您的位置: 专家智库 > >

王敏光

作品数:4 被引量:3H指数:1
供职机构:华东理工大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金上海市教育委员会创新基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇支持向量
  • 4篇支持向量数据...
  • 4篇数据描述
  • 4篇向量
  • 2篇数据集
  • 2篇模式识别
  • 2篇目标函数
  • 2篇分类器
  • 1篇单类分类器
  • 1篇对偶
  • 1篇对偶形式
  • 1篇样本数据
  • 1篇加权
  • 1篇加权处理
  • 1篇贡献度
  • 1篇分类器设计

机构

  • 4篇华东理工大学

作者

  • 4篇王敏光
  • 2篇王喆
  • 2篇高大启
  • 2篇李冬冬
  • 1篇王喆

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 4篇2016
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于边界的模糊支持向量数据描述研究
在机器学习领域中,模式分类问题一直是研究主流。分类问题主要可以分为两大类:一个是多分类问题包括两类分类问题;另一类是单类分类问题。由于复杂度或代价的原因,在很多情况下我们只能获取一个类别的数据信息,所以只能用这一类别样本...
王敏光
关键词:支持向量数据描述分类器设计模式识别
基于类心距离的模糊支持向量数据描述被引量:3
2016年
针对传统的支持向量数据描述模型忽略了样本分布的重要性,提出了基于类心距离的模糊支持向量数据描述算法,并将其应用在UCI机器学习数据库的二分类和多分类数据集中。该算法利用样本到两类中心距离的比值赋予样本权重,增大贡献度大的样本的权重,降低贡献度小的样本的权重,突出样本之间的差异性,从而提高了算法的分类效果。实验表明,该算法具有比传统支持向量数据描述更好的学习能力和分类效果。
王敏光王喆
关键词:模式识别支持向量数据描述
基于类心间距的模糊带负类样本的支持向量数据描述方法
本发明提供一种基于类心间距的模糊带负类样本的支持向量数据描述方法,首先提供训练测试所需要的数据集,通过计算本类的所有样本的均值来得到本类的中心点;接着计算样本到另一类类中心的二范式距离,并计算样本到本类的类中心的二范式距...
王喆李冬冬王敏光高大启
文献传递
一种基于边界样本数据的模糊单类分类器
本发明提供一种基于边界样本数据的模糊单类分类器,首先计算所有样本的均值得到数据集的全局中心;然后选定合适的k值作为每个样本所需要选取的近邻个数,通过计算每个样本和其k个近邻点的均值来得到此样本的局部中心;接着计算样本的局...
李冬冬王喆王敏光高大启
文献传递
共1页<1>
聚类工具0