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何海波
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张元涛
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周伟
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易军
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基于BP神经网络与MOBFOA算法的铝电解工艺参数优化方法
本发明公开了一种基于BP神经网络与MOBFOA算法的铝电解工艺参数优化方法,包括以下几个步骤:一:统计对电流效率、吨铝能耗以及全氟化物排放量影响大的参数作为决策变量X;二:利用BP神经网络建立铝电解生产过程模型;三:运用...
易军
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基于BP神经网络与MBFO算法的铝电解生产工艺优化方法
本发明公开了一种基于BP神经网络与MBFO算法的铝电解生产工艺优化方法,包括以下几个步骤:一:统计对电流效率、吨铝能耗以及全氟化物排放量影响大的参数作为决策变量X;二:利用BP神经网络建立铝电解生产过程模型;三:运用MB...
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基于NSGA-Ⅱ算法的铝电解生产优化方法
本发明提供了一种基于NSGA-Ⅱ算法的铝电解生产优化方法,首先,利用BP神经网络对铝电解生产过程进行建模,然后,利用基于NSGA-Ⅱ算法对映射模型进行搜索,得到各决策变量的一组最优解以及该最优解对应的电流效率、吨铝耗能和...
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基于SPEA2算法的铝电解生产优化方法
本发明提供了一种基于SPEA2算法的铝电解生产优化方法,首先,利用BP神经网络对铝电解生产过程进行建模,然后,利用基于SPEA2算法生产过程模型进行优化,得到各决策变量的一组最优解以及该最优解对应的电流效率、吨铝耗能和全...
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基于BP神经网络与MBFO算法的铝电解节能减排控制方法
本发明提供了一种基于BP神经网络与MBFO算法的铝电解节能减排控制方法,首先,利用BP神经网络对铝电解生产过程进行建模,然后,利用基于拥挤距离的多目标细菌觅食优化算法对生产过程模型进行优化,得到各决策变量的一组最优解以及...
黄迪
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基于BP神经网络与MBFO算法的铝电解生产工艺优化方法
本发明公开了一种基于BP神经网络与MBFO算法的铝电解生产工艺优化方法,包括以下几个步骤:一:统计对电流效率、吨铝能耗以及全氟化物排放量影响大的参数作为决策变量X;二:利用BP神经网络建立铝电解生产过程模型;三:运用MB...
易军
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基于MOEA/D算法的铝电解生产优化方法
本发明提供了一种基于MOEA/D算法的铝电解生产优化方法,首先,利用BP神经网络对铝电解生产过程进行建模,然后,利用基于MOEA/D算法对生产过程模型进行优化,得到各决策变量的一组最优解以及该最优解对应的电流效率、吨铝耗...
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基于BP神经网络与MBFO算法的铝电解多参数控制方法
本发明公开了一种基于BP神经网络与MBFO算法的铝电解多参数控制方法,首先,利用BP神经网络对铝电解过程进行建模,然后利用改进的多目标细菌觅食算法优化铝电解生产过程模型参数,得到决策变量的最优解;其中改进的多目标细菌觅食...
易军
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基于BP神经网络与自适应MBFO算法的铝电解节能减排方法
本发明提供了一种基于BP神经网络与自适应MBFO算法的铝电解节能减排方法,首先,利用BP神经网络对铝电解生产过程进行建模,然后,利用基于自适应步长的多目标细菌觅食优化算法对生产过程模型进行优化,得到各决策变量的一组最优解...
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基于自适应步长细菌觅食算法的铝电解多参数优化方法
本发明公开一种基于自适应步长细菌觅食算法的铝电解生产过程多目标优化方法,包括以下步骤:首先确定铝电解生产指标Y,选取对铝电解生产指标影响最大的参数X;然后以所述参数X作为输入,所述生产指标Y作为输出,利用BP神经网络对铝...
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