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林旭东

作品数:9 被引量:7H指数:2
供职机构:华南农业大学更多>>
发文基金:广东省高等教育教学改革项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 4篇专利
  • 1篇科技成果

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇涨跌
  • 2篇数据采集
  • 2篇数据采集系统
  • 2篇通信
  • 2篇投资者
  • 2篇投资者情绪
  • 2篇中心服务器
  • 2篇网络
  • 2篇经验模态分解
  • 2篇集群
  • 2篇股票
  • 2篇服务器
  • 2篇RSS
  • 2篇WIFI
  • 1篇低功耗
  • 1篇远程
  • 1篇在线考试
  • 1篇设计课程
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络

机构

  • 9篇华南农业大学

作者

  • 9篇林旭东
  • 1篇毛宜军
  • 1篇肖媚燕
  • 1篇陈湘骥
  • 1篇严尚维
  • 1篇林毅申
  • 1篇孙爱东
  • 1篇杜治国
  • 1篇施振旦
  • 1篇文斌
  • 1篇黄沛杰
  • 1篇林丕源
  • 1篇吴志辉
  • 1篇梁云
  • 1篇朱梅阶

传媒

  • 2篇计算机应用
  • 1篇中国畜牧杂志
  • 1篇计算机教育

年份

  • 1篇2024
  • 2篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2020
  • 1篇2018
  • 2篇2016
  • 1篇2010
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
一种集群WIFI RSS数据采集系统及方法
本发明公开了一种集群WIFI RSS数据采集系统及方法,系统包括中心服务器以及与中心服务器通信的多个智能手持终端,所述中心服务器用于协调主、从采集设备进行工作;所述多个智能手持终端,用于部署RSS数据采集软件。本发明采用...
林旭东
文献传递
一种基于Transformer的多种茶叶的识别方法
本发明公开了一种基于Transformer的多种茶叶的识别方法,包括以下步骤:S1:获取茶叶的数据集,其中数据集包括有多种不同的茶叶图像;S2:对数据集进行预处理;S3:将数据集中的茶叶图像输入到Transformer网...
曾家鸿杜治国吴志辉文斌林旭东诸琪王金伟
程序设计课程大规模远程在线考试解决方案
2023年
针对目前线上考试存在的一些弊端,提出一种在线监考辅助软件,介绍该软件在技术、操作和管理多个层面的解决办法,阐述其在程序设计课程本科生期末考试、本科生转计算机专业考试以及研究生复试中的多次应用,并说明取得的良好效果。
陈湘骥梁云林旭东
关键词:程序设计课程
基于分类模型的生猪价格预测被引量:4
2020年
本文旨在通过研究中国南方某养殖企业2000年7月—2015年11月生猪价格的涨跌规律,建立一个可以预测未来每月生猪价格和趋势的模型,为企业的调整和布局提供参考。本文先使用支持向量机(SVM)、反向传播神经网络(BPNN)和Xgboost模型对样本进行涨跌分类,再根据分类结果使用不同参数的多元回归模型进行生猪价格预测。结果显示:使用BPNN_Xgboost的组合模型在涨跌分类中的正确率达到94.59%,先分类再预测方法的平均绝对百分比误差为2.64%。先分类再预测方法与直接预测方法相比可以降低预测的误差。
吕逸鹏林旭东
关键词:BP神经网络
基于经验模态分解与投资者情绪的Attention-BiLSTM股价趋势预测模型
2023年
股票价格的变动是投资者在股票市场关注的焦点,所以股价趋势预测一直是量化投资研究的热门话题。传统的机器学习预测模型难以处理非线性、高频率、高噪声的股价时间序列,使得股票价格趋势的预测精度低。为了提高预测精度,针对股票价格数据的时序性特征,提出用结合经验模态分解(EMD)、投资者情绪和注意力机制的双向长短期记忆神经网络来对股票价格进行涨跌预测。首先使用经验模态分解算法提取股票价格时间序列在不同时间尺度上的特征,并通过构建金融情感词典来提取上一个股票交易日收盘后至下一个交易日开盘前文本的投资者情绪指标,最后使用注意力机制优化的BiLSTM模型对下一个股票交易日进行涨跌预测。在股票价格序列的数据集上进行实验,结果表明,改进后的BiLSTM模型较改进前的BiLSTM模型,准确率从58.50%提升至71.26%;预测为涨的精确率从58.20%提升至70.06%,预测为跌的精确率从59.34%提升至72.36%;预测为涨的召回率从59.85%提升至73.41%,预测为跌的召回率从57.73%提升至69.11%;预测为涨的F1值从58.60%提升至71.61%,预测为跌的F1值从58.08%提升至70.53%;最终通过与长短期记忆(LSTM)网络、基于Attention机制的LSTM(Attention-LSTM)、支持向量机(SVM)、极端梯度提升(XGBoost)等4种典型的股价涨跌预测模型结果对比,验证了所提模型的准确有效性。
赵帅斌林旭东翁晓健
关键词:经验模态分解投资者情绪
基于经验模态分解与投资者情绪的长短期记忆网络股票价格涨跌预测模型被引量:3
2022年
针对传统的基于统计学的回归股票预测模型难以表征多个变量之间的关系,预测出的股票价格趋势误差较大,提出一种基于经验模态分解(EMD)与投资者情绪的长短期记忆(LSTM)神经网络股票价格涨跌预测模型。首先,将股票收盘价通过EMD分解得到若干个具有不同时间尺度的局部特征信号的本征模函数(IMF);其次,通过引入改进的股票领域情感词典,对东方财富网股吧的帖子,进行上一个股票交易日收盘后和下一个股票交易日开盘前的投资者情感分析,得到下一个股票交易日的投资者情绪指标;最后,将基础的股票基本行情数据、经过EMD得到的IMF以及投资者情绪指标加入LSTM神经网络预测下一个交易日的股票涨跌。仿真实验结果表明,在2019年1月至2021年9月的牧原股份(002714)股票数据上,与单独使用LSTM模型相比,改进后的LSTM模型的预测准确率提高了12.25个百分点,在预测为涨的F1值和预测为跌的F1值上分别提高了1.2个百分点和25.21个百分点。由此可见,基于EMD与投资者情绪的LSTM股票价格涨跌预测模型有效提高了预测精度,为股票市场的涨跌预测提供了一种有效的实验方法。
翁晓健林旭东赵帅斌
关键词:投资者情绪经验模态分解
一种集群WIFI RSS数据采集系统及方法
本发明公开了一种集群WIFI?RSS数据采集系统及方法,系统包括中心服务器以及与中心服务器通信的多个智能手持终端,所述中心服务器用于协调主、从采集设备进行工作;所述多个智能手持终端,用于部署RSS数据采集软件。本发明采用...
林旭东
一种低功耗的发射WIFI广播帧的装置
本实用新型提供了一种低功耗的发射WIFI广播帧的装置,包括MCU,以及与MCU连接的数字基带单元和接口单元;所述数字基带单元连接有DAC数模转换器,所述DAC数模转换器连接有功率放大器,所述功率放大器连接有天线。本实用新...
林旭东
文献传递
基于数据挖掘技术的养鸡企业海量数据分析与应用
林丕源严尚维林旭东孙爱东朱梅阶毛宜军黄沛杰邹桂林施振旦林毅申肖媚燕
1、该成果提供的资料齐全,符合科技成果鉴定要求。2、该成果将数据挖掘技术应用于对大型养鸡企业的海量历史数据分析,挖掘获得的知识与结论能指导养鸡企业的生产和经营,提供辅助决策支持。3、该成果研究了肉鸡品种结构对经济效益的影...
关键词:
关键词:数据挖掘技术
共1页<1>
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