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孙宏伟

作品数:6 被引量:10H指数:2
供职机构:太原理工大学更多>>
发文基金:山西省科技攻关计划项目国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 3篇动态时间弯曲
  • 3篇动态时间弯曲...
  • 3篇时间序列
  • 2篇相似性查询
  • 2篇查询
  • 1篇迭代
  • 1篇有机碳
  • 1篇有机碳库
  • 1篇时间序列挖掘
  • 1篇搜索
  • 1篇碳库
  • 1篇土壤
  • 1篇土壤酶
  • 1篇土壤酶活
  • 1篇土壤酶活性
  • 1篇土壤有机
  • 1篇土壤有机碳
  • 1篇土壤有机碳库
  • 1篇子序列
  • 1篇子序列匹配

机构

  • 6篇太原理工大学

作者

  • 6篇孙宏伟
  • 3篇王会青
  • 3篇张建辉
  • 1篇闫美芳
  • 1篇白莹莹

传媒

  • 1篇环境科学
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇山东大学学报...

年份

  • 1篇2025
  • 1篇2017
  • 4篇2016
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
黄河流域煤矿区土壤有机碳库的修复及其影响因素:基于Meta分析
2025年
采煤对生态系统造成严重干扰和破坏,加剧区域碳排放.对煤矿废弃地进行生态恢复,可改善受损土壤的理化性质,增加土壤碳库储量.因此,煤矿区生态恢复对区域碳汇水平提升和生态环境改善具有重要意义.目前,国内煤矿区修复方面的研究多分散在黄河流域主要产煤省份,急需从流域尺度阐明其对土壤固碳功能的影响.以黄河流域煤矿区土壤为研究对象,通过整合分析方法,研究土壤理化性质与酶活性在植被恢复后的变化规律,并结合气候条件揭示土壤有机碳库修复的影响机制.结果表明:①煤矿区生态恢复后,土壤理化性质与酶活性均得到显著改善,但不同土层间存在一定差异.②矿区生态恢复使得土壤有机碳(SOC)、全氮和碱解氮分别增加62.2%、40.5%和36.0%,且随着恢复年限的增加,整体上呈现增大的趋势.从植被恢复类型来看,乔木混交林的土壤有机碳含量增加最为显著.③氮磷含量的增加会提升土壤肥力,有助于增加植被凋落物的土壤碳输入,从而促进土壤有机碳库的修复.年均温、年降水量和土壤类型也是影响土壤碳库恢复的主要因子.未来应结合黄河流域不同地域的气候和土壤特点,从碳库修复角度选择适宜的植被类型,以促进流域整体碳汇水平的提升.
孙宏伟闫美芳
关键词:黄河流域煤矿区土壤有机碳库土壤酶活性
基于DTW距离的相似性查询和shapelets分类算法研究
随着时间序列挖掘相关技术的不断发展,如何权衡算法效率与准确性成为研究人员关注的焦点。由于时间序列的高维性和复杂性特点,通常难以既高效又准确地对时间序列进行分析和处理。因此在不丢失关键信息的前提下,对时间序列进行适当的降维...
孙宏伟
关键词:相似性查询时间序列
文献传递
基于DTW距离的时间序列相似性查询和shapelets分类算法研究
随着时间序列挖掘相关技术的不断发展,如何权衡算法效率与准确性成为研究人员关注的焦点。由于时间序列的高维性和复杂性特点,通常难以既高效又准确地对时间序列进行分析和处理。因此在不丢失关键信息的前提下,对时间序列进行适当的降维...
孙宏伟
关键词:时间序列相似性查询动态时间弯曲距离
文献传递
基于Map/Reduce的时间序列相似性搜索算法被引量:4
2016年
将并行计算的策略引入到时间序列处理中,提出基于Map/Reduce的时间序列相似性搜索算法,充分利用云计算可进行大规模计算和数据处理的特点,有效降低了时间序列相似性搜索中运算量,简化了计算过程。该算法在心电图数据集上进行相似性搜索,分别进行PAA下界过滤和DTW距离的计算,验证运算时间和并行加速比随节点变化的情况,与传统的单机运算相比,有效地提高了时间序列挖掘效率。
王会青孙宏伟张建辉
关键词:并行计算时间序列挖掘相似性搜索动态时间弯曲距离
基于滑动窗口分段的动态时间弯曲下界算法被引量:1
2016年
下界算法可以简化时间序列相似性查询的计算过程.现有的基于点对累积近似表示法的下界算法,相似度计算的时间代价较小,但当时间序列振幅波动较大时,往往不能紧致地拟合时间序列.针对这一问题,在下界算法中引入滑动窗口分段表示法,提出一种基于滑动窗口分段的动态时间弯曲下界算法,构建拟合度更高的上下边界曲线,对时间序列进行过滤,筛除相似性较差的时间序列.实验结果表明,该算法能够有效地简化时间序列相似度的计算过程,降低时间复杂度,提高相似性查询效率,且当时间序列的振幅波动较大时,相似度计算的紧致度和修剪率更高.
孙宏伟王会青张建辉
关键词:动态时间弯曲距离
基于二分迭代SAX的时序相似性度量算法被引量:4
2017年
时序降维是解决时间序列高维问题的关键技术。符号聚集近似表示(SAX表示法)作为一种时序降维技术,具有良好的维度约简能力与性能稳定的下界距离算法,但算法中分段数的选取需根据当前时序数据的特征而人为设定。针对这一问题,引入了滑动窗口算法与统计学方法,提出了基于二分迭代SAX的时序相似性度量算法。实验结果表明,该算法不仅解决了分段数设定困难的问题,而且降低了时序降维表示的复杂度,提高了SAX算法在多种时序数据上的分类准确性。
张建辉王会青孙宏伟郭芷榕白莹莹
共1页<1>
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