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基于话题的微博信息传播拓扑结构研究被引量：11: 2016年; 随着互联网的普及,论坛、微博、微信等新媒体已经成为人们获取和发布信息的重要渠道,而微博已经成为舆情传播的主要平台,研究微博上舆情信息的传播情况具有重大社会意义,文章基于话题研究微博信息的传播特点。首先,通过对话题传播过程中新增用户数和参与话题用户的累计概率分布的统计,研究用户对话题转发的参与度,总结出话题传播过程,包括产生期、爆发期和衰亡期;接着利用话题中用户的转发关系,整理出话题传播的拓扑结构,通过测量传播拓扑结构中的平均路径、网络直径和聚类系数,并与无尺度网络进行比较,对话题传播拓扑结构进行进一步的分析,总结出传播网络具有小世界特性,这些特性能够加快话题在网络中的传播速度并扩大传播范围。文章研究话题传播的拓扑结构,为研究网络上的微博舆情提供了基础。; 钟杰王海舟王文贤; 关键词：信息传播拓扑结构

面向微博话题传播的重要节点测量研究被引量：2: 2016年; 为了发现在微博网络中对话题传播有巨大影响力的用户,从网络的拓扑结构出发,对微博平台上话题信息的传播进行了研究,测量了话题传播的网络拓扑结构,并利用紧密中心度和介数中心度对传播过程中参与的用户进行了影响力测量。根据测量分析结果,利用随机游走思想,将两种方法进行优化,计算出一个新的参数称做扩张比,用来评价用户在整个话题传播过程中的影响力,实验结果表明优化后的方法能够有效地发现整个网络中影响力最大的重要节点。研究结果有助于控制话题的传播过程,实现网络营销的利益最大化,以及提供研究个人影响力最大化问题的新思路。; 钟杰陈兴蜀王文贤史剑虹王海舟; 关键词：拓扑结构

跨社交网络的实体用户关联技术研究被引量：6: 2017年; 近年来,随着社交网络大规模普及,社交网络在人们生活中扮演了越来越重要的角色。它们拥有海量的用户规模,但进行实名认证的用户却只占很小的比例,这使得恶意用户可以肆意散播各种谣言和不良信息,给互联网监管带来了巨大挑战。因此对跨社交网络的实体用户进行关联,建立身份识别信息网络,有助于解决用户的身份识别和监管问题。文章设计实现了针对QQ空间和新浪微博的信息采集系统,然后针对网络上采集到的544万微博用户和2459万QQ空间用户的资料和行为数据进行分析,提出了一种用户跨社交网站关联整体模型。该模型基于逻辑回归模型进行用户判定分类,同时根据SimRank算法的原理提出了SNC算法剔除噪声用户,提高模型精确度,最后利用本文筛选出的数据集进行跨社交网络用户关联实验。实验结果表明本模型能够筛选出关联性较强的用户对,经过剪枝处理后模型精确度有效提升,模型能够有效的对不同社交网络的用户进行关联。; 罗梁王文贤钟杰王海舟; 关键词：信息采集逻辑回归模型

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钟杰