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陈少峰

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：中国计量学院信息工程学院更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇心电
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇学习算法
  • 1篇压缩感知
  • 1篇数据重构
  • 1篇稀疏贝叶斯
  • 1篇感知

机构

  • 1篇中国计量学院

作者

  • 1篇徐文龙
  • 1篇陈少峰

传媒

  • 1篇中国医学影像...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于块稀疏贝叶斯学习算法的心电数据重构被引量：1
2016年
压缩感知(CS)技术在心电信号上的应用具有低成本、低功耗等优势,但传统的CS算法重构心电信号质量并不理想。本文介绍了一种基于信号块结构内相关性的块稀疏贝叶斯学习(BSBL)CS算法;并对MIT-BIH数据库中心电数据进行实验,结果显示其均方根误差远低于传统CS算法,表明该算法能够高质量重构心电信号。BSBL算法在心电数据上的应用有效降低了对数据的采样频率,从而缓解存储压力并降低功耗。
陈少峰徐文龙
关键词：压缩感知
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