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万江华

作品数:3 被引量:107H指数:3
供职机构:中国气象局国家气候中心更多>>
发文基金:国家自然科学基金公益性行业(气象)科研专项国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇天文地球

主题

  • 2篇降水
  • 2篇厄尔尼诺
  • 2篇厄尔尼诺事件
  • 2篇超强
  • 1篇中国夏季降水
  • 1篇气候
  • 1篇气候影响
  • 1篇夏季
  • 1篇夏季降水
  • 1篇ENSO
  • 1篇大气响应

机构

  • 3篇中国气象局国...
  • 2篇南京信息工程...
  • 1篇黑龙江省气候...

作者

  • 3篇万江华
  • 2篇左金清
  • 2篇刘颖
  • 2篇任宏利
  • 2篇田奔
  • 1篇高辉
  • 1篇金飞飞
  • 1篇袁媛
  • 1篇贾小龙
  • 1篇张培群
  • 1篇陆波
  • 1篇李永生

传媒

  • 2篇气象
  • 1篇气候与环境研...

年份

  • 1篇2020
  • 2篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
中国夏季降水的组合统计降尺度模型预测研究被引量:7
2020年
现阶段的动力气候模式尚不能满足东亚区域气候预测的实际需求,这就需要动力和统计相结合的方法,将动力模式中具有较高预测技巧的大尺度环流信息应用到降水等气象要素的统计预测模型当中,以改善后者预测效果。本文中所介绍的组合统计降尺度模型,可将动力气候模式预测的大尺度环流变量和前期观测的外强迫信号作为预测因子来预测中国夏季降水异常。交叉检验结果显示,组合统计降尺度预测模型的距平相关系数较原始模式结果有较大提高。在实时夏季降水预测中,2013~2018年平均的预测技巧相对较高,趋势异常综合检验(PS)评分平均为71.5分,特别是2015~2018年平均的PS评分预测技巧达到72.7分,总体上高于业务模式原始预测和业务发布预测的技巧。该组合统计降尺度模型预测性能稳定,为我国季节预测业务提供了一种有效参考。
刘颖任宏利张培群左金清田奔万江华李永生
关键词:夏季降水
国家气候中心新一代ENSO预测系统及其对2014/2016年超强厄尔尼诺事件的预测被引量:27
2016年
厄尔尼诺和南方涛动(ENSO)作为其年际变率支配模态,对我国季节气候预测有着非常重要的指示意义。在过去30年里,ENSO自身属性、类型和气候影响发生了显著改变,为我国气候预测和防灾减灾带来了前所未有的挑战。2012年以来,国家气候中心组织研发了新一代ENSO监测、分析和预测业务系统(SEMAP2.0),目的是切实提升ENSO监测预测业务能力。SEMAP2.0综合集成了国内外多项ENSO研究新成果,并自主研发了多项ENSO诊断预测新技术。该系统包括实时监测、动力学诊断一归因分析、两类ENSO物理统计预报模型、气候模式集合预报解释应用、以及相似一动力预报订正等五个子系统。20年独立样本检验显示,集合平均Nino3.4海温指数提前6个月预报的时间距平相关系数达到0.8。该系统已于2015年底正式业务运行,每月实时提供业务产品。在业务应用方面,该系统2014年春季给出了基本反映实际的夏秋季厄尔尼诺演变趋势预测,较为准确地预报出了2014/2015年冬季弱中部型厄尔尼诺状态和2015年春季以后厄尔尼诺的持续发展趋势以及向东部型的转换过程,准确定位出2014/2016事件峰值时间和强度并预计此次事件在2016年春末结束。
任宏利刘颖左金清陆波田奔金飞飞万江华
关键词:ENSO
2014-2016年超强厄尔尼诺事件的气候影响被引量:83
2016年
2014-2016年,赤道中东太平洋发生了一次超强厄尔尼诺事件,此次事件于2015年11月达到峰值,12月开始衰减。其峰值强度超过了1951年以来另外两次超强厄尔尼诺事件(1982/1983年和1997/1998年)的强度,成为了1951年以来最强的事件。截至2016年4月,事件已持续20个月,也成为了1951年以来持续时间最长的厄尔尼诺事件。在这次事件的发展过程中,热带太平洋至东亚副热带地区的大气环流表现出了显著的响应特征:赤道中东太平洋对流活动加强,异常上升运动发展,而赤道西太平洋对流活动受抑制,异常下沉运动控制;菲律宾附近异常反气旋生成并发展加强,西太平洋副热带高压强度偏强、西伸脊点异常偏西,尤其2015年冬季副热带高压强度为1980年以来最强。与此同时,2015年秋、冬季,我国长江以南大部降水偏多,尤其冬季华南地区(广东、广西、海南三省区)平均降水量达历史第一,较常年偏多1.6倍以上。近期,超强厄尔尼诺正处于衰减阶段,但是考虑到热带印度洋暖海温的"接力"作用,厄尔尼诺事件对2016年春、夏季我国气候异常的影响可能仍将持续。
袁媛高辉贾小龙万江华
关键词:厄尔尼诺大气响应降水
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