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基于计算机视觉的水稻叶片信息研究: 植物叶片是植物进行光合作用和蒸腾作用的主要器官,叶片信息直接反映了作物的生长状况,这些信息对于农作物的生长监控具有非常重要的作用。本文以精准农业的发展趋势为指导,应用计算机视觉技术,希望建立更为准确、快捷的叶面积测量方法...; 童钊; 关键词：水稻计算机视觉 SPAD值; 文献传递

分布式系统中基于非合作博弈的调度算法被引量：3: 2016年; 针对分布式系统中任务调度问题,根据分布式环境下的任务调度特性,建立了一个非合作博弈的多角色任务调度框架,在此基础上提出了一种基于纳什均衡联合调度策略的分布式强化学习算法.相比于静态调度算法,该算法需要更少的系统知识.能使调度器主动学习任务到达和执行的相关先验知识,以适应相邻调度器的分配策略,目标是使得调度器的策略趋向纳什均衡.模拟实验结果表明:所提出的算法在任务的预期时间和公平性上相对于OLB(机会主义负载均衡)、MET(最小执行时间)、MCT(最小完成时间)等同类调度算法具有更好的调度性能.; 童钊肖正李肯立刘宏李俊; 关键词：分布式计算任务调度负载均衡

机器视觉技术在农产品检测中的应用研究被引量：7: 2008年; 机器视觉技术在农产品检测领域得到了广泛的应用,并随着相关技术的不断成熟和发展,机器视觉在农产品检测领域中的应用必将对传统检测模式产生巨大影响。本文分析了机器视觉技术在农产品检测中的应用现状,提出了应用中出现的问题,并为未来的研究方向进行了初步的探讨。; 童钊廖桂平李锦卫金晶; 关键词：机器视觉技术农产品检测

分布式系统中多用户网络应用的概率型调度算法研究被引量：4: 2016年; 多用户网络应用是分布式计算中最主要的形式之一.为了充分挖掘分布式系统中的计算资源,任务调度是解决该问题的关键.然而,由于多用户网络应用中存在的不确定性,使得当前的调度方法在动态性、实时性、适应性等方面都存在诸多不足.考虑到用户实时性需求,本文提出了概率型调度的思想.该思想将任务的分配看作概率事件,以用户角度的最短响应时间为目标,给出了多用户网络应用的排队模型,并进一步将调度定义为一个非线性规划问题.分析表明上述方法在任务到达过程、服务率方面存在限制,进而提出了一个基于强化学习理论自适应调度算法.该算法首先利用Markov决策过程(MDP)描述该调度问题,然后对任务到达过程和服务率知识进行在线的学习.一旦获得任务分配概率,遵从该概率可进行快速的任务调度.实验表明上述两个算法相比于Min-Min、Max-Min、Suffrage、ECT四种经典调度算法具有更短的平均响应时间.除此性能外,通过实验分析了该概率型调度方法的稳定性.; 童钊肖正李肯立; 关键词：分布式计算多用户任务调度

基于计算智能的并行分布式系统任务调度算法研究: 并行与分布式处理一直是当前科技研究、发展与应用的热点领域，是天气预报、核爆炸模拟、电子碰撞模拟、风洞雷诺数值计算以及金融服务等科学计算与数据服务处理领域的重要解决手段。资源共享与管理是并行分布式系统的核心和关键技术之一，...; 童钊; 关键词：任务调度算法; 文献传递

农产品品质无损检测概述被引量：10: 2008年; 农产品品质无损检测是保证农产品质量和安全的一种新兴的高科技技术,本文介绍了常用的无损检测方法,综述了无损检测技术在不同农产品的品质检测中的应用,提出了未来的研究方向。; 金晶廖桂平李锦卫童钊; 关键词：农产品无损检测

非单射函数下一类基因表达式程序设计的收敛性质: 2016年; 基因表达式规划是遗传算法和遗传规划的结合体,吸取了两者的优势且消去了它们的主要缺陷.与其成功应用相比,其理论基础仍十分薄弱.现有结论仅关注单基因GEP系统,且假设条件强.本文假定适应值函数为非单射的,以适用于多对一的基因型-表现型映射.借助于Markov链,研究了一类具有精英记录策略的多基因GEP系统.对于精英机制,通过对状态空间的合理划分和状态的适当排序,我们获得了与单射假设下一致的结论.同时,还获取了多基因系统中变异算子的良好性质.基于所建立的一般性Markov模型和转移矩阵的结构特征,分别在两种衡量方式下证明了,算法呈现指数级收敛速度,其估计式无需对变异率额外施加条件.; 陈明林益贤童钊杜欣; 关键词：基因表达式程序设计收敛速度

一种并行ACS-2-opt算法处理TSP问题的方法被引量：8: 2018年; 针对基本ACS算法模型求解TSP问题的缺陷,对ACS算法添加2-opt邻域搜索策略,增强算法对TSP问题解的构造能力,提高算法对TSP问题的求解精度。同时,根据ACS算法易于并行化的特点,使用并行化ACS算法与算法参数优化混合方案,提高ACS算法求解TSP问题的速度。最终实现了对中等规模TSP问题具有较好求解性能的并行ACS-2-opt算法。实验结果表明,2-opt策略对于提升ACS算法的求解精度具有明显的效果;采用不同参数设定信息素启发因子时,求解时间具有较大差异;在采用节点距离倒数作为期望启发值时,ACS算法模型呈现退化性;在并行条件下,ACS-2-opt算法处理TSP问题时具有良好的并行性能。; 李俊童钊王政; 关键词：ACS算法 TSP问题并行计算

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童钊