李波
- 作品数：6 被引量：20H指数：3
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- 马尾多发神经鞘瘤1例被引量：1
- 2017年
- 患者，男，62岁，因腰腿疼痛8年，双下肢麻小、无力3年于2015年10月21日入院。发病以来患者精神状态尚可，体重无明显下降，腰腿疼痛不适多年，近期明显加重，同时伴舣下肢无力，行走不稳。
- 李波彭婕张瑶
- 关键词：多发神经鞘瘤腰腿疼痛下肢无力疼痛不适
- 与左肝管相通肝内胆管囊腺癌1例被引量：1
- 2016年
- 患者女,51岁,＂右上腹隐痛1月余＂入院,起病以来,食欲尚可,大小便正常,无明显消瘦,无黄疸,无肝炎、肝硬化病史。患者因腹部不适加重于2015年3月10日在我院行上腹部CT检查,检查所见：肝左叶区囊性为主占位性病变,肝左叶肝内胆管扩张,建议MR进一步检查。
- 李波黄劲柏熊霞
- 关键词：胆管囊腺癌肝左叶肝管肝内胆管扩张肝内胆管囊腺瘤
- 一种便于拿取的医学影像学用观看装置
- 本实用新型公开一种便于拿取的医学影像学用观看装置，包括观察屏、箱体、开关、固定支架、进风口、灯管、风机、旋转固定杆、支架、电机以及扇叶，所述箱体的外表中间部位设有观察屏，所述观察屏的四角部位各设置有一个进风口，所述箱体的...
- 李波马明卉子姬广海
- 文献传递
- IVIM在胶质瘤中的研究进展及临床应用被引量：4
- 2021年
- 胶质瘤微血管生成在肿瘤发生及发展过程中具有重要作用,与胶质瘤的分级及预后密切相关,因此准确了解肿瘤的微循环血流动力学特征是十分必要的。磁共振灌注成像技术可在无创、无辐射的情况下反映微循环灌注情况,已广泛应用于临床及科研中。体素内不相干运动(IVIM)成像技术是在扩散成像基础上发展的磁共振成像技术,其不仅能反应组织扩散的信息,还可在无对比剂注入的情况下同时反映微血管灌注信息,在胶质瘤研究中具有重要价值。本文就IVIM的基本原理、IVIM在胶质瘤中的研究进展及影响IVIM参数的因素等方面予以综述。
- 李波李波李欢周杰徐海波
- 关键词：脑肿瘤胶质瘤磁共振灌注成像
- 多层螺旋CT薄层扫描在消化道穿孔定位诊断中的价值被引量：10
- 2018年
- 目的评价多层螺旋CT在消化道穿孔定位诊断中的价值。方法回顾性研究44例经手术证实消化道穿孔患者CT薄层图像,部分病例进行薄层图像重组观察,分析不同部位消化道穿孔游离气体分布位置;依据消化道穿孔不同影像征象对穿孔部位定位并与手术结果进行比较,统计诊断符合率。结果上消化道穿孔游离气体出现位置依次为:前腹壁下21例、肝门静脉区15例、肝裂12例、小网膜囊10例、腹膜后2例、肠系膜区1例;下消化道穿孔游离气体出现位置依次为:肠壁外系膜区8例、前腹壁下8例、盆腔7例、小网膜囊6例、肝门静脉区6例、肝裂2例。门静脉区游离气体征阳性诊断上消化道穿孔的准确性为71.4%(15/21),肠系膜区或盆腔内游离气体征阳性诊断下消化道穿孔的准确性为84.6%(11/13)。CT诊断消化道穿孔符合率为88.6%(39/44),定位诊断符合率为72.7%(32/44)。胃肠壁外小气泡(n=21)、胃肠壁局部破口(n=6)、胃肠壁局限性增厚(n=23)、局限性或包裹性积液(n=5)有助于准确定位影像征象,根据上述影像征象评估破口位置并与手术结果比较,符合率分别为90.4%(19/21)、100%(6/6)、91.3%(21/23)、80.0%(4/5)。结论多层螺旋CT薄层扫描对消化道穿孔的定位诊断有重要价值,胃肠壁局限性改变、肠壁外小气泡、局限性或包裹性积液有助于对消化道穿孔部位准确定位。
- 李波彭婕王朋熊霞
- 关键词：胃肠道穿孔体层摄影术X线计算机
- CT视觉定量评估及人工智能对进展期新型冠状病毒肺炎严重程度的评估和预测价值被引量：4
- 2021年
- 目的研究CT视觉定量评估和人工智能(AI)对进展期新型冠状病毒肺炎(COVID-19)严重程度的评估和预测价值。方法回顾性研究86例COVID-19患者进展期临床及影像资料,其中发展为重型-危重型31例,普通型55例。分析并比较两组患者特征CT参数差异。利用受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析肺段累及数量和CT评分两种视觉定量评估方法评估和预测普通型与重型-危重型COVID-19的能力。同时应用人工智能软件判断COVID-19患者严重程度,计算AI预判重型-危重型COVID-19的特异性及敏感性。结果重型-危重型组CT评分中位数和肺段累及数量中位数明显高于普通型组(P<0.001),两组患者磨玻璃影(GGO)、实变、胸膜下线、"铺路石"征发生率差异无统计学意义。ROC曲线分析结果表明,CT评分用于预判重型-危重型COVID-19的曲线下面积(AUC)为0.879,截断值为8.5时,敏感性为71.0%,特异性为90.9%。肺段累及数量用于预判重症-危重型COVID-19的AUC为0.883,截断值为10.5时,敏感性为87.1%,特异性为81.8%。AI预判重型-危重型COVID-19的敏感性为77.4%,特异性为92.7%。结论CT视觉定量评估和人工智能可用于评估和预测进展期COVID-19严重程度,为临床普通型患者重症化提供早期预警。
- 李波李欢姬广海王朋徐聃彭婕
- 关键词：人工智能
