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王敏光
作品数:
4
被引量:3
H指数:1
供职机构:
华东理工大学
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发文基金:
中央高校基本科研业务费专项资金
上海市教育委员会创新基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
李冬冬
华东理工大学
高大启
华东理工大学
王喆
华东理工大学
王喆
华东理工大学信息科学与工程学院
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王敏光
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王喆
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高大启
2篇
李冬冬
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王喆
传媒
1篇
计算机科学
年份
4篇
2016
共
4
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基于边界的模糊支持向量数据描述研究
在机器学习领域中,模式分类问题一直是研究主流。分类问题主要可以分为两大类:一个是多分类问题包括两类分类问题;另一类是单类分类问题。由于复杂度或代价的原因,在很多情况下我们只能获取一个类别的数据信息,所以只能用这一类别样本...
王敏光
关键词:
支持向量数据描述
分类器设计
模式识别
基于类心距离的模糊支持向量数据描述
被引量:3
2016年
针对传统的支持向量数据描述模型忽略了样本分布的重要性,提出了基于类心距离的模糊支持向量数据描述算法,并将其应用在UCI机器学习数据库的二分类和多分类数据集中。该算法利用样本到两类中心距离的比值赋予样本权重,增大贡献度大的样本的权重,降低贡献度小的样本的权重,突出样本之间的差异性,从而提高了算法的分类效果。实验表明,该算法具有比传统支持向量数据描述更好的学习能力和分类效果。
王敏光
王喆
关键词:
模式识别
支持向量数据描述
基于类心间距的模糊带负类样本的支持向量数据描述方法
本发明提供一种基于类心间距的模糊带负类样本的支持向量数据描述方法,首先提供训练测试所需要的数据集,通过计算本类的所有样本的均值来得到本类的中心点;接着计算样本到另一类类中心的二范式距离,并计算样本到本类的类中心的二范式距...
王喆
李冬冬
王敏光
高大启
文献传递
一种基于边界样本数据的模糊单类分类器
本发明提供一种基于边界样本数据的模糊单类分类器,首先计算所有样本的均值得到数据集的全局中心;然后选定合适的k值作为每个样本所需要选取的近邻个数,通过计算每个样本和其k个近邻点的均值来得到此样本的局部中心;接着计算样本的局...
李冬冬
王喆
王敏光
高大启
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