潘兰兰
- 作品数：17 被引量：0H指数：0
- 供职机构：武汉工程大学更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金湖北省高等学校省级教学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于半耦合判决性字典学习的极低分辨率人脸识别方法及系统
- 本发明公开了一种基于半耦合判决性字典学习的极低分辨率人脸识别算法及系统，该方法包括以下两个阶段：训练阶段和测试阶段；训练阶段包括以下两个步骤：S1、构建初始高、低分辨率表达字典；S2、更新初始高、低分辨率表达字典，得到标...
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- 基于深度协作表达的人脸图像超分辨率算法研究与应用
- 在实际监控视频系统中，由于人物目标距离摄像头较远并且设备本身的局限性，导致获取的人脸图像分辨率低，难以辨识。因此，如何增强所获取人脸图像的分辨率和质量、提升人脸图像清晰度和辨识价值成为当下急需解决的问题。 人脸图像超分...
- 潘兰兰
- 关键词：人脸图像超分辨率重建字典学习自适应加权
- 一种人脸识别方法
- 本发明公开了一种人脸识别方法，在人脸集合中提取出p张人脸图像，将人脸集合中剩余的图像分为n类人脸图像并作为训练样本库，采用训练样本库中的类别均值信息对P张人脸图像进行预分类，在分类之后将P个人脸图像中的每张图像和对应类别...
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- 基于局部约束低秩表示的人脸超分辨率重建方法
- 本发明公开了一种基于局部约束低秩表示的人脸超分辨率重建方法，包括以下步骤：S1、获取一张待重建的低分辨率人脸图像，将它与多张高分辨率人脸图像分别进行比对，找到互相重叠的图像块；S2、分别计算其在局部约束和低秩约束条件下的...
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- 文献传递
- 一种基于深层协作表达的超分辨率图像的重建方法及系统
- 本发明公开了一种基于深层协作表达的超分辨率图像的重建方法及系统。其中，该方法包括：重建过程；重建过程包括：对初始图像、低分辨率图像训练集中的图像和高分辨率图像训练集中的图像在像素域中划分图像块；计算由低分辨率图像训练集划...
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- 文献传递
- 一种基于低秩恢复的鲁棒性图像分割算法
- 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于低秩恢复的鲁棒性图像分割算法，其特征在于：采用低秩空间分解得到特征空间图像，通过基于最小割/最大流的图割法，分割特征空间图像；包括以下步骤：将待处理图像划分成相互重叠的图像块，按...
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- 文献传递
- 一种基于区域深度卷积神经网络的人脸超分辨率算法
- 本发明公开了一种基于区域深度卷积神经网络的人脸超分辨率算法，包括以下步骤：训练阶段：S1、对输入的低分辨率人脸图像在像素域中划分相互重叠的图像块，得到多个局部区域；S2、对局部区域提取得到局部特征；S3、对局部特征进行非...
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- 文献传递
- 基于低秩约束的极限学习机高效人脸识别算法
- 2018年
- 复杂应用场景中,光照变化、遮挡和噪声等干扰使得将像素特征作为相似性度量的识别算法的图像类内差大于类间差,降低了人脸识别性能。针对这一问题,提出了一种低秩约束的极限学习机鲁棒性人脸识别算法,提升了复杂场景下的识别性能。首先,利用人脸图像分布的子空间线性假设,将待识别图像聚类到相对应的样本子空间;其次,将像素域分解为低秩特征子空间和稀疏误差子空间,依据图像子空间的低秩性对噪声鲁棒的原理,提取人脸图像的低秩结构特征训练极限学习机的前向网络;最后,实现对噪声干扰鲁棒的极限学习机人脸识别算法。实验结果表明,相比前沿的人脸识别算法,所提方法不仅识别精度高、算法时间复杂度低,且具有较好的实用性。
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- 关键词：人脸识别极限学习机
- 一种基于稀疏主成分分析的图像分割的方法及装置
- 本发明公开了一种基于稀疏主成分分析的图像分割的方法及装置，通过对待处理图像中的每一点，获取该点的邻域，根据该邻域的灰度值获取相似图像块，组成样本训练集，通过对样本训练集中的与该点对应的样本块进行稀疏主成分分析，得到稀疏主...
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- 文献传递
- 深度协作表达的人脸超分辨重建算法
- 2019年
- 为了获得更高质量的高分辨率人脸图像,提出一种基于深度协作表达的人脸超分辨率算法.该算法首先对训练样本重叠取块和多方向梯度特征提取得到初始化字典;再对初始化字典进行逐层迭代更新,同时利用协作表达更新对应每层的最优表达权重系数;最后将最后一个表达层所有的重建块合成为最终高分辨率图像.在FEI和CMU FrontalFace数据集上的实验结果表明,与传统超分辨率重建算法相比,该算法提升了单层表达算法的精度,在主观和客观评价性能上均超过现有算法,甚至包括基于深度学习算法.
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- 关键词：人脸图像超分辨率
