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刘权

作品数:5 被引量:5H指数:1
供职机构:安徽财经大学统计与应用数学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家级大学生创新创业训练计划更多>>
相关领域:环境科学与工程经济管理历史地理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 2篇环境科学与工...
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇历史地理

主题

  • 3篇MATLAB
  • 1篇定位技术
  • 1篇多目标优化
  • 1篇遗传算法
  • 1篇影子
  • 1篇太阳
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇气中
  • 1篇热传导方程
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇主成分分析法
  • 1篇污染
  • 1篇污染扩散
  • 1篇经济圈
  • 1篇聚类分析
  • 1篇空气质量
  • 1篇扩散
  • 1篇基于遗传算法

机构

  • 5篇安徽财经大学

作者

  • 5篇刘权
  • 3篇杨悦月
  • 2篇杨鹏辉
  • 1篇陈春
  • 1篇孟坤

传媒

  • 3篇河北北方学院...
  • 1篇科学中国人
  • 1篇佳木斯大学学...

年份

  • 2篇2017
  • 3篇2016
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于主成分分析法的空气质量评估及污染扩散研究被引量:1
2017年
本文首先通过建立主成分分析模型,综合评价不同城市空气质量优劣程度;然后建立热传导微分方程模型和高斯烟羽模型,得到在单污染源模式下气体污染物扩散的浓度分布;最后针对多污染源扩散问题,建立线源扩散模型,得到各时刻空气污染浓度梯度变化及空气质量等级。
徐宁刘权孟坤
关键词:空气质量主成分分析污染扩散
基于遗传算法的仓库布局优化模型及最优角度的确定被引量:1
2016年
目的优化物流仓库布局和调整最优的布局角度来提高货品的运输效率、空间利用率并对比分析优化前后的布局效果。方法选择传统的Fishbone布局方法,根据仓库布局的两大原则,得到优化目标1:所有货物组合运货时间之和最小;优化目标2:所有货品质量和所处层数的乘积之和最小。确定约束条件,建立多目标优化模型。采用遗传算法对模型进行求解,选择权重w1=0.6、w2=0.4,将多目标问题改造为单目标问题,并将目标函数和约束条件进行编码处理,进行矩阵式编码,使用MATLAB对模型进行求解,得到优化后的布局分布。之后确定Fishbone布局的最佳角度,假设最优角度α,得到运输过程中横向、纵向和斜方向的运输总路程,再对α为参数的方程进行偏微分求解,得到最优角度α。结果与优化前的布局相比,优化后的布局在运输总路程上从65 670降低为55 643,总的空间利用率由89%提升至92%。求解微分方程得到最优角度,相比角度调整前的布局,调整后的布局总移动距离由65 670降低到57 843,仓库运作效率由67%提升至81%。结论优化后的仓库布局和角度的调整提高了空间利用率,并缩短了工作时间,提高了工作效率,经过优化后的仓库布局其物流效率有了很大提高,说明了改进后的Fishbone布局在仓库布局设计中具有极高的可行性和实用性。
刘权杨鹏辉刘润茜杨悦月
关键词:遗传算法多目标优化MATLAB
基于多模型的上海对长三角经济圈影响力计量分析被引量:1
2017年
目的基于上海市在长三角经济圈的影响力,以上海为中心,将长三角经济圈16个城市划分等级,建立模糊综合评价模型和城市经济辐射引力模型,确定上海市在长三角经济圈的经济地位以及对长三角经济圈的经济推动力。方法采用系统聚类分析、模糊综合评价等方法分别构建上海市经济地位模型和经济推动力的数学模型,使用MATLAB、SPSS等软件求解。结果 16个城市被分成3类:第一类是上海;第二类包括苏州、南京、无锡、杭州、宁波;第三类是绍兴、舟山等。通过城市辐射引力模型评价,可以得出:上海和苏州、无锡2个城市的经济关联强度最大,与舟山、镇江、台州、扬州4个城市的经济关联强度最低。结论上海市在长三角经济圈经济实力居首位,综合经济实力评价最高,上海作为经济圈中心对长三角地区城市有不同程度的经济辐射,距上海越近的城市,发展的速度就越快。
徐宁陈春刘权
关键词:聚类分析
基于图像处理太阳影子定位技术的研究被引量:1
2016年
针对太阳影子定位技术,将数学、地理、天文完美结合,综合使用图像处理、曲线拟合、穷举等方法,借助于截图软件、MATLAB、EXCEL等软件,根据获得的不同信息,首先分别构建了影子长度变化模型和一系列太阳影子定位模型。然后将模型应用于具体的实际情况中,得出了不同类型条件下直杆所处的地点和日期。
刘润茜杨悦月刘权
关键词:MATLAB图像处理
蚌埠市空气中PM2.5形成与扩散的研究被引量:1
2016年
目的探究空气中PM2.5形成方式、传播途径及模式。方法首先以蚌埠市为例,参考相关资料,使用相关性分析,分析各因素与PM2.5的相关性和各因素之间的相关性。得到相关结果,对结果进行检验,并使用SPSS得到各因素的系数,判断方程是否为线性,从而得到PM2.5的形成模型。接着通过热传导方程对高斯烟羽模型进行改进,得到空气污染物扩散模型。收集蚌埠市空气数据,对数据进行处理后代入模型,利用MATLAB进行求解,得到蚌埠市PM2.5的分布情况。结果从PM2.5的形成模型结果,得到了二氧化硫(SO_2)、二氧化氮(NO_2)和一氧化碳(CO)等是在一定环境条件下形成PM2.5前的主要气态物体。推导出空气污染物扩散模型,得到PM2.5的扩散方式,在通过对空气污染物扩散模型求解后,得出蚌埠市空气监测点每天空气中PM2.5的分布情况。结论空气中PM2.5由各因素综合影响形成。改进后的空气污染物扩散模型更好地模拟了PM2.5的扩散方式,得到的具体结果说明了模型的可行性和实用性。
刘权杨鹏辉刘润茜杨悦月
关键词:PM2.5热传导方程MATLAB
共1页<1>
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