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张菲

作品数:2 被引量:5H指数:1
供职机构:西南交通大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:机械工程更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇机械工程

主题

  • 1篇端面
  • 1篇旋转机械
  • 1篇旋转机械故障
  • 1篇旋转机械故障...
  • 1篇识别技术
  • 1篇马尔科夫
  • 1篇马尔科夫模型
  • 1篇密封
  • 1篇密封端面
  • 1篇膜厚
  • 1篇局部均值分解
  • 1篇机械故障
  • 1篇机械故障诊断
  • 1篇机械密封
  • 1篇机械密封端面
  • 1篇故障诊断

机构

  • 2篇西南交通大学

作者

  • 2篇张菲
  • 1篇傅攀
  • 1篇樊巍

传媒

  • 1篇流体机械

年份

  • 2篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于LMD和HSMM的旋转机械故障诊断方法研究
随着科学技术的不断提高,旋转机械工作强度不断增大,为保证设备系统能够安全、可靠、高效地运行,避免造成巨大的经济损失和重大事故的发生,以旋转机械为研究对象,进行状态监测和故障诊断研究,具有非常重要而现实的意义。  针对传统...
张菲
关键词:旋转机械故障诊断局部均值分解
基于DHMM的机械密封端面膜厚识别技术的研究被引量:4
2016年
维持机械密封端面间一定的膜厚是保证机械密封正常运行的关键,利用声发射技术监测得到的反映机械密封膜厚状态的信号往往信噪比很低,对其工作状态进行分类存在一定的困难。提出一种基于声发射信号利用总体经验模式分解(EEMD)和离散隐马尔可夫模型(DHMM)识别的机械密封端面膜厚识别技术。首先对声发射信号进行分帧处理,运用EEMD方法对信号进行时频分析,对分解出的子频分量分别提取时域和频域特征,再由核主成分分析法对特征参数进行优化降维,利用简化后的特征参数矢量训练各个机械密封端面膜厚状态的DHMM,最后由训练好的DHMM实现机械密封端面膜厚状态的识别,从而实现机械密封端面接触状态的监测。试验研究表明:该方法能够快速有效地判断出膜厚状态,并且需要的训练样本少,训练速度快,对实现机械密封端面接触状态的智能化在线监测具有重要的意义。
张菲傅攀樊巍
关键词:机械密封
共1页<1>
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