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一种基于多分辨率网格划分的异常检测方法和系统: 本发明公开了一种基于多分辨率网格划分的异常检测方法和系统，所述系统包括获取模块、划分模块、异常值计算模块和输出模块，获取数据点进行预处理，得到高维数据矩阵，获取子矩阵划分参数，将所述高维数据矩阵划分为多个子矩阵，并初始化...; 刘文芬韦永壮黄月华穆晓东

XML数据的关系化存储及其查询分析: XML正迅速取代HTML成为Web上数据表示、集成和交换的标准。与HTML相比,XML简单、自我描述,实现了内容、结构和表现三者的分离,更适合于数据表示和交换。近年来,XML技术在各种领域得到了广泛的使用,Web上涌现了...; 黄月华; 关键词：XML数据查询分析模式映射; 文献传递

一种基于对抗自编码器的混合异常检测方法: 本发明公开了一种基于对抗自编码器的混合异常检测方法，首先，对对抗自编码器模型进行改进，并利用改进后的所述对抗自编码器模型提取加噪输入数据特征；接着，对提取的两种特征进行加权融合处理；然后，将融合得到的融合特征向量作为训练...; 刘文芬贾浩阳黄月华韦永壮; 文献传递

一种基于多分辨率网格划分的异常检测方法和系统: 本发明公开了一种基于多分辨率网格划分的异常检测方法和系统，所述系统包括获取模块、划分模块、异常值计算模块和输出模块，获取数据点进行预处理，得到高维数据矩阵，获取子矩阵划分参数，将所述高维数据矩阵划分为多个子矩阵，并初始化...; 刘文芬韦永壮黄月华穆晓东; 文献传递

基于互信息和特征分组策略的高维异常检测预处理方法: 本发明涉及电子数字数据处理领域，公开了一种基于互信息和特征分组策略的高维异常检测预处理方法，包括输入高维数据集；计算数据集中每两个特征的互信息，得到互信息矩阵；基于互信息矩阵生成子图集；对子图集中的每个子图是否需要继续切...; 黄月华刘文芬穆晓东王中帅; 文献传递

一种基于区块链地理信息数据共享系统及方法: 本发明公开了一种基于区块链地理信息数据共享方法及系统，涉及地理信息数据共享技术领域，通过用户或机构上传身份信息及相关材料生成身份编号，进而生成身份数据属性集合，用户或机构通过认证后上传地理信息数据，对地理信息数据提取摘要...; 李松刘文芬黄月华王晶韦永壮李灵琛

一种基于对抗自编码器的混合异常检测方法: 本发明公开了一种基于对抗自编码器的混合异常检测方法，首先，对对抗自编码器模型进行改进，并利用改进后的所述对抗自编码器模型提取加噪输入数据特征；接着，对提取的两种特征进行加权融合处理；然后，将融合得到的融合特征向量作为训练...; 刘文芬贾浩阳黄月华韦永壮

一种基于区块链的地理信息数据云存储方法: 本发明公开了一种基于区块链的地理信息数据云存储方法，涉及信息云存储技术领域，通过对用户所上传的地理信息数据进行分组，并对分组后的地理信息数据进行加密，从而保证所获得的地理信息数据在完成对应的加密后，存储至对应的区块链节点...; 李松刘文芬黄月华王晶韦永壮李灵琛

基于多分辨率网格的异常检测方法被引量：4: 2020年; 作为一种重要的数据挖掘手段,异常检测在数据分析领域有着广泛的应用。然而现有的异常检测算法针对不同的数据,往往需要调整不同的参数才能达到相应的检测效果,在面对大型数据时,现有算法检测的时间效率也不尽如人意。基于网格的异常检测技术,可以很好地解决低维数据异常检测的时间效率问题,然而检测精度严重依赖于网格的划分尺度和密度阈值参数,该参数鲁棒性较差,不能很好地推广到不同类型数据集上。基于上述问题,提出了一种基于多分辨率网格的异常检测方法,该方法引入一个鲁棒性较好的子矩阵划分参数,将高维数据划分到多个低维的子空间,使异常检测算法在子空间上进行,从而保证了高维数据的适用性;通过从稀疏到密集的多分辨率网格划分,综合权衡了数据点在不同尺度网格下的局部异常因子,最终输出全局异常值的得分排序。实验结果表明,新引入的子矩阵划分参数具有较好的鲁棒性,该方法能较好地适应高维数据,并在多个公开数据集上都能得到良好的检测效果,为解决高维数据异常检测的相关问题提供了一种高效的解决方案。; 刘文芬穆晓东黄月华; 关键词：异常检测多分辨率网格高维数据子空间数据挖掘

基于改进K-means的异常检测方法: 本发明涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及基于改进K‑means的异常检测方法，本发明通过簇中数据点到该质心的距离分布获得的局部域值自适应地检测边缘点，在质心更新时忽略边缘点，避免出现边缘点误导质心更新的情况，加快聚类的迭代速...; 黄月华刘文芬王楠

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黄月华