马可可
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：郑州大学更多>>
- 相关领域：电气工程医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 铝碳酸镁对幽门螺杆菌感染性胃溃疡愈合效果影响的研究
- 背景：胃溃疡(Gastric ulcer,GU)是临床上常见病、多发病,约5％~10%的人在其一生中患病。GU的发病主要是由于攻击因子与防御因子二者之间失平衡引起。GU的常见病因包括幽门螺杆菌感染和胃酸分泌异常。目前,临...
- 马可可
- 关键词：铝碳酸镁幽门螺杆菌感染胃溃疡愈合效果疗效分析
- 基于灰狼算法和极限学习机的风速多步预测被引量：3
- 2024年
- 为了提高风速的多步预测水平,提出了一种基于数据信号分解和灰狼算法优化极限学习机的混合预测模型。首先,使用具有自适应噪声的完全集成经验模态分解算法将原始风速时间序列分解为若干本征模态函数和一个残差序列,并使用偏自相关函数法对模型输入进行特征选择;其次,在分解子序列上分别建立模型并进行预测,构造多输入多输出策略的极限学习机神经网络,使用灰狼优化算法求解其中的最优化隐含层权值和偏置;最后,对子序列进行重构并得到最终的预测结果。使用时间分辨率为15 min的多组实测资料开展模拟实验,所提模型在3个风电场的均方根误差分别为0.859、0.925、0.927 m/s,均低于其他对比模型,验证了该模型在未来4 h风速预测即16步预测中的有效性。
- 张文煜马可可郭振海赵晶邱文智
- 关键词：风速预测多步预测信号分解极限学习机
- 基于二次分解和乌鸦搜索算法优化组合模型的超短期风速预测被引量：1
- 2024年
- 针对风速的波动性和随机性等特点,提出一种基于二次分解和乌鸦搜索算法优化组合模型的超短期风速预测方法。该方法的基本思路是构造基于变分模态分解、样本熵和奇异谱分析的二次分解的方法,将原始风速序列分解为不同的子序列,并对这些子序列分别建立预测模型,最后重构。对变分模态分解的子序列建立基于长短时记忆网络的深度学习模型预测,而残差序列进行二次分解后的子序列建立乌鸦搜索算法优化的组合预测模型预测。最后,对子序列进行重构并得到最终的预测结果。使用实际的风速观测资料开展模拟实验,结果表明:在3个风电场中,所提模型与其他模型相比平均相对误差分别提升了30.07%、37.56%和37.40%,验证了混合模型在超短期风速预测中的有效性和稳定性,以及在不同数据集上的泛化性能。
- 邱文智张文煜郭振海赵晶马可可
- 关键词：风速
