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论医学科技与“国之重器”被引量：6: 2022年; 在我国,“重大科技创新成果是国之重器、国之利器”的观点已形成广泛共识,打好关键核心技术攻坚战,需要铸造“重器”“利器”。目前,这方面讨论较多的是航天事业(如北斗导航卫星、空间站)、高铁、5G通信技术等,这些“国之重器”为新发展阶段提供无尽的动能。经历新型冠状病毒肺炎疫情,医药创新水平在控制疫情、恢复经济中的重要作用更加凸显,医药创新能力更是国家综合实力的重要组成部分和不可或缺的强国要素[1]。; 詹启敏杜建; 关键词：医学科技创新生命健康

面向复杂决策和知识发现的医学知识不确定性计算方法被引量：4: 2022年; 将知识/证据的不确定性测度和结构化知识图谱相结合,总结并提出计算医学知识不确定性的几种方法,包括量表、概率、信息熵、证据-评论网络等。提出对于高确定性的知识,可由机器做决策;对于低确定性的知识,要触发人机交互,必须由机器和医生(科学家)共同决策,以此提高知识驱动的决策支持效率。; 杜建; 关键词：不确定性科学知识信息熵

未验医学知识的识别与处理方法、装置及计算机可读介质: 本申请公开一种未验医学知识的识别与处理方法、装置及计算机可读介质，其中方法包括：从蕴含医学信息的多源异构数据源中获取待处理的数据对象；对数据对象进行未验医学知识识别处理，得到科学未知；从预设维度对科学未知进行分类；预设维...; 杜建赵文静

生物医学突破性研究自动识别方法构建被引量：4: 2020年; 突破性研究是科学发展进步的一种表现形式,对突破性研究的早期识别能够促进创新培育,增强源头创新能力,抢占科学创新制高点。提出了一种结合引用语句语言学特征和机器学习算法的生物医学突破性研究自动识别方法框架,构建了引用语句识别模型,未来可将引用语句识别模型运用于如学术评价、趋势发现和知识发现等特定领域。; 王雪杜建杨雪梅唐小利; 关键词：自动识别

“双一流”建设下我国高校跨学科研究发展的策略与实践——基于组织理论视角被引量：6: 2023年; 新一轮科技革命和产业变革突飞猛进,跨学科研究已成为复杂科学难题和社会问题解决的重要途径,推进学科交叉融合也已成为国内外高校的学科建设策略共识。虽然国内高校的跨学科研究取得了长足的进步,但整体而言,大学开展跨学科研究和教育活动仍较大程度受到传统院系组织形式及其管理机制的制约,同时也面临高等教育固有的学术标准、界定跨学科性等系列挑战。开展跨学科研究所采取的组织策略以及组织要素之间的协同情况,会直接影响到跨学科研究组织的运行效率,因此文章基于组织理论的视角,在“双一流”建设背景下,对国内代表性高校的跨学科研究组织策略进行分析,并以北大医学跨学科研究实践情况作为重点案例分析。最终,针对目前仍存在的难题和不足,从国家政策环境、高校内部环境(制度、文化)以及跨学科研究的组织模式等要素维度,提出未来发展的意见和建议。; 曹原杜建李侗桐韩鸿宾; 关键词：跨学科研究

可计算的临床证据综合:方法与进展: 2022年; 医学出版物的快速增长,医疗数据的不断增加,为进行快速医学证据综合带来了前所未有的挑战。近年来,如何跟上海量医学证据的发展,并将其转化为临床实践是一个迫切需要解决的问题。充分利用结构化医学数据库,直接利用结构化数据促进医学证据合成已成为临床证据综合的一大趋势,尤其是在新型冠状病毒肺炎(COVID-19,以下简称新冠肺炎)疫情严峻的形势下,通过将人读的以PDF和HTML为主要格式的医学证据转化为机器可读的格式,构建医学知识图谱,服务国内医生快速了解医学研究进展,对于开展快速证据综合,支持循证临床决策具有十分重要的意义。本文介绍了当前针对系统综述和临床试验开展可计算证据综合的研究现状,并通过案例分析来明确可计算证据综合的实现框架和未来发展方向。; 白永梅杜建; 关键词：随机对照试验

知识图谱:一种系统性构建因果图的方法被引量：1: 2022年; 因果推断(相对于相关性分析)是基于大数据的观察性研究的主要目标。因果图通过有向无环图(directed acyclic graph,DAG)整合大量先验知识将变量之间复杂的因果关系可视化,已成为合理制定因果推断策略的重要工具。然而目前因果图的构建主要依赖专家知识和经验,亟需从整个医学知识体系的角度进行系统化构建,从现有出版物中进行医学知识提取是系统构建DAG的基础,本文将系统介绍基于美国国立卫生研究院SemMedDB数据库研发的结构化医学知识体系平台。本文尝试从跨学科角度,将因果图定义为研究问题涉及概念(头概念和尾概念)及其所有第三方变量之间的复杂网络,提出系统化构建DAG提供新策略:一是将知识图谱修剪为因果图;二是将基于人群-干预/暴露-对照-结果(population-interventions/exposure-comparisons-outcomes,PI/ECO)框架的证据结论合成为因果图。; 白永梅孙华鸽杜建; 关键词：因果图知识图谱

肩肘外科领域国家科技计划布局及项目申报分析: 2022年; 目的分析肩肘外科领域国家自然科学基金和国家重点研发计划布局,回顾肩肘外科领域研究的发展情况和趋势,为该领域未来研究方向提供参考。方法从国家自然科学基金委员会数据库中筛选医学科学部肩肘外科领域所有立项项目,分析数量与构成、资助金额、立项数量与资助金额的机构分布情况及关键词分布。从国家重点研发计划数据库中筛选所有肩肘外科领域项目指南。结果1993年1月至2022年10月肩肘外科领域国家自然科学基金共立项项目53项,以面上项目和青年科学基金项目为主。项目的机构分布不均衡,存在聚集趋势。项目负责人以肩肘外科相关临床医师为主。通过关键词共现聚类分析,目前肩肘外科领域的研究热点为肩袖损伤修复的机制研究,肘关节、肱骨骨折等生物力学研究,促进肩袖腱骨愈合的不同物质及作用机制研究,肩袖损伤脂肪浸润相关机制研究和冷冻肩的炎症纤维化机制研究。肩肘外科领域在国家重点研发计划中未见单独立项项目。结论我国的肩肘外科研究整体尚处于初级阶段,建议从顶层设计和宏观布局,加强肩肘外科领域研究支持力度,以临床需求为导向、依靠学科交叉推进肩肘外科研究不断进步。; 邓锐金鑫杜建芦浩; 关键词：国家自然科学基金聚类分析

基于论文摘要和引文文本语料的突破性研究特征词识别被引量：5: 2020年; [目的/意义]基于作者对自身研究的描述性评价和后续研究者的评论性引用视角,利用摘要和引文语料提取突破性研究的特征词,从而了解突破性研究的摘要和引文语料特征以帮助对于突破性研究的识别。[方法/过程]选取Science评选为"Breakthrough of the Year"的关键文献和Nobel Prize获得者的"key publications"作为突破性研究语料数据,整合论文的摘要和引文语料进行特征词提取。特征词提取中,首先利用Stanford CoreNlp工具对语料进行分词及词频统计,并结合专家意见提取特征词元。然后将特征词作为种子词,利用医学文本的语义关系对特征词进行语义拓展。最后通过查全率和查准率进一步对比摘要和引文的特征词拓展前后的检索识别效果。[结果/结论]突破性研究语料中遴选出8个摘要语料的特征词元和8个引文语料的特征词元。特征词检索识别中,摘要和引文的拓展特征词的查全率最高,引文特征词的查准率最高,引文拓展特征词的查全率和查准率综合效果较好。; 杨雪梅王雪杜建唐小利; 关键词：特征词

构建医学领域科学未知库:支持问题导向的基础研究选题: 2023年; 目的科学未知作为重大科学挑战的显性表征,孕育着颠覆性、非共识、高风险性的科学问题。对科学未知识别方法的开发、工具平台的建立能够为问题导向下基础研究选题提供数据支撑,是需求和问题导向下科技创新体系管理机制的必然需求与必要探索。方法目前,医学领域已构建大量的知识库(Knowledge-base),但仍缺乏对未知库(Unknown-base)的关注。本文通过回溯相关文献并梳理已有研究,尝试结合科学大数据研究的方法范式与文本挖掘技术思路,从概念、识别方法与未知库构建视角提供解读与启示。结果系统性辨析了科学未知的概念内涵,从认知状态与逻辑规则视角提出了科学未知的识别方法,并从属性、关系与疾病维度探讨了科学未知的分类框架与实现路径,为医学未知库的构建提供了初步思路。结论医学科学未知的相关研究是涉及情报科学、数据科学、医学信息学与科技管理领域的交叉方向,本文尝试性阐述了科学未知的研究意义及应用场景,以期为领域内学者开展该相关研究提供思路与借鉴。; 赵文静鲍锦涛杜建; 关键词：科技管理

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杜建

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