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基于人工智能的图书馆文献数据标签识别方法研究: 2021年; 传统的数据标签识别方法在空闲率、碰撞率、吞吐率、时隙消耗方面的性能较差。针对这一问题,设计了基于人工智能的图书馆文献数据标签识别方法。首先设计图书馆文献数据射频标签,主要包括芯片与标签天线。其中,芯片内置括控制模块、通信模块、存储模块。然后基于人工智能技术中的智能传感器对射频标签数据实施写入与读取操作,其中写入操作包括数据写入与标签初始化这两个阶段。读取操作是在射频标签的TID、EPC、用户区对用户写入数据进行读取,然后利用阅读器执行MTSH算法进行标签识别。对该方法的多个性能进行实验测试,包括系统空闲率、系统碰撞率、系统吞吐率、时隙消耗。实验结果表明:该方法的各项测试性能均表现优异,能够有效完成标签识别。; 杨黎; 关键词：人工智能图书馆文献数据标签识别

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杨黎