汪伟
- 作品数：8 被引量：13H指数：2
- 供职机构：中国科学院深圳先进技术研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划广东省国际科技合作项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 大规模手机位置数据研究中的个体重识别风险及其与数据可用性的关系
- 2016年
- 手机位置数据是一种新兴的轨迹数据源,在支持人类移动研究方面具有巨大的潜力。近期研究指出,基于手机用户独特的活动特征,许多用户能够被轻易地重识别。然而,隐私保护处理对原始数据的改变会导致数据可用性的损失。因此,使用详细位置数据进行活动分析的同时避免隐私风险成为一个挑战。本研究旨在揭示中国一个大型城市的手机用户重识别风险,以及将该数据用于人群移动分析时,用户重识别风险和数据可用性之间的量化关系。首先,以深圳市为例,评估全市某一主要运营商手机用户的重识别风险;然后,提出并实现一种空间泛化方法以保护用户隐私;最后,使用人群移动分析为例,评估隐私保护后数据可用性的损失。结果显示,深圳市的重识别风险不同于西方城市,证明了基于手机位置数据的重识别风险具有空间异质性。其次,发现了重识别风险(x)和数据可用性(y)之间的数学关系y=-axb+c(a,b,c>0;0
- 尹凌胡金星王倩汪伟蔡芷铃
- 关键词：数据可用性
- 基于空间聚合的轨迹数据隐私保护方法及系统
- 本发明提供的基于空间聚合的轨迹数据隐私保护方法及系统，通过构建隐私模型以获取个体隐私风险度量值，对比所述个体隐私风险度量值及城市人群风险空间分布的实际情况，构建隐私风险保护，评价经隐私保护后的效果，上述方法简单计算复杂度...
- 尹凌王倩汪伟胡金星林楠刘耿
- 基于高风险频繁活动点替换策略的隐私保护方法及系统
- 本发明提供的基于高风险频繁活动点替换策略的隐私保护方法及系统，通过构建隐私模型，基于所述隐私模型将个人风险分级为零风险个体、低风险个体及高风险个体，将所述高风险个体隐藏在所述低风险个体中进行隐私保护，评价经隐私保护后的效...
- 尹凌王倩汪伟胡金星林楠刘耿
- 文献传递
- 基于频繁活动点集的手机位置数据隐私保护方法被引量：3
- 2017年
- 大规模手机位置数据在为人类活动研究带来新的前景的同时,数据中蕴涵的个体活动点可能导致用户重识别,即隐私信息泄露。针对个体的频繁活动点集合,计算手机位置数据中的个体重识别风险,通过点集匹配策略实现高风险个体敏感位置信息的隐匿;利用交通流分析来评价隐私保护后的数据可用性损失。基于深圳市大规模手机位置数据实验,结果表明提出的方法在降低整体隐私泄露风险和确保隐私保护后的数据可用性方面皆具有良好效果。研究成果对大规模手机位置数据隐私保护具有重要的促进作用,有助于保障此类大规模个体轨迹数据的安全应用以及相关法律法规的合理制定。
- 汪伟尹凌
- 关键词：隐私保护数据挖掘
- 基于GIS的平顶山市建设用地生态适宜性评价被引量：10
- 2014年
- 以平顶山市为例,探讨了煤炭资源型城市建设用地生态适宜性评价的指标体系、评价模型,以及在GIS和RS技术支撑下定量分析土地生态适宜性的方法。选取自然因素、社会经济因素、生态安全因素3个因素层12个因子层构成生态适宜性评价指标体系,采用层次分析法计算相关影响因子权重。在ENVI4.5支持下对平顶山市TM遥感影像进行解译,提取林地、耕地、水体、建设用地多因子图层,在Arc GIS10.0支持下建立数字高程模型,提取高度等地形因子。最后通过Arc GIS10.0空间分析模块对相关因子进行叠加分析,得到结果为:平顶山市最适宜用地占29.01%,较适宜用地占13.53%,基本适宜用地占14.71%,不适宜用地占16.05%,不可用地占26.70%。最后,结合评价结果,针对平顶山建设用地的特征提出合理化建议,以期为生态环境保护和城市规划建设提供科学依据。
- 陈延辉杨柳汪伟
- 关键词：建设用地生态适宜性指标评价体系
- 基于空间聚合的轨迹数据隐私保护方法及系统
- 本发明提供的基于空间聚合的轨迹数据隐私保护方法及系统，通过构建隐私模型以获取个体隐私风险度量值，对比所述个体隐私风险度量值及城市人群风险空间分布的实际情况，构建隐私风险保护，评价经隐私保护后的效果，上述方法简单计算复杂度...
- 尹凌王倩汪伟胡金星林楠刘耿
- 文献传递
- 基于高风险频繁活动点替换策略的隐私保护方法及系统
- 本发明提供的基于高风险频繁活动点替换策略的隐私保护方法及系统，通过构建隐私模型，基于所述隐私模型将个人风险分级为零风险个体、低风险个体及高风险个体，将所述高风险个体隐藏在所述低风险个体中进行隐私保护，评价经隐私保护后的效...
- 尹凌王倩汪伟胡金星林楠刘耿
- 文献传递
- 手机通话位置数据中隐私风险空间分异研究
- 2016年
- 应用手机定位数据研究城市人群活动和城市空间结构特征是目前研究的一个新方向,然而轨迹数据中包含的敏感位置信息容易被重识别,导致个体隐私泄露。本研究通过量化个体隐私风险,对不同空间尺度的隐私风险进行可视化分级,发现不同空间尺度上不同的地理区域,手机位置数据导致的隐私风险在空间上存在显著差异,本研究对城市区域布局和规划以及敏感人群的隐私保护有着重要指导作用。
- 汪伟
- 关键词：空间分异
