李亮
- 作品数：11 被引量：11H指数：2
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- 相关领域：电气工程机械工程核科学技术金属学及工艺更多>>
- 基于LSTM与电气参数的电机状态监测方法被引量：3
- 2023年
- 针对现有的电机状态监测方法因状态曲线反复穿越报警线,导致状态预警分析准确率低的问题,提出一种长短期记忆网络(LSTM)与工艺参数相结合的状态监测方法。该方法首先采用主成分分析(PCA)对电机正常运行状态的电流、电压信号特征矩阵进行特征降维,再借助LSTM完成状态预测模型构建,基于历史运行数据实现对当前阶段运行待测数据状态值的预测,最终通过对比实测值与预测值的差异度完成电机运行状态的判断。搭建电机故障实验台对提出方法进行验证,实测数据分析结果表明,所提出的方法可有效实现针对电机的状态监测,与振动参数分析的对比结果显示,该方法具备较好的模型稳定性及准确性,有效解决了状态监测模型误报、漏报的问题,实现了对电机运行状态的准确监测。
- 杨磊雷成李亮王镜淇
- 关键词：电机电流电压
- 基于高频电流信号的电机故障特征提取方法
- 2024年
- 目前异步电机故障诊断主要依赖于振动、温度和噪声等参数,对于监测的电气信号,主要用于分析电机输出动力情况。电气信号中除了体现电机动力输出特征外,还包含丰富的机械故障、电气故障等信息特征。由于电气信号中的故障特征信号微弱,易被基频分量与噪声湮没而难以突出故障特征,不利于电机状态监测与故障诊断,因此提出了一种基于高频电流信号解调的电机故障特征提取方法,针对采样率不低于25.6 kHz的电机定子高频电流信号,综合运用高通滤波、Hilbert变换、快速傅里叶变换(FFT)3种分析方法,提取高频电流中电机故障的微弱特征信号,应用神经网络算法对电机正常、静态偏心、动态偏心、转子断条、轴承内圈、轴承外圈6种状态进行了诊断。该方法准确提取了电流信号故障特征,并成功识别了6种故障。
- 杨磊郭莉侠王亚东雷成李亮杜宗阳
- 关键词：异步电机故障诊断HILBERT变换神经网络
- 超声局放定位技术在主变故障诊断中的应用被引量：1
- 2016年
- 针对某核电站#1机组主变A相运行期间变压器油中出现C2H2问题,采用超声局放监测手段定位排查故障点,并综合分析缺陷产生原因,制定相应处理措施。
- 李亮刘奎雷成尚衍智
- 关键词：主变C2H2超声信号超声传感器
- 基于Havriliak-Negami介电模型的油纸绝缘老化参数提取被引量：1
- 2021年
- 电力变压器是电能传输中最重要的设备之一,检测变压器老化状态具有重要意义。为了对变压器内油纸绝缘的老化状态进行有效评估,文中通过频域介电谱法(FDS)研究了不同老化程度下油纸绝缘的介电特性,并通过引入Havriliak-Negami(H-N)模型建立了特征参量与老化时间之间的关系,最后将此方法应用于现场变压器的测试,进行了验证。结果表明:随着老化程度的加深,FDS曲线在高、低频段变化不明显,中频段显著增大,总体曲线呈“枣核”状;依据H-N模型提取的特征参量与老化程度具有良好的对应关系;对现场变压器的应用验证了此方法对于评估变压器老化状态的可行性。
- 云浩李亮丁宁张益舟石岩张大宁
- 关键词：油纸绝缘频域介电谱特征参量
- 基于改进VMD算法的电机轴承异音识别与定位被引量：1
- 2022年
- 针对核电站电机异音人工定位成本高、效率低的问题,提出一种基于改进变分模态分解(VMD)的电机轴承异音识别与定位方法。该方法首先根据改进VMD算法对电机声音信号进行分解,计算最佳模式分量的有效值和峭度指标,初步实现电机异音的识别;其次,通过分析声音在空气中的传播特性,利用不同位置测试信号的有效值实现异音源的定位。最后,笔者设计了电机异音定位模拟试验,验证了所提方法的可行性和有效性。
- 杨磊王镜淇李亮高帆于轩唐国运
- 主泵电机空气冷却器出口温度偏高问题分析及处理被引量：1
- 2015年
- 介绍某核电站#2机组第8次换料大修期间,在对一回路进行动态排气过程中发现其#4主泵电机空气冷却器出口温度偏高的问题,列举了该问题出现后各相关电流、温度的动态监测数据,并详细阐述了故障现象,故障分析、查找和处理过程以及处理后的检查结果。
- 杨磊雷成刘奎李亮李艾择
- 关键词：核电站主泵电机空气冷却器出口温度入口温度
- 一例发电机转子护环拆装问题分析及处理
- 2022年
- 转子护环是发电机转子的主要部件之一,发电机转子的某些缺陷可能需要进行拔护环处理。针对一例利用工频感应加热法对发电机转子护环进行拆卸和套装过程中转子护环无法顺利拆装的问题进行论述,对相应问题及其影响进行分析,并通过对护环拆装工序的梳理,对相关问题提出处理措施,以确保护环的顺利拆装。
- 杨磊李艾择雷成李亮
- 关键词：发电机转子护环
- 核电厂低压电缆老化状态监测指标分析与研究
- 2023年
- 热老化和辐照老化是核电厂安全壳内低压电缆老化的主要影响因素。通过对样本电缆进行热-辐照联合加速老化试验,测量了电缆的多项状态参数,并建立了各项状态参数随时间的变化曲线,最终分析确定,断裂伸长率、压缩模量和氧化诱导期这三项指标可以作为电缆老化状态监测的基准指标。
- 雷成高帆杨磊李亮
- 关键词：断裂伸长率压缩模量氧化诱导期
- 核电厂智能化中压厂用电保护研究
- 2022年
- 继电保护二次回路断线是核电厂最常见的故障之一,断线故障对核电机组安全稳定运行带来的挑战不容忽视。从某核电厂一次厂用母线低电压保护误动造成核功率和电功率下降的事件出发,深入分析了继电保护动作的原理和功率下降的根本原因,探讨厂用母线低电压保护设计缺陷,并提出适合核电厂应用的智能化厂用电保护方案,利用智能化保护装置编辑PT断线闭锁逻辑,使低电压保护既能保护母线一次断相的非全相运行工况,又能避免PT断线保护误动。
- 许列琦王亚东李亮倪群辉贺亚凯
- 关键词：智能化低电压保护二次断线
- 基于ITD-MFCC与卷积神经网络的核电电气设备异音检测技术被引量：3
- 2023年
- 针对核电设备小样本异音数据集无法训练出高效预测模型难题,提出一种基于ITD-MFCC和卷积神经网络的电气设备异音检测方法。首先,利用固有时间尺度分解(Intrinsic Time-scale Decomposition,ITD)强化信号特征,增强特征辨识度;然后,利用梅尔频率倒谱系数(Mel-frequency Cepstral Coefficients,MFCC)提取与人耳听觉特性关联的时频特征,进一步增强异音特征辨识度;最后,融合所提取特征指标,并利用卷积神经网络对融合特征进行训练,建立异响与数据特征映射关系,实现异音检测。试验结果表明:所设计的模型在小样本数据中准确率达到97.63%,相比于现有的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和BP神经网络模型准确率分别提升10.43%和12.86%。
- 杨磊权伟李亮王镜淇高帆于轩
- 关键词：声学卷积神经网络
