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林迪

作品数:3 被引量:19H指数:2
供职机构:电子科技大学信息与软件工程学院更多>>
发文基金:中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇医药卫生
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息化
  • 1篇信息系统
  • 1篇应用软件
  • 1篇影响因素
  • 1篇云模式
  • 1篇诊疗
  • 1篇诊疗管理
  • 1篇人口健康
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇双向转诊
  • 1篇区域人口
  • 1篇住院
  • 1篇住院费用
  • 1篇转诊
  • 1篇慢病
  • 1篇门诊
  • 1篇门诊费用
  • 1篇基于数据
  • 1篇健康

机构

  • 3篇电子科技大学
  • 2篇医学情报研究...
  • 1篇四川大学

作者

  • 3篇林迪
  • 2篇冯昌琪
  • 2篇唐志强
  • 2篇李志
  • 1篇甘华平
  • 1篇张子武
  • 1篇陈文
  • 1篇杨岷

传媒

  • 1篇现代医药卫生
  • 1篇中国卫生信息...
  • 1篇中国数字医学

年份

  • 1篇2019
  • 2篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
四川省区域人口健康信息化深入发展影响因素研究被引量:1
2016年
近10年,四川省区域人口健康信息化发展取得了重大进展。但是,区域互联互通,业务协同和信息共享仍未全面实现,区域信息化建设进展缓慢。笔者针对这一现象进行了调查,列出了制约四川省区域人口健康信息化深入发展的前6个主要影响因素,并对这6个主要影响因素进行了较深入的分析,总结了更深层原因,以供区域人口健康信息化研究者、系统开发者、行业主管在区域人口健康信息化规划、建设、管理时参考。同时,针对这些影响因素,提出了对策与建议。
陈文冯昌琪林迪杨岷张子武李志唐志强
关键词:人口健康信息化影响因素
基于数据挖掘算法的慢病住院费用预测模型分析被引量:7
2019年
目的以研究医保住院费用报销的合理性为目的,分析慢性传染性疾病门诊费用结构、门诊治疗情况及患者静态特征等因素对住院费用的影响,并通过数据挖掘算法构建住院费用的预测模型。方法在构建模型的过程中,分别使用了决策树、Naive Bayes、Adaboost等算法,并比较了这些算法的准确度。结果以上采用的模型算法可以使得预测模型的准确度达到93%以上,能够较好地预测住院费用的合理性。肾衰竭/尿毒症的门诊特病费用与住院费用呈负相关趋势(r=-0.10,P<0.05),高血压、冠心病、糖尿病、脑血管病均呈正相关趋势(r=0.11、0.10、0.12、0.11,P<0.05)。结论根据不同类别疾病的特点,可以调整部分住院治疗项目到门诊,以实现对住院费用的调控。
汤羽袁炜芮磊吴薇薇林迪陈立波
关键词:数据挖掘住院费用门诊费用
云模式的分级诊疗管理信息系统被引量:11
2016年
分级诊疗制度基本内容是"基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动"。各地政府通过推行分级诊疗制度,"看病难、看病贵"、优质医疗资源不合理使用现象有所缓解。但是,由于各地分级诊疗信息系统不健全,严重影响了分级诊疗制度的实施。建立流程规范、信息标准、全省统一的"云模式分级诊疗管理信息系统(平台)",对加快分级诊疗制度的推行有极大帮助。本团队对"云模式分级诊疗管理信息系统(平台)"进行了研究,并开发了原型系统,对系统架构和部署模式进行介绍,尤其对系统涉及的区域平台、医院信息系统(HIS)、医院联合体、医保结算关系和相关政策制度等问题进行了讨论。
冯昌琪张子武甘华平李诗元冯牧青林迪唐志强李志
关键词:双向转诊信息系统应用软件云模式
共1页<1>
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