郑宏伟
- 作品数：25 被引量：169H指数：8
- 供职机构：中国科学院新疆生态与地理研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国际科技合作与交流专项项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球农业科学生物学更多>>
- 集成建模变量优选和参数学习的SVR盐渍化监测被引量：2
- 2021年
- 当前基于机器学习算法反演土壤盐分含量(Soil Salt Content,SSC)较少关注模型参数和建模变量的优选。基于Sentinel-1 SAR、Landsat 8 OLI、DEM数据提取8类共40个环境变量,经Pearson相关分析初步筛选出候选特征变量,分别带入格网搜索(Grid Search,GS)算法、遗传算法(Genetic Algorithm,GA)、粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)同步优选支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)的模型参数和建模变量,然后建立盐渍化监测模型(GSSVR、GA-SVR、PSO-SVR),选择最优模型反演玛纳斯灌区生长季SSC分布。结果表明:提取的环境变量与SSC相关性较好,植被指数和特征空间对盐渍化更为敏感;与GS-SVR相比,GASVR和PSO-SVR减少了建模变量,提高了模型精度,适应度值分别提高了53.87%、69.96%;生长季内,春秋季积盐,夏季脱盐,SSC均值变化趋势:整个研究区、中部和南部为降低—增加;北部为增加—降低—增加;依据生长季SSC小提琴图表明整个研究区,中部和北部SSC数值区间变化趋势为扩张—收缩—扩张,南部为扩张—收缩—平稳。
- 徐红涛陈春波郑宏伟郑宏伟杨辽罗格平吴世新
- 关键词：遗传算法粒子群算法土壤盐渍化支持向量机
- 基于多源遥感数据的锡尔河中下游农田土壤水分反演被引量：8
- 2019年
- 机器学习结合多源遥感数据反演土壤水分含量(SMC)是目前SMC研究的热点,因较少考虑温度、蒸散等重要SMC影响因子,反演结果存在一定的不确定性。利用Sentinel-1影像、MODIS产品和SRTM数据,提取雷达后向散射系数等32个SMC影响因子,经相关分析选择27个显著的SMC影响因子(P<0.05)作为反演因子,并设计三组因子组合。这三组因子组合分别与随机森林、支持向量回归、BP神经网络三种机器学习方法结合,发现基于随机森林结合所有因子的方案,其SMC反演精度最高,该组合均方根误差RMSE为0.039 m^3/m^3,将该方案被用于反演2017年生长季锡尔河流域中下游平原区农田SMC。结果表明:从上部至下部SMC总体呈逐渐增加的态势,但存在显著时空差异,春季和秋季SMC较高而夏季较低。SMC差异主要由土壤质地、热量条件和地表植被状况差异引起。春季平原区下部农田SMC要高于上部,SMC的主控因子是土壤质地和地表植被状况;在夏季,土壤水分的主控因子是热量条件,农田灌溉弥补了热量条件差异对土壤水分的影响,导致空间上平原上部和下部土壤SMC空间差异不显著;秋季SMC的主控因子植被状况抵消地表温度和土壤质地差异对SMC的影响,使得秋季SMC空间差异不显著。本文采用的研究方法在一定程度上克服了因考虑SMC影响因子不足而获取更高SMC精度的限制。
- 王浩罗格平王伟胜王伟胜李耀明李耀明郑宏伟
- 关键词：土壤水分含量MODISSRTM
- 基于倾斜影像的三维城市自动建模被引量：28
- 2017年
- 针对传统的基于三维GIS和CAD三维建模技术存在人工干预多、建模速度慢、成本高,不适用于大规模城市三维建模等问题,基于激光点云数据建模技术无法直接获取刚性模型纹理,建模成本高等问题,对目前应用较为广泛的基于倾斜影像三维建模技术的技术要点进了研究。该技术以倾斜多视影像为基础,借助于多视影像特征提取与定向技术、密集匹配与三维重建技术、纹理贴图技术进行三维建模。该方法综合运用计算机视觉技术、摄影测量技术,在保证三维模型定位精度高、纹理细节好的同时,节省人力物力,适用于大规模城市三维建模。
- 曹良中陈曦杨辽郑宏伟涂作莹秦修功
- 关键词：三维建模特征提取纹理贴图
- 地表温度冷热极值点的识别方法、终端及可读存储介质
- 本申请提供了一种地表温度冷热极值点的识别方法、终端及可读存储介质，包括：将目标区域分为多个分区；获取每个分区的环境特征，环境特征包括：地表水分含量高和地表水分含量低；判断所有分区的环境特征是否一致；在所有分区的环境特征均...
- 陈春波罗格平郑宏伟
- 普通相机近景影像空三加密精度分析被引量：1
- 2015年
- 为验证利用普通数码相机获取地面近景影像方案的可行性,为后续航空影像与地面近景影像联合解算提供依据,利用重叠度公式和摄影比例尺公式推求本实验普通数码相机的摄影距离、摄影基线与重叠度之间的关系,并利用光束法区域网平差对影像进行平差解算。实验结果表明,利用普通数码相机及该文的摄影方案在地面采集的影像质量可以达到与航空摄影数据进行联合解算的精度要求,并且重叠度和控制点数量增加可以提高空中三角测量精度。
- 池梦群陈曦杨辽马晨郑宏伟
- 关键词：普通数码相机光束法区域网平差空中三角测量
- 基于相关分析和自适应遗传算法的盐渍化建模变量和参数优选被引量：8
- 2020年
- 机器学习结合遥感等其他数据反演土壤盐分含量(Soil Salt Content,SSC)较少关注对模型精度影响较大的建模特征变量和模型参数的优选。本文基于自适应遗传算法(Adaptive Genetic Algorithm,AGA)同步优选建模特征变量和模型参数的支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)算法反演三工河流域2016年SSC,并分析其在不同土地利用类型的分布特征。建模特征变量和模型参数的同步优选及实验设计如下:首先基于Landsat 8 OLI和SRTM高程数据提取7类共40个盐渍化相关因子,经相关分析初步筛选出候选特征变量,分别代入AGA、遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和格网搜索算法(Grid Search,GS)同步优选SVR的建模特征变量和模型参数,并建立盐渍化监测模型(AGA-SVR、GA-SVR、GS-SVR)。结果表明:①AGA-SVR精度最优,GA-SVR次之,GS-SVR最差,相较于GS-SVR,AGA-SVR的R2/RMSE提高了44.65%;②三工河流域非、轻度、中度、重度盐渍地和盐土的面积占比分别为42.83%、11.02%、15.88%、9.22%、21.05%;③草地和未利用地主要以非盐渍地和盐土为主,耕地和林地中非盐渍地分布比例均为最大;不同土地利用类型的SSC均值和标准差均呈现未利用地>草地>耕地>林地的规律。本研究的建模特征变量和模型参数的优选方法可在一定程度上提高盐渍化监测的精度。
- 徐红涛陈春波郑宏伟郑宏伟杨辽罗格平吴世新
- 关键词：盐渍化遗传算法参数优化土地利用
- 一种高精度植物细胞数字图像仪
- 本实用新型公开了一种高精度植物细胞数字图像仪，包括箱体，所述箱体的内部两侧均设置有放置板，所述放置板的底部设置有图像仪，所述箱体内部一侧的放置板上设置有第一转动轴，所述第一转动轴的另一侧连接有细胞检测器，所述细胞检测器与...
- 甘淼于翔孙凌霄张敏郭艳飞皮原月郑宏伟于瑞德
- 文献传递
- 一种树木年轮宽度数字信息分析仪
- 本实用新型涉及一种树木年轮宽度数字信息分析仪，该分析仪是由平板式扫描仪、A/D转换器、主计算机、输出设备、底座、显示器、键盘和存储器组成，通过图像采集设备平板扫描仪将采集到的树木年轮图像数据信息导入到存储器中，通过A/D...
- 杨美琳郑宏伟孙凌霄于翔王青青甘淼张艳静
- 文献传递
- 地表温度冷热极值点的识别方法、终端及可读存储介质
- 本申请提供了一种地表温度冷热极值点的识别方法、终端及可读存储介质，包括：将目标区域分为多个分区；获取每个分区的环境特征，环境特征包括：地表水分含量高和地表水分含量低；判断所有分区的环境特征是否一致；在所有分区的环境特征均...
- 陈春波罗格平郑宏伟
- 文献传递
- 三维场景中无人机地理视频数据的集成方法被引量：4
- 2017年
- 建立无人机地理视频数据描述模型的核心要素包括描述无人机位置和姿态的空间数据、与空间数据对应的视频数据以及描述地理视频基本信息的元数据。对空间数据扩充时间线性参照,使其对应指定的视频帧或视频片段,通过空间数据、时间线性参照解算视频帧地理位置,将视频数据与空间数据集成,实现地理视频的查询、更新、三维渲染以及视频帧定位。以乌鲁木齐市白鸟湖新区为试验区,通过采集视频数据,同时结合OSG图形引擎设计了三维无人机视频GIS系统。系统测试表明,该文提出的无人机视频与三维GIS集成方法是可行的,且技术实现简单。应用分析表明,将无人机视频与三维GIS集成可提高视频影像判读效率,有利于获取更多空间属性信息,在城市安全、灾害监测等领域具有重要应用价值。
- 陈光郑宏伟
- 关键词：数据模型
