闫飞 作品数:11 被引量:8 H指数:2 供职机构: 西南科技大学 更多>> 发文基金: 四川省教育厅自然科学科研项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 轻工技术与工程 金属学及工艺 更多>>
光组件激光焊接工艺研究与优化 被引量:1 2016年 利用ANSYS软件建立了光组件有限元简化模型,以高斯热源为热源模型,采用非线性瞬态分析完全法对焊缝的温度场分布进行数值模拟,获得在不同激光输出功率和激光光斑半径下焊斑大小和深度的变化规律。结果表明,周期较短的脉冲波形能够有效改善焊接质量;焊斑熔深和宽度随激光输出功率的增大而增大,随激光光斑半径的增大而减小;数值仿真效果与焊缝实际焊接效果基本吻合,验证了光组件有限元模型的适用性,为在不同激光焊接工艺条件下预测和提高光组件焊接质量提供了有效的实验依据。 闫飞 张克非关键词:激光技术 激光焊接 温度场 一种多类别汉字单样本字体识别方法 本发明公开了一种多类别汉字单样本字体识别方法,属于字体识别技术领域,包括:S1、构建汉字字体数据集,并将其处理为对应的字体图像样本集;S2、构建汉字字体识别模型,并利用字体图像样本集对其进行训练;其中,所述汉字字体识别模... 闫飞 张华一种多类别汉字单样本字体识别方法 本发明公开了一种多类别汉字单样本字体识别方法,属于字体识别技术领域,包括:S1、构建汉字字体数据集,并将其处理为对应的字体图像样本集;S2、构建汉字字体识别模型,并利用字体图像样本集对其进行训练;其中,所述汉字字体识别模... 闫飞 张华一种新型单纤三向光组件装置 本实用新型公开了一种新型单纤三向光组件装置,包括Base腔体、激光器、数字信号探测器、模拟信号探测器、模拟信号探测器0°分光片、数字信号探测器0°分光片、光纤、两块45°分光片、凹形结构的硅基底座、非球面透镜、隔离器和自... 蒋涛 闫飞 王艳霞 张克非 侯恺 龙垚伽文献传递 一种可插拔并行光收发模块耦合装置的研制 2016年 为了提高光收发模块封装过程中激光束与光纤的耦合效率,设计了一款高效耦合装置。选取850nm垂直腔表面发射式激光器(VCSEL),给出了平凸透镜参数,并分析了该微透镜性能。为优化光纤阵列接口,提高器件集成度,改进了传统V型槽;从单光源光路分析,以验证光路的合理性并给出了基于VCSEL的120Gb(10Gb×12)并行光收发模块耦合结构剖面图。最后,分析了透镜间的平行误差和光纤端面倾角误差,从理论上计算了耦合效率,并利用Zemax软件进行仿真验证。结果表明:该耦合装置集成度高,封装成本低,耦合效率可达87.90%。 闫飞 蒋涛 张克非关键词:光纤通信 光收发模块 微透镜 有机微液体定向运输与提纯的仿生润湿性功能界面研究 闫飞无线胶装配帖在线检测系统设计 2019年 目的为了检测配帖工艺过程中出现的问题,设计无线胶装联动线的配帖在线检测系统。方法系统采用CIS图像传感器采集折标图像,CPLD进行时序控制,提出基于列像素位置特征标记的检测算法,通过DSP对折标图像进行分析,并作出判断,对配帖错误的书芯给出剔除信号。结果通过实验验证,系统硬件电路时序控制准确,各单元能够有序实现设计功能,可以对配帖问题进行准确判断。结论检测系统设计综合考虑了系统的使用和安装环境,在安装和使用成本上具有明显优势,可用于配帖工艺检测。 闫飞 闫飞 张华 赵庆海关键词:在线检测 DSP CIS CPLD 基于Optisystem的40Gb/s城域网系统色散补偿研究 被引量:2 2016年 为了实现对40Gb/s城域网光纤链路的色散补偿,采用色散补偿光纤,结合后置补偿技术,利用Optisystem仿真软件搭建光纤链路。综合考虑考虑群速度色散,由克尔效应导致的自相位调制,线性损耗以及周期放大带来的放大自发辐射噪声,研究了RZ和NRZ调制格式对40 Gb/s系统的影响并分析入纤光功率对40Gb/s RZ调制格式下的光通信系统补偿效果。最后结合城域网系统特性,取得传输系统Q值与DCF光纤长度的关系曲线。结果表明,40 Gb/s城域网系统在采用单段色散补偿方案和RZ调制格式下,控制入纤光功率为2d Bm,系统Q值最高可达20.7,此种补偿方案对40Gb/s城域网升级扩容具有参考意义。 蒋涛 张克非 王艳霞 闫飞关键词:城域网 色散补偿 色散补偿光纤 OPTISYSTEM 一种新型单纤三向光组件装置 本发明公开了一种新型单纤三向光组件装置,包括Base腔体、激光器、数字信号探测器、模拟信号探测器、模拟信号探测器0°分光片、数字信号探测器0°分光片、光纤、两块45°分光片、凹形结构的硅基底座、非球面透镜、隔离器和自聚焦... 张克非 蒋涛 侯恺 王艳霞 闫飞 余海杨文献传递 基于迁移学习的卷积神经网络印刷汉字字体识别模型研究 被引量:3 2021年 汉字字体识别是光学字符识别技术(Optical Character Recognition,OCR)中的重要组成部分,归属于模式识别领域。针对目前字体识别方法在多字体识别和特征提取方面存在的问题,本研究提出基于迁移学习方法的深度卷积神经网络模型的印刷汉字字体识别新模型。根据印刷汉字字体识别任务特点对Inception-v3模型结构进行修改,制作印刷汉字字体识别数据集,并通过迁移学习的方法对模型完成训练。实验结果显示,该方法的识别平均准确率为99.83%,与相关的卷积神经网络模型相比,该模型的特征提取能力更强,识别准确率更高。 闫飞 闫飞 张华 李小霞关键词:字体识别 卷积神经网络 特征提取