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面向计算的情报分析模型研究被引量：10: 2021年; 【目的/意义】情报分析自动化、智能化的核心是情报分析的可计算化,需要面向计算的情报分析模型来指导计算型情报分析的实践,为大数据环境下的情报分析提供参考。【方法/过程】首先梳理前人构建情报分析模型的研究视角,并从中总结出情报分析"任务""方法""数据"三要素;在此基础之上提出面向计算的"任务—方法—数据"三维多层情报分析模型,该模型由理念层、路径层、技术层、实施层组成,具备向上抽象、向下具化的能力。【结果/结论】面向计算的情报分析模型能够辅助情报研究人员构建动态、可计算的情报分析流程,既能够发挥以往情报分析的知识和智慧,又能够充分利用人工智能技术的优势,帮助情报分析人员根据情报需求自主选择最佳的情报分析方法、工具以及构建高效的情报流程。【创新/局限】提出了一套全新的面向计算的情报分析模型建模思路和方法,所构建的模型能够兼容传统情报分析模型,而且还能够将其转化为计算机可理解、可执行的分析模型。; 罗立群李广建徐敏; 关键词：情报分析方法

情报分析中的方法应用研究被引量：20: 2020年; 文章以方法作为切入点,从情报方法术语表构建、方法层次辨析、类型划分以及应用视角等方面对情报分析方法进行分析。总结了"理论型方法指导思维逻辑、集合型方法集成研究流程、操作型方法实施任务解决、计算型方法实现测度计量"的方法层次性,体现的是方法引导型的情报分析理念,以期揭示情报分析方法在数据处理和任务解决中的应用规律。; 王静宜徐敏祝振媛李广建; 关键词：情报分析情报分析方法情报研究

第四范式视角下情报研究的展望被引量：32: 2017年; 吉姆·格雷将科学研究的范式划分为经验科学范式、理论科学范式、计算科学范式和数据密集型科学范式,当前已经进入第四范式时代。在这个时代,大数据和智能科学的广泛应用大大影响了与数据和信息关系密切的情报研究领域。在分析了情报研究科研范式的演化过程之后,从用户研究、技术手段和情报分析这3个角度对第四范式视角下的情报研究进行了展望。; 徐敏李广建; 关键词：大数据情报研究用户研究情报技术情报分析

大数据环境下情报学在网络舆情研究中的作用被引量：8: 2016年; 在CNKI中对图书情报领域相关期刊中有关"网络舆情"研究的现状进行调研,发现网络舆情研究已经大量地应用情报学的理论、方法和技术。通过文献分析指出大数据环境下网络舆情研究存在三个问题:一是仅关注意见领袖的研究,忽略全用户群的研究;二是仅关注自媒体的研究,忽略全媒体的研究;三是仅关注舆情治理的研究,忽略舆情生态环境的研究。为解决这些问题提出利用情报学的理论与方法对舆情媒体进行多维建模,对舆情用户进行全源画像,对舆情环境进行融合研究,实现以趋势预测代替危机补救,用环境优化代替舆情治理的目标。; 徐敏; 关键词：大数据情报学网络舆情画像

情报分析模型综述被引量：19: 2018年; [目的/意义]由于情报分析领域已经大量地借鉴和应用了各类模型,现有的成果中多是关于具体模型的理论研究或实践应用,而从全局角度对情报分析模型的相关研究成果还较少,文章对情报分析的模型进行了综述、归纳和展望。[方法/过程]从情报分析链、情报分析应用领域、情报分析的对象和手段这3个角度对情报分析领域的模型进行了概述,揭示情报分析模型的不同类型,此外还总结了情报分析模型的特点与发展趋势。[结果/结论]总结出情报分析领域存在结构类情报分析模型、过程类情报分析模型、机制类情报分析模型和关系类情报分析模型4大类模型和其下属的16类子模型,情报分析模型也越来越走向计算化、智能化、全源化和模式化。; 徐敏李广建; 关键词：情报分析

基于词频均值波动和概率语言模型的短文本热点主题探测研究被引量：6: 2019年; [目的/意义]针对短文本词语特征向量稀疏的问题,提出利用突然爆发现象和词语共现概率现象进行热点主题探测研究的新视角。[方法/过程]以此为目标建立了一个分析框架,以词频均值波动模型发现短文本中的热点词,以概率语言模型发现主题词,再对二者结果集合进行相似度计算实现热点主题的探测与展示。[结果/结论]通过对较高热度噪声词的过滤以及热点事件词的发现实现热点主题的探测。通过对比谷歌趋势的结果,准确率达到82.67%,证明模型有效。本研究对短文本热点主题探测的理论和实践研究具有一定参考价值。; 徐敏李广建

浅析大数据环境下政府行政决策的信息源: 本文分别从国家决策与地方决策层面、战略决策与战术决策层面、确定型决策与风险型决策层面、经验决策和科学决策层面、理性决策和非理性决策层面分析了政府行政决策的现状与存在的不足,通过分析政府行政决策活动中可以利用的信息源的作用...; 徐敏; 关键词：政府部门行政决策

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徐敏