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陈慧佳

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：南昌大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇矩阵
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇相似度
  • 1篇相似度矩阵
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇模式识别
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯理论
  • 1篇层次分析

机构

  • 2篇南昌大学

作者

  • 2篇陈慧佳
  • 1篇董晓睿
  • 1篇饶泓

传媒

  • 1篇南昌大学学报...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于三元矩阵的层次分析多分类模型
2015年
针对支持向量机解决多分类问题时二分类向多分类扩展过程中的效率降低和数据集倾斜问题,提出了一种基于三元矩阵和层次分析的多分类模型的构造方法,优化支持向量机的多分类效果和效率,弥补1vs1、ECOC等主流算法的不足。该模型通过建立一种简单有效的获取样本集线性可分性构造分类器,从而减少支持向量机在处理多分类时的运算复杂程度。采用了UCI标准数据库中的Iris,Breast Tissue和Statlog等数据集对模型进行训练测试,测试结果表明所提出模型是有效的,尤其在大量数据下多分类的有效性。
饶泓陈慧佳董晓睿
关键词：支持向量机模式识别
基于Random Forest的缺失数据补全策略研究
数据作为信息的载体，其质量是信息表达的关键要素，在对数据质量的评价体系中，数据完整性是其中很重要的一个维度。然而在现实环境下的数据采集和存储过程中，往往会由于各种原因引发数据不同程度上的缺失，造成数据信息的不完全，影响到...
陈慧佳
关键词：相似度矩阵贝叶斯理论
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共1页<1>
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