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兰天
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
中央财经大学信息学院
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
王坚
中央财经大学信息学院
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中央财经大学
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1篇
王坚
1篇
兰天
传媒
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计算机科学
年份
1篇
2016
共
1
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基于稀疏表达和机器学习的行人检测技术研究
被引量:2
2016年
针对行人检测技术在智能交通系统中的应用,为了提高行人检测方法的有效性、实时性和准确性,将稀疏表达应用到图像的特征压缩中,提出一种基于HOG和LTP特征训练SVM分类器进行行人检测的方法。基于HOG和LTP特征训练SVM分类器进行行人检测的方法有效地结合了图像的梯度特征和纹理特征,利用稀疏表达进行特征数据的压缩可以有效地加速算法。实验结果表明,提出的算法具有精度高、速度快等优点。
王坚
兰天
关键词:
行人检测
LTP
HOG
SVM
图像处理
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