李强
- 作品数：4 被引量：6H指数：1
- 供职机构：大连理工大学国家示范性软件学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
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- TSP的结构特征挖掘与启发式算法设计
- 旅行商问题TSP/(traveling salesman problem/)是经典的NP-难解组合优化问题之一，在交通、网络、电路设计等方面有着广泛的应用背景。根据计算复杂性理论可知：对于NP-难解问题，除非P=NP，否...
- 李强
- 关键词：旅行商问题启发式算法脂肪
- 文献传递
- TSP问题的脂肪计算复杂性与启发式算法设计被引量：5
- 2009年
- 旅行商问题(traveling salesman problem,简称TSP)是经典的NP-难解组合优化问题之一,求解它的高效启发式算法一直是计算机科学研究的热点.脂肪作为描述TSP结构特征的新工具,对启发式算法设计具有重要意义.目前,TSP问题的脂肪研究还处于初始阶段,缺乏理论分析结果及相关的启发式算法.首先分析了TSP问题的脂肪计算复杂性,通过构造偏移实例的技巧,证明了获取TSP的脂肪是NP-难解的,即在P≠NP的假设下,不存在算法可以在多项式时间内获得完整脂肪.在此基础上,通过分析TSP问题局部最优解与脂肪的关系,给出了求解TSP问题的元启发式算法——动态候选集搜索(dynamic candidate set search,简称DCSS)算法.利用该算法,改进了目前求解TSP问题最好算法之一的LKH.TSPLIB典型实例的实验结果表明,改进后的算法在解的质量上有较为明显的提高.新的基于脂肪的启发式算法对于求解其他NP-难解问题具有一定的参考价值.
- 江贺胡燕李强于红
- 关键词：旅行商问题NP-难解脂肪
- 应用Petri网模型解决向量处理器流水线冲突被引量：1
- 2008年
- 针对自行设计的32位向量处理器流水线中的3种冲突:结构相关、控制相关和数据相关,建立了时延Petri网模型。该模型给出计算流水线所需停顿周期数的具体算法,根据所建模型中使用权的状态得出数据前递需要具备的条件。应用该算法计算流水线所需停顿周期数来消解冲突,并通过对向量处理器指令仿真时序图的分析验证了结果的正确性。
- 郭禾李文甲刘晓飞邱铁李强
- 关键词：向量处理器PETRI网
- 应用Petri网模型解决向量处理器流水线冲突
- 针对自行设计的32位向量处理器流水线中的3种冲突:结构相关,控制相关和数据相关,建立了时延Petri网模型。该模型给出计算流水线所需停顿周期数的具体算法,根据所建模型中使用权的状态得出数据前递需要具备的条件。应用该算法计...
- 郭禾李文甲刘晓飞邱铁李强
- 关键词：向量处理器PETRI网
- 文献传递
