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丁金嫚

作品数:3 被引量:41H指数:1
供职机构:国网安徽省电力公司铜陵供电公司更多>>
相关领域:电气工程理学经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇理学

主题

  • 2篇优化算法
  • 2篇搜索
  • 2篇子群
  • 2篇无功
  • 2篇无功优化
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群优化
  • 2篇粒子群优化算...
  • 2篇禁忌搜索
  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇电力系统无功...
  • 1篇群算法
  • 1篇网损
  • 1篇系统无功
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇PSO算法
  • 1篇TS

机构

  • 2篇国网安徽省电...
  • 1篇东北电力大学

作者

  • 2篇丁金嫚
  • 1篇曾令全
  • 1篇罗富宝

传媒

  • 1篇电网技术
  • 1篇安徽电力

年份

  • 2篇2011
3 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
禁忌搜索–粒子群算法在无功优化中的应用被引量:40
2011年
禁忌搜索粒子群算法是针对粒子群算法局部搜索能力较弱和存在早熟收敛的问题,将禁忌搜索思想融入到粒子群算法中的混合算法,并将该算法应用到电力系统无功优化中。该方法在粒子群算法寻优过程的后期加入了禁忌表,扩大搜索空间,避免陷入局部最优。通过对IEEE 30节点测试系统和鸡西电网进行仿真计算,并与其他算法进行比较,结果表明该算法能取得更好的全局最优解,既加快了收敛速度,又提高了收敛精度。
曾令全罗富宝丁金嫚
关键词:粒子群优化算法无功优化禁忌搜索网损
TS-PSO算法在电力系统无功优化中的应用被引量:1
2011年
为了解决粒子群算法(PSO)局部搜索能力较弱和存在早熟收敛的问题,提出了将禁忌搜索(TS)思想融入到粒子群算法中的混合算法,并将该算法应用到电力系统无功优化中。改进后的算法综合了粒子群算法快速性、随机性和全局收敛的优点,还具有禁忌搜索局部寻优的能力。通过对IEEE-30节点测试系统、铜陵电网实际进行仿真计算,并与其它算法进行比较,结果表明该算法能取得更好的全局最优解,既加快了收敛速度,又提高了收敛精度。
何芳丁金嫚
关键词:电力系统无功优化粒子群优化算法禁忌搜索
共1页<1>
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