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张书洲

作品数：4 被引量：1H指数：1
供职机构：电子科技大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇矩阵
  • 2篇环境模型
  • 2篇交叉熵
  • 1篇删除
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇数据集
  • 1篇图像
  • 1篇资源限制
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇无人机
  • 1篇目标函数
  • 1篇卷积
  • 1篇卷积神经网络
  • 1篇环境信息
  • 1篇函数
  • 1篇函数值
  • 1篇概率矩阵

机构

  • 4篇电子科技大学

作者

  • 4篇张书洲
  • 3篇屈鸿
  • 2篇黄利伟
  • 2篇陈珊
  • 2篇刘昕彤
  • 2篇樊珍
  • 2篇陈常乐
  • 1篇贺强
  • 1篇刘永胜

年份

  • 3篇2018
  • 1篇2015
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于深度学习的Logo检测与识别技术研究
随着近年来计算机视觉技术的不断发展和普及,目标检测与识别技术已经在医疗卫生、国民教育、城市交通、大众娱乐等越来越多的方面体现了其带来的便利和优势。其中Logo检测与识别技术作为目标检测与识别技术的一个重要应用,其在城市智...
张书洲
文献传递
一种资源限制条件下多类型无人机协同任务分配方法
本发明公开了一种资源限制条件下多类型无人机协同任务分配方法，首先初始化环境信息，并根据环境模型建立初始概率矩阵，然后根据初始概率矩阵生成一定数量的随机样本,并根据约束条件删除无效样本,继而根据目标函数求出有效样本的目标函...
屈鸿黄利伟樊珍刘昕彤王留帅陈珊陈常乐张书洲
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一种资源限制条件下多类型无人机协同任务分配方法
本发明公开了一种资源限制条件下多类型无人机协同任务分配方法，首先初始化环境信息，并根据环境模型建立初始概率矩阵，然后根据初始概率矩阵生成一定数量的随机样本,并根据约束条件删除无效样本,继而根据目标函数求出有效样本的目标函...
屈鸿黄利伟樊珍刘昕彤王留帅陈珊陈常乐张书洲
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一种基于区域卷积神经网络模型的品牌Logo检测与识别方法
本发明公开了一种基于区域卷积神经网络模型的品牌Logo检测与识别方法，方法步骤如下：步骤1、进行原始数据集扩充，得到规模达到进行区域卷积神经网络模型训练要求的扩充的数据集；步骤2、利用扩充后的数据集对区域卷积神经网络模型...
屈鸿刘永胜张书洲季江舟贺强张亦洲郝雪洁
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