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陈巧燕

作品数:4 被引量:8H指数:2
供职机构:福建农林大学资源与环境学院更多>>
发文基金:福建省自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 4篇经济管理

主题

  • 2篇土地流转
  • 2篇农村
  • 2篇农村土地流转
  • 2篇金融
  • 2篇金融支持
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机模...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生产函数
  • 1篇农民
  • 1篇农民收入
  • 1篇农用
  • 1篇农用地
  • 1篇农用地分等
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇向量

机构

  • 4篇福建农林大学
  • 1篇中国地质调查...

作者

  • 4篇陈巧燕
  • 2篇范胜龙
  • 2篇宋羽
  • 1篇邱凌婧
  • 1篇胡勇

传媒

  • 1篇中国农业大学...
  • 1篇三明学院学报
  • 1篇2014年福...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 2篇2014
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于金融支持视角的农村土地流转研究--以福建省沙县为例
以福建沙县农村土地流转为例,采用文献检索法、经验研究法和实地调查法,深入剖析沙县农村土地流转存在的问题,并从金融支持的角度,全面分析该县金融支持土地流转的制约因素,包括农地产权、抵押难度、农地保险制度、农村社会保障、土地...
宋羽陈巧燕
关键词:农村土地流转金融支持服务水平农民收入
文献传递
基于BP神经网络和支持向量机的农用地分等方法研究被引量:6
2018年
为建立农用地(耕地)质量评价模型,客观准确地进行农用地(耕地)分等,减少现行农用地分等方法中的人为因素影响,提高农用地分等的精度。以福建省长泰县丘陵山地区为实证研究区,通过无监督网络——自组织特征映射网络(SOM)筛选出2 602组典型样本,分别进行有监督网络——BP神经网络和支持向量机(SVM)的学习训练,将分等指标作为输入变量,以农用地自然质量等指数和等别作为输出变量,分别建立BP神经网络农用地分等模型与SVM农用地分等模型并对其精度进行分析。BP神经网络模型的评价正确率为89%,精度较高;支持向量机(SVM)模型的评价结果正确率为99%,达到高精度等级。2种模型均能满足农用地分等的精度要求,但SVM模型较BP神经网络效果更好,更适合应用于农用地分等工作。
范胜龙邱凌婧茹凯丽陈巧燕胡勇
关键词:农用地分等BP人工神经网络支持向量机模型
基于金融支持视角的农村土地流转研究——以福建省沙县为例
以福建沙县农村土地流转为例,采用文献检索法、经验研究法和实地调查法,深入剖析沙县农村土地流转存在的问题,并从金融支持的角度,全面分析该县金融支持土地流转的制约因素,包括农地产权、抵押难度、农地保险制度、农村社会保障、土地...
宋羽陈巧燕
关键词:农村土地流转金融支持
文献传递
福建省粮食播种面积变化及其驱动因子研究被引量:2
2016年
以福建省1978~2014年的相关数据为依托,应用C—D生产函数模型和逐步多元回归分析法分别对粮食播种面积对粮食产量的影响程度及其驱动因子进行研究。研究表明,粮食播种面积对粮食产量具有显著的正向作用,粮食播种面积每增加1%。粮食产量增加0.965%:1978-2014年福建省粮食播种面积总体呈下降趋势,其中耕地面积、复种指数和非粮食作物播种面积是影响福建省粮食播种面积的主要因子。因此,在保证耕地面积稳定的情况下,可通过提高复种指数和调整农业种植结构的方式来扩大粮食播种面积,从而实现粮食增产以满足未来福建省的粮食需求,保障区域粮食安全。
陈巧燕范胜龙
关键词:多元线性回归
共1页<1>
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