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卿鹏

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:西南大学计算机与信息科学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇网络
  • 2篇小世界
  • 1篇抑郁
  • 1篇抑郁症
  • 1篇抑郁症患者
  • 1篇睡眠
  • 1篇睡眠剥夺
  • 1篇网络分析
  • 1篇网络效率
  • 1篇下人
  • 1篇小世界特性
  • 1篇脑功能

机构

  • 2篇西南大学

作者

  • 2篇卿鹏
  • 1篇张红
  • 1篇唐书辉
  • 1篇杨天亮

传媒

  • 1篇重庆工商大学...
  • 1篇西南大学学报...

年份

  • 2篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
睡眠剥夺下人脑功能脑网络分析被引量:1
2016年
在静息态和睡眠剥夺下分别获取了人脑f MRI数据,通过小波变换提取功能磁共振的时间序列,计算人脑116个脑区的相关性,发现在睡眠剥夺下人脑功能连接相较于静息态下有明显的变化,连接强度、聚类系数、特征路径长度、网络效率、小世界特性都有明显的变化;睡眠剥夺下脑区点效率变化在大脑脑区的激活增强居多,大脑激活补偿增强,而在小脑脑区点效率减弱比较明显,且影响小脑脑区数量相对于大脑更多,这表明睡眠剥夺对小脑影响比大脑更加明显。
唐书辉卿鹏
关键词:睡眠剥夺网络效率小世界特性
抑郁症患者脑网络拓扑属性研究分析被引量:3
2016年
功能影像学从病理生理学角度研究发现,抑郁症患者与正常人相比在皮质区域和边缘系统存在功能紊乱.然而,很少有研究涉及抑郁症患者在全局效率和局部效率方面的变化.近年来随着图论方法的发展,人们迫切希望了解抑郁症患者大脑功能脑网络拓扑结构的变化.本文使用静息状态功能磁共振成像(fMRI)数据和图论的方法去研究正常人和抑郁症患者的全脑功能脑网络特征.研究结果表明,与正常人相比抑郁症患者显现出较高的局部效率.与此同时,抑郁症患者在很多脑区的节点属性有所改变.这可能表明抑郁症患者更容易受到负面情绪的影响.目前的研究可能揭示抑郁症的发病机制,为临床治疗提供新的研究方向.
张红杨天亮卿鹏
关键词:抑郁症
共1页<1>
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