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黄泽平

作品数:2 被引量:16H指数:1
供职机构:南昌大学信息工程学院更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电网
  • 1篇电网可靠性
  • 1篇电网可靠性评...
  • 1篇遗传算法
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇配电
  • 1篇配电网
  • 1篇配电网可靠性
  • 1篇配电网可靠性...
  • 1篇气象
  • 1篇气象因子
  • 1篇群算法
  • 1篇小波神经
  • 1篇小波神经网络
  • 1篇可靠性
  • 1篇可靠性评估
  • 1篇基于遗传算法

机构

  • 2篇南昌大学

作者

  • 2篇刘爱国
  • 2篇黄泽平
  • 1篇彭志云

传媒

  • 1篇电测与仪表
  • 1篇科技创新与应...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于结构化编号和蚁群算法优化FMEA法的配电网可靠性评估
2016年
传统故障后果分析(FMEA)法在配电网可靠性计算中存在数据计算量大和计算速度等问题,文章提出一种对配电网拓扑结构的编号方法,同时采用蚁群算法优化了传统FMEA法的寻路过程,减小了算法的计算量。算例结果表明,该方法具有传统FMEA法的准确性,其计算量相对于传统方法更低,计算速度更快。
刘爱国彭志云黄泽平刘昱航
关键词:配电网可靠性评估FMEA蚁群算法
基于遗传算法小波神经网络的光伏微网发电预测被引量:16
2017年
准确预测光伏微网在未来某确定的时段内的发电功率,对电力系统稳定和经济运行有着重要意义。文中通过对比发电功率和气象等历史数据,分析了在光伏发电中天气、太阳辐射及温度等因素对发电功率预测的影响,同时综合遗传算法全局快速寻优特性与小波分析的时频局部特性,建立基于遗传算法的小波神经网络光伏微网发电预测模型。结果表明,基于遗传算法的小波神经网络模型的学习能力和泛化能力更强,同时把气象预测数据作为网络的输入有利于提高模型的预测精度。
刘爱国黄泽平薛云涛汪硕承
关键词:气象因子遗传算法小波神经网络
共1页<1>
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