟踪阶段,对提取出... 朱梦哲 冯瑞文献传递