程艳涛
- 作品数：5 被引量：6H指数：2
- 供职机构：燕山大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金河北省教育厅科学技术研究计划河北省高等教育学会高等教育科学研究课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 一种冷轧板带信号模式识别的方法
- 一种冷轧板带信号模式识别的方法，该方法内容包括以下步骤：采集板形仪在线测量的冷轧带钢宽度方向各测量段板形测量值，得到各测量段板形值；将板形仪输出的原始数据输入到一个n层的神经网络作为特征提取层，主要通过训练让网络自动提取...
- 张秀玲程艳涛代景欢
- 文献传递
- GA-CRBF网络板形识别的DSP实现被引量：2
- 2016年
- 针对传统RBF网络板形模式识别方法存在抗干扰能力差、识别精度有限以及缺乏处理不确定性信息的能力等问题,将云模型引入RBF神经网络,提出一种新型板形识别模型。MATALB仿真结果表明:新型GA-CRBF网络正确识别出板形缺陷,识别精度比传统的RBF网络提升73%,抗干扰性也提升了83%。将GA-CRBF网络写入DSP芯片中运行后,正确识别出缺陷板形,验证了其工程应用的可行性,为神经网络推广应用到实际工程中提供了依据。
- 张秀玲程艳涛齐晴侯代标
- 关键词：板形识别RBF神经网络云模型
- 混合优化的RBF网络车牌字符识别被引量：3
- 2017年
- 应用RBF神经网络对车牌字符进行识别.在网络中心参数确定阶段,对每类字符分别采用最近邻聚类和k-均值聚类相结合的算法来确定隐层中心值,从而解决传统k-均值聚类算法中初始聚类中心需要被人为确定的问题;中心宽度通常通过公式来确定,为了消除此方法对中心值的依赖性,选择遗传算法对中心宽度进行优化;输出层连接权值则采用违逆法确定.仿真结果表明,设计的RBF神经网络可以有效地识别字符.
- 张秀玲齐晴侯代标程艳涛付栋
- 关键词：车牌字符识别
- 一种冷轧板带信号模式识别的方法
- 一种冷轧板带信号模式识别的方法，该方法内容包括以下步骤：采集板形仪在线测量的冷轧带钢宽度方向各测量段板形测量值，得到各测量段板形值；将板形仪输出的原始数据输入到一个n层的神经网络作为特征提取层，主要通过训练让网络自动提取...
- 张秀玲程艳涛代景欢
- 文献传递
- CGA优化改进型T-S模糊神经网络的三级倒立摆控制被引量：1
- 2016年
- 针对三级倒立摆这一典型控制对象,建立了基于CGA优化的改进型T-S模糊神经网络控制器,完成了三级倒立摆的稳摆控制,将CGA与GA优化结果进行了对比,给出MATLAB仿真结果.结果表明:设计的控制器对于三级倒立摆的稳摆控制是有效的,而且CGA算法优于GA算法.
- 张秀玲郝爽齐晴程艳涛侯代标
- 关键词：三级倒立摆
